'contracts' 검색 결과

Zero-knowledge proofs and privacy patterns on Stellar. Covers Groth16 verification in smart contracts via BLS12-381 host functions (CAP-0059, available), the BN254 + Poseidon proposals (CAP-0074/0075, status-sensitive), and concrete toolchain walkthroughs for Circom (on-chain verifiable today), Noir, and RISC Zero (attestation pattern until BN254 lands). Use when building privacy-preserving applications, ZK-verifier contracts, or wiring a proving toolchain to Stellar.

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Stellar Assets (classic) + trustlines + Stellar Asset Contract (SAC) bridge to smart contracts. Covers asset issuance, distribution, authorization flags, clawback, regulated assets, trustline management, and the SAC interop layer that exposes classic assets as SEP-41 contract tokens. Use when tokenizing real-world assets, issuing stablecoins, managing trustlines, or bridging classic assets to smart contracts.

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Extract key terms from multiple signed contracts and build a structured XLSX contract register tracking parties, dates, value, and renewal terms.

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Design clean, scalable, and maintainable REST and GraphQL APIs following industry best practices. Use when designing public or internal APIs, planning endpoint structures, defining request/response contracts, establishing versioning strategies, implementing authentication patterns, designing data models, creating API documentation, ensuring consistent error handling, optimizing for performance, or establishing service contracts between microservices.

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Great Expectations, dbt tests, anomaly detection, and data contracts for data quality. Activate on: data quality, data validation, Great Expectations, data contract, anomaly detection, SLA, freshness check, schema validation. NOT for: dbt model structure (use dbt-analytics-engineer), schema evolution (use schema-evolution-manager).

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AI legal document generation powered by CellCog. Contracts, NDAs, terms of service, privacy policies, freelance agreements, employment contracts, compliance reviews, legal research. Precision legal drafting from natural language prompts. Not legal advice.

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Build production-ready Web3 applications, smart contracts, and decentralized systems. Implements DeFi protocols, NFT platforms, DAOs, and enterprise blockchain integrations. Use PROACTIVELY for smart contracts, Web3 apps, DeFi protocols, or blockchain infrastructure.

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Implements API contract testing to ensure provider-consumer compatibility using Pact or similar tools. Prevents breaking changes with contract specifications and bi-directional verification. Use for "contract testing", "API contracts", "Pact", or "consumer-driven contracts".

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REA 조사 도구를 설계하거나 변경할 때 담당 범위, 입출력, CLI 및 MCP 호출 규칙을 정리합니다. 조사 근거의 의미와 검증 방법을 포함한 설계안을 작성합니다.

• 새로운 REA 조사 도구 설계
• CLI 및 MCP 입출력 검토
• provider 책임과 Evidence 의미 정리

기존 테스트와 부족한 부분을 점검합니다. 요구 사항, 업무 규칙, 결함을 식별 번호와 실행 결과에 연결하고 테스트 대장으로 검증 여부를 추적합니다.

• 기존 테스트와 부족한 부분을 점검합니다
• 결함 수정의 재발 방지를 확인합니다
• 클라이언트와 서버의 계약 검증을 살핍니다

코드, 데이터, API 변경 전에 실제 의존 관계로 영향 범위와 검증·복구 절차를 정리합니다. 구현 후 차이와 계획을 대조해 누락과 범위 이탈을 확인합니다.

• API 변경의 영향 범위 확인
• 데이터베이스 이전과 복구 계획 점검
• 인증 변경의 모듈 간 영향 확인

REST API의 URL, 응답 형식, 오류 처리를 일관된 규칙으로 설계하고 검토합니다. 페이지 나누기, 인증, 요청 횟수 제한, 버전 관리도 정리합니다.

• 새 API의 접근 경로를 설계합니다
• 기존 API 명세를 검토합니다
• 페이지 나누기와 필터링을 추가합니다

머신러닝 모델의 운영 적용을 위해 데이터 규격, 재현 가능한 학습, 품질 평가, 배포, 모니터링과 롤백을 정리하고 구현 계획과 검토 항목을 만듭니다.

• 실험 코드를 학습 파이프라인으로 만듭니다
• 모델 공개 전 품질 기준을 정합니다
• 데이터 누출과 전처리 차이를 조사합니다

AI가 수정한 코드의 결함 재발을 감지하도록 API 필수 항목과 처리 분기를 자동 테스트로 확인합니다. 테스트와 빌드를 먼저 실행하는 검토 절차도 정리합니다.

• 버그 수정 후 회귀 테스트를 추가할 때
• API 응답의 필수 항목을 확인할 때
• 테스트용과 운영용 응답을 검토할 때

운송사 선정, 운임 협상, 입찰, 실적 평가와 화물 배분을 지원합니다. 미국 운송 실무를 바탕으로 비용, 배송 품질, 운송 능력을 고려한 계약과 갱신 판단을 정리합니다.

• 신규 운송사 심사
• 운송 업무 입찰 준비
• 운임과 유류 할증료 협상

Look up active Polymarket prediction markets for elections, economic outcomes, and geopolitical events. Filter by topic or keyword to see market-implied probabilities, meaning probabilities reflected in prices, alongside trading volume and closing dates.

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• Checking market odds for an election outcome
• Finding prediction markets about a ceasefire
• Reviewing trading volume and closing dates

Turn an approved specification into pseudocode, a plain outline of program logic, and an architecture defining module responsibilities and API inputs and outputs. After user confirmation, proceed with implementation and unit tests based on those designs.

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• Turning an approved specification into pseudocode
• Defining module boundaries and dependency rules
• Designing API inputs, outputs, and error responses

Helps agents prepare image, video, speech, music, and avatar generation requests with an exact model and API host. It explains service-specific inputs, request validation, and job resumption so unavailable models are not silently replaced.

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• Specify an exact model and API host for media generation
• Prepare image edits with reference images and masks
• Resume a timed-out generation job without submitting it again

Find where Multica’s issue management guidance has moved and how to replace retired metadata guidance. This redirect points older task briefs to the current skill and explains where different kinds of issue information belong.

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• Find current guidance from an older task brief
• Check alternatives to retired issue metadata
• Locate rules for linking pull requests to issues

Use Multica’s platform rules to manage issues, agents, projects, and automated runs. The skill directs agents to relevant references and explains checks needed before changes that update workspace records or start work.

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• Check issue and pull request handling rules
• Configure agents and squad routing
• Investigate scheduled runs that did not start

Retrieve, validate, and export protocols.io experimental procedures while preserving version and attribution details. Check saved JSON offline, save protocol PDFs, or prepare reviewable plans for updates and publication; bundled scripts do not execute changes.

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• Retrieve a specific version of an experimental protocol
• Validate saved protocol JSON offline
• Export a protocol as a PDF

Build molecular property prediction workflows with DeepChem for solubility, toxicity, and related chemistry tasks. Prepare molecular representations, choose compatible models, handle missing labels, and evaluate predictions using data splits designed for the intended scientific question.

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• Predicting solubility from molecular structures
• Comparing graph models on MoleculeNet datasets
• Checking data splits for information leakage

Prepare genomic interval data for machine learning by checking BED files, reference genome consistency, and model compatibility. Plan Region2Vec or scEmbed workflows and assess shared reference regions using local validation and planning helpers.

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• Check BED coordinates and reference genome consistency
• Plan Region2Vec or scEmbed training
• Inspect model and tokenizer compatibility

Design and review API contract tests, which check agreed request and response behavior. Examine schemas, server output, and client parsing to identify compatibility problems, reproduce failures locally, and report gaps in test coverage.

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• Checking client impact before changing an API response
• Investigating client and server disagreements at runtime
• Reproducing compatibility failures with local test data