REA의 분석 처리와 캐시 설계를 검토합니다. 결과의 정확성과 근거 접근성을 유지하면서 처리 시간, CPU, 메모리, 에이전트가 다루는 정보량을 개선합니다.
- 분석 처리가 느린 원인 조사
- 캐시 설계 검토
- CPU와 메모리 부하 절감
REA 조사 도구를 설계하거나 변경할 때 담당 범위, 입출력, CLI 및 MCP 호출 규칙을 정리합니다. 조사 근거의 의미와 검증 방법을 포함한 설계안을 작성합니다.
Design or change REA investigation tools, CLI/MCP contracts, provider capabilities, and Evidence semantics.
rea-tool-design은 REA 조사 도구를 새로 만들거나 변경할 때 도구의 담당 범위, 입력과 결과 형식, CLI 또는 MCP 호출 규칙을 정리합니다. 분석 기능을 제공하는 provider의 책임 범위와 조사 근거를 나타내는 Evidence의 의미도 검토합니다. 설계 요청에는 가장 비슷한 기존 도구와의 비교 및 검증 방법을 포함한 제안서를 작성합니다.
조사에서 답하려는 질문에 맞춰 각 도구가 어디까지 처리할지 결정할 때 유용합니다. 현재 명세와 유사한 기존 도구를 확인하며 설계합니다. 소스, 문서, 실제 연결된 도구 목록이 서로 다른 버전을 설명하는 경우에도 그 차이를 고려할 수 있습니다.
REA의 docs/tool-design.md와 현재 명세를 참조합니다. 구현과 검증 시 테스트 가이드 및 CONTRIBUTING.md를 확인하고 생성 파일 관리 규칙을 따릅니다. 구현은 요청한 범위와 기존 권한에 맞춰 진행합니다.
이 소개문은 공개된 SKILL.md를 바탕으로 AI(OpenAI Codex)가 작성했습니다. 정확한 사양은 아래 원문을 확인하세요.
AI가 SKILL.md의 내용만을 근거로 4가지 관점에서 판정했습니다. 스타 수나 인기도는 판정에 넣지 않았습니다.
총점은 각 항목을 A=25점, B=15점, C=5점으로 더한 값입니다. 2026년 10월 19일 기준으로 AI(OpenAI Codex)가 판정했습니다. 참고용이므로 설치 전에 원문도 확인해 주세요.
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
Use the tool-design guide for tool boundaries, contract semantics, provider ownership, and discoverability. Inspect the current contract and nearest existing tool relevant to the analyst question; source, documentation, and live catalogs may describe different versions.
For a design request, return the proposed boundary, input/result shape, Evidence semantics, nearest alternative, and verification approach. Implement when requested, preserving the user's scope and existing authorization.
For implementation or verification, consult testing for the affected consumer and provider lanes, and contributing for generated-file ownership. Read provider/workflow guides only as the task requires.
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REA의 분석 처리와 캐시 설계를 검토합니다. 결과의 정확성과 근거 접근성을 유지하면서 처리 시간, CPU, 메모리, 에이전트가 다루는 정보량을 개선합니다.
REA의 Git 이력을 특정 버전으로 고정해 변경 이력과 릴리스 노트를 정리합니다. 기여자 감사 표기를 검증하고 Release Please의 공개 본문과 일치하는지 확인합니다.
REA의 CI와 테스트 모음을 조사하여 결함을 놓치는 판정과 테스트 데이터의 차이를 검증합니다. 필요한 검출 능력을 유지하면서 실측을 바탕으로 실행 비용도 검토합니다.
REA로 배포된 앱, 바이너리, 패키지를 분석해 기능과 버전별 차이를 조사합니다. 역컴파일과 실행 중 관찰을 활용해 근거, 추론, 미확인 사항을 구분합니다.