'persistent' 검색 결과

Azure AI Agents Persistent SDK for Java. Low-level SDK for creating and managing AI agents with threads, messages, runs, and tools.

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Azure AI Agents Persistent SDK for .NET. Low-level SDK for creating and managing AI agents with threads, messages, runs, and tools.

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Tracks complex, multi-session work using the Beads issue tracker and dependency graphs, and provides persistent memory that survives conversation compaction. Use when work spans multiple sessions, has complex dependencies, or needs persistent context across compaction cycles. Trigger with phrases like "create task for", "what's ready to work on", "show task", "track this work", "what's blocking", or "update status".

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계획이나 설계를 다시 검토하도록 깊이 있는 질문을 이어 가는 인터뷰를 시작합니다. 관련 grilling 스킬을 호출해 대화로 생각을 구체화하도록 돕습니다.

• 질문을 통해 계획 다시 검토하기
• 인터뷰로 설계에 관한 생각 살펴보기
• 대화로 초기 아이디어 구체화하기

계획이나 설계를 깊이 묻는 질문으로 구체화하면서 설계 결정 기록과 용어집도 작성합니다. 하나의 대화에서 검토와 문서화를 함께 진행할 때 사용합니다.

• 질문에 답하며 계획 구체화
• 대화로 설계 심층 검토
• 검토 중 설계 결정 기록

NanoClaw 대화 환경에서 Markdown으로 저장한 세션의 재개, 분기, 세션 간 검색, 기록 압축, 내보내기를 다루며 모델 전환과 스킬 불러오기도 지원합니다.

• 저장한 세션 재개
• 위험한 변경 전 대화 분기
• 세션 간 검색과 기록 압축

Claude Code의 작업 상태, 결정 사항과 다음 단계를 프로젝트별로 저장합니다. 다른 세션에서도 요약을 불러와 이전에 중단한 작업을 이어 갈 수 있습니다.

• 종료 전에 진행 상황과 다음 단계를 저장합니다
• 이전 세션에서 하던 작업을 재개합니다
• 여러 프로젝트의 상태를 확인합니다

Lambda Labs에서 GPU 서버를 시작하고 머신러닝 학습과 추론을 실행하는 절차를 안내합니다. SSH 연결, 영구 저장소, Python API 조작과 여러 GPU를 활용한 분산 학습도 다룹니다.

• 장시간 학습에 사용할 전용 GPU 환경 준비
• 여러 GPU로 대규모 언어 모델 추가 학습
• 데이터셋과 학습 체크포인트 유지

클라우드 GPU로 머신러닝 학습과 추론을 실행하고 모델을 API로 공개하도록 돕습니다. Python으로 실행 환경을 정의하고 병렬 처리와 정기 실행도 설정합니다.

• GPU 서버 관리 없이 모델 학습
• 자동 확장되는 API로 모델 공개
• 대량 데이터 병렬 처리

Git 변경 이력에서 개발 성과, 작업 시간대, 테스트 코드 비율과 변경이 집중된 파일을 분석하고 개인과 팀의 개선점 및 기간별 추이를 정리합니다.

• 주간 개발 성과를 정리합니다
• 개인 기여와 개선점을 돌아봅니다
• 테스트 비율과 변경 집중 파일을 확인합니다

`cmem.ai`의 영구 메모리에서 Claude Code와 Codex 등의 과거 작업 기록을 검색합니다. 프로젝트 경위와 결정 이유, 이전 작업 내용을 알기 쉽게 정리합니다.

• 이전 세션의 작업 내용 확인
• 프로젝트 결정 이유 검색
• 파일명과 오류로 과거 기록 검색

RuView에서 여러 WiFi 관측점의 신호를 통합해 위치 추정, 공간 점유 상태의 입체 재구성, 장기적인 움직임 변화와 의심 신호 방어를 연구하도록 돕습니다.

• 여러 노드의 WiFi 관측을 통합합니다
• RF 단층 촬영으로 공간을 재구성합니다
• 장기적인 움직임 추세 변화를 연구합니다

Claude Code 세션에서 지정한 시각이나 간격으로 감사, 테스트 커버리지 분석 등을 실행할 워커를 등록하고 정기 작업을 확인하거나 해제합니다.

• 15분마다 보안 검사를 실행합니다
• 테스트 커버리지를 정기 확인합니다
• 두 시간마다 API 문서를 생성합니다

AI 에이전트가 작업 결과와 상황을 기록하고 과거 경험으로 다음 방법을 선택하는 구조를 구현합니다. 패턴 매칭, 전략 비교, 학습 기록 저장과 효과 확인을 다룹니다.

• 작업 결과에서 배우는 에이전트 개발
• 코드 리뷰와 버그 수정 전략 비교
• 현재 상황에 맞는 학습 패턴 검색

Build AI agents with Cline SDK using guidance on choosing APIs, adding custom tools, saving sessions, and handling live events. References also cover model providers, scheduled runs, multi-agent coordination, and production deployment.

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• Build an AI agent with custom tools
• Choose an API for persistent sessions
• Configure model providers and live event handling

Automate website navigation, form filling, screenshots, data extraction, and web app testing while keeping page state between scripts. Works with a fresh Chromium session or an existing Chrome session through an extension.

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• Automating navigation and form entry
• Saving screenshots of web pages
• Extracting website data

Guide browser work inside the Claude desktop app, including reading page text, opening tabs, and handling existing sign-ins. Covers site approvals, browser visibility, and connection problems when a cloud session uses the desktop browser.

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• Read web page text in the Claude desktop app
• Open a page in an additional browser tab
• Guide a user through sign-in or verification

Inspect Muse Code’s saved settings and defaults, then make targeted changes when explicitly requested. Explain reasoning and display options while distinguishing persistent configuration from the settings currently active in a running session.

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• Check saved settings and defaults
• Change the saved reasoning effort
• Adjust reasoning summaries and output detail

Build Python workloads on Modal for cloud execution, including GPU model training and inference, web APIs, scheduled jobs, and parallel batch processing. Configure container environments, persistent storage, and automatic scaling through the Modal SDK.

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• Serving an AI model through a web API
• Running model training or fine-tuning on cloud GPUs
• Processing independent batch inputs in parallel

Build Java applications that exchange live audio with AI assistants using Azure AI VoiceLive. The skill covers authentication, streaming sessions, speech detection, voice selection, transcription, and handling responses over WebSocket, a persistent two-way connection.

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• Implementing a real-time voice assistant in Java
• Configuring speech detection and interruptions
• Adding transcription and noise reduction

Build and manage Linux containers on Apple silicon Macs with Apple's container CLI. Run each container in its own lightweight virtual machine, and get guidance on images, networking, storage, and translating familiar Docker workflows to this tool.

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• Building container images from a Dockerfile
• Running Linux containers on an Apple silicon Mac
• Managing persistent volumes and container networks

Add browser automation to Vercel apps by running agent-browser and headless Chrome in temporary, isolated virtual machines. Capture screenshots, inspect page structure, and complete multi-step forms while preserving browser state between commands.

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• Add website screenshot capture to a Vercel app
• Fill and submit forms across multiple browser commands
• Run recurring browser tasks with Vercel Cron Jobs

Automate page interactions and screenshots with agent-browser running in AWS Bedrock AgentCore cloud browsers. Use standard browser commands, preserve login state across sessions with persistent profiles, and watch active sessions through an AWS Console link.

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• Run browser automation on AWS
• Reuse login state across browser sessions
• Watch a cloud browser session live

Move slow Python operations into background jobs so requests can return promptly. Use task queues and workers, the processes that execute queued work, with retry rules, duplicate handling, time limits, and persistent job status.

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• Send emails and notifications in the background
• Generate reports and data exports asynchronously
• Process uploads and media conversions