'completion' 검색 결과

Activates Standard of Excellence enforcement for the current session. Load before starting any task to apply completion standards: finish the whole thing, fix the root cause, ship the complete working result. Blocks partial solutions, workarounds, deferred threads, and invented content limits when the permanent solve is within reach. Triggers: 'do the whole thing', 'boil the ocean', 'standard of excellence', 'finish it completely', before starting any implementation, refactoring, or multi-step task where partial output is a risk. Does NOT apply to: read-only queries, one-line typo fixes, pure knowledge questions, or single-output summarize requests.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Independent LLM judge evaluates task completion separately from the executing agent, catching false success claims by reviewing task goal, actions taken, final state, and evidence. Produces PASS/FAIL with confidence score and reasoning.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Use when receiving code review feedback (especially if unclear or technically questionable), when completing tasks or major features requiring review before proceeding, or before making any completion/success claims. Covers three practices - receiving feedback with technical rigor over performative agreement, requesting reviews via code-reviewer subagent, and verification gates requiring evidence before any status claims. Essential for subagent-driven development, pull requests, and preventing false completion claims.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Validate acceptance criteria and feature completion. Use when checking if features pass, validating test results, verifying acceptance criteria, or determining feature completion status.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Voert de iteratieve desk-review-&-completion-cyclus uit op een regelrecht-corpus — plannen, harvesten/migreren/uitbreiden, multi-agent valideren, bevindingen 4-weg classificeren (modellering-fout / wetgevings-fout / engine-limitatie / acceptabele untranslatable), synthese + heroverweging, documenteren (wetgevings-/stelselfouten-analyse, fixes-plan, engine-limitaties, diagrammen, corpus-status), verifiëren tegen externe bronnen (resolutie-tracker + bronnen-dossier), en een eindrapport per cyclus. Gebruik dit bij corpus-review op correctheid/coverage zonder live expert-sessie, het opstellen van een wetgevings-notitie-bron, schema-migratie, het harvesten van nieuwe wetten, of het aansturen van een autonome completion-loop. Dossier-agnostisch; de regelrecht-methode is de vaste taal. Voor live-validatie met experts: zie regelrecht-audit-products.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Use when building CLI tools, implementing argument parsing, or adding interactive prompts. Invoke for parsing flags and subcommands, displaying progress bars and spinners, generating bash/zsh/fish completion scripts, CLI design, shell completions, and cross-platform terminal applications using commander, click, typer, or cobra.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Create custom modules for [Harbor Boost](https://github.com/av/harbor/tree/main/boost), an optimizing LLM proxy. Use when building Python modules that intercept/transform LLM chat completions—reasoning chains, prompt injection, structured outputs, artifacts, or custom workflows. Triggers on requests to create Boost modules, extend LLM behavior via proxy, or implement chat completion middleware.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Always use this skill before claiming any work is done, fixed, passing, or complete — even if it seems obvious. Also use when receiving code review feedback from any source (human or automated), when finishing a task or major feature, before committing or creating a PR, or when about to express satisfaction with work. Covers three practices: receiving feedback with technical rigor (no performative agreement), triggering code review via /code-review command or cook/fix pipelines, and verification gates (run the command, read the output, then make the claim). Never skip — the cost of false completion claims is higher than the cost of verifying. References: code-review-reception.md, requesting-code-review.md, verification-before-completion.md.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Prove completeness for non-trivial implementation, migration, translation, content, integration, and audit work by inventorying the full affected surface, tracking coverage, auditing omissions, and refusing unsupported completion claims.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Prevents premature exit and infinite loops. Three mechanisms: Completion Promises, Scratchpads, Loop Detection.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Never claim completion without fresh verification evidence

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Use when claiming 'done', suggesting a commit, push, or PR — runs the evidence gate so completion claims come from fresh output in this message, not memory or earlier runs.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

dev-graph node を metadata で検索したいとき、依存・tombstone・completion 状態を副作用なしで確認したいときに使う。

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Azure OpenAI SDK for .NET. Client library for Azure OpenAI and OpenAI services. Use for chat completions, embeddings, image generation, audio transcription, and assistants. Triggers: "Azure OpenAI", "AzureOpenAIClient", "ChatClient", "chat completions .NET", "GPT-4", "embeddings", "DALL-E", "Whis...

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

ISTQB/JSTQB のテスト完了（test completion）活動のうち、テスト実行結果の評価と完了基準（exit criteria）判定を支援するスキル。テスト実行ログ（test-execution-log.md）と test-plan の完了基準を突き合わせ、完了とみなせるかを判定した test-summary-report.md を作る。テスト完了時の最終レポートにも、テスト途中の中間評価にも使える。「テスト結果をまとめて」「完了基準を満たしたか判定して」「テストレポートを書いて」「今どこまでテストが進んだか評価して」と依頼されたときに使う。単発のテスト作成依頼（単にユニットテストを書きたいだけ）は対象外。/test-report <テスト対象名> で明示的に呼び出されたときのみ使用する。

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Run verification commands and confirm output before claiming success

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Verify completion and success claims with fresh evidence. Use before claiming a task is complete, a fix works, tests pass, or a feature is ready for GO.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Build with OpenAI's stateless APIs - Chat Completions (GPT-5, GPT-4o), Embeddings, Images (DALL-E 3), Audio (Whisper + TTS), and Moderation. Includes Node.js SDK and fetch-based approaches for Cloudflare Workers. Use when: implementing chat completions with GPT-5/GPT-4o, streaming responses with SSE, using function calling/tools, creating structured outputs with JSON schemas, generating embeddings for RAG (text-embedding-3-small/large), generating images with DALL-E 3, editing images with GPT-Image-1, transcribing audio with Whisper, synthesizing speech with TTS (11 voices), moderating content (11 safety categories), or troubleshooting rate limits (429), invalid API keys (401), function calling failures, streaming parse errors, embeddings dimension mismatches, or token limit exceeded.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

OpenClaw 베타·안정·장기 유지보수 버전의 준비, 배포, 복구, 검증을 진행합니다. 승인된 수정의 이식과 검증 기록, 배포 후 확인까지 다룹니다.

• OpenClaw 베타·안정 버전을 준비할 때
• 승인된 수정을 장기 유지보수 버전에 옮길 때
• 중단된 배포를 복구할 때

운영자가 설정한 Team 서버의 업데이트를 지정된 Night Watch 담당자를 통해 조율합니다. 기존 업데이트 체계의 검증과 복구 결과를 확인하고 정식 승인까지 추적합니다.

• Team을 공식 main으로 업데이트합니다
• 실패하거나 연기된 업데이트를 조율합니다
• 데이터베이스 이전과 복구를 조율합니다

Codex, Claude Code, OpenCode에 기능 개발, 대규모 리팩터링, PR 검토를 백그라운드로 맡기고 별도 체크아웃 준비, 진행 모니터링과 완료·실패 알림까지 처리합니다.

• 기능 개발을 백그라운드 에이전트에 맡길 때
• 별도 작업 공간에서 대규모로 코드를 정리할 때
• 코딩 에이전트에 PR 검토를 맡길 때

GitHub의 이슈와 PR을 확인하고 생성하며 댓글, 리뷰, CI 결과를 다룹니다. 실패 로그 조사와 작업 재실행, 승인된 병합의 최종 상태 확인도 지원합니다.

• 이슈와 PR 생성 및 업데이트
• PR 리뷰와 검사 결과 확인
• CI 실패 로그 조사와 작업 재실행

새 기능이나 버그 수정을 위해 먼저 테스트를 작성하고 실패를 확인한 뒤 구현합니다. 최소한의 코드로 테스트를 통과시키고 전체 테스트를 유지하며 코드를 정리합니다.

• 테스트부터 새 기능을 구현할 때
• 테스트로 버그를 재현하고 수정할 때
• 테스트를 유지하며 코드를 정리할 때

모호한 기능 요청이나 영향이 큰 변경의 범위·전제·위험을 정리합니다. 기대 동작과 검증 방법을 명시한 인수 기준이나 인계 자료로 만듭니다.

• 모호한 기능 요청을 정리합니다
• 인증 변경과 데이터 이전 기준을 만듭니다
• 다른 에이전트나 팀에 구현을 인계합니다