SQL and NoSQL query optimization techniques, indexing strategies, execution plan analysis, JOIN algorithms, cardinality estimation, and database-specific query patterns
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4-step system design framework with back-of-envelope estimation, scaling ladder, and common pitfalls
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Show real token usage and estimated savings for the current session. Reads directly from the Claude Code session log — no AI estimation. Triggers on /caveman-stats. Output is injected by the mode-tracker hook; the model itself does not compute the numbers.
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Volatility estimation, forecasting, and regime classification using GARCH, EWMA, realized volatility, and volatility cones
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Execution cost estimation, slippage curve modeling, and optimal trade sizing based on AMM liquidity depth
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Mean-reversion strategy tools including Hurst exponent, half-life estimation, z-score signals, ADF testing, and Ornstein-Uhlenbeck modeling
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Enhanced Solana RPC with DAS API, parsed transactions, webhooks, and priority fee estimation via Helius
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DEX liquidity depth assessment, slippage estimation, and pool composition analysis for Solana tokens
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Kelly criterion optimal sizing with fractional variants, edge estimation, and practical application for crypto trading
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GWAS and population genetics tool. Processes PLINK (.bed/.bim/.fam), VCF, and BGEN; runs QC (MAF, HWE, missingness), IBD estimation, PCA, and linear/logistic regression GWAS. Outputs Manhattan-ready summary stats. Use regenie or SAIGE for biobanks (>100k samples) needing mixed models.
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Reusable prompt templates for construction AI tasks: cost estimation, schedule analysis, document processing, BIM queries. Structured prompts for consistent results.
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Calculate construction costs using resource-based method. Estimate project costs from work items, physical resource norms, and current prices.
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Extract quantities from BIM/CAD data for cost estimation. Group by type, level, zone. Generate QTO reports.
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Calculate carbon footprint of construction projects. Estimate CO2 emissions from materials, transportation, and construction processes using emission factors databases.
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Semantic search in the DDC CWICR construction cost database using vector embeddings (BGE-M3, 1024-dim, per-language Qdrant collections). Find similar work items and resources for cost estimation across 8 national bases and 30 markets in 26 languages.
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Generate professional cost estimation reports from CWICR calculations. HTML, PDF, Excel outputs with charts and breakdowns.
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Check construction AI systems against the EU AI Act (Regulation 2024/1689): classify risk of estimation, scheduling, CV and agent tools, document transparency, keep human oversight. Use when deploying or auditing AI in construction.
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Build no-code/low-code automation workflows for construction using n8n. Automate data extraction, cost estimation, report generation, and system integrations without writing code.
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Converts a specification into a phased, dependency-ordered implementation plan. Use after specification is complete and before execution begins.
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Route DeepLabCut markerless pose-estimation workflows, project setup, PyTorch training/inference, maDLC tracking, Model Zoo, post-processing, 3D, and export tasks.
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Use DeepDanbooru for anime-style image tag estimation, project and Danbooru-style dataset preparation, TensorFlow training, image evaluation, TFLite conversion, and experimental Grad-CAM workflows.
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Online (incremental) covariance, correlation, and precision estimation in Python — the streaming complement to sklearn.covariance. Use when code needs a covariance/correlation matrix updated per observation, recomputes np.cov/np.corrcoef in a rolling loop, must judge or compare covariance estimates, or proposes a new covariance methodology. Points to task-specific skills.
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Guides conducting privacy law gap analysis for market entry into new jurisdictions. Covers target jurisdiction assessment, existing compliance mapping, remediation effort estimation, and implementation timeline planning. Keywords: gap analysis, market entry, jurisdiction assessment, remediation planning, compliance mapping.
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Master prioritization frameworks, roadmap planning, timeline estimation, and resource allocation. Create executable roadmaps that drive focus and alignment.
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