'performance' 검색 결과

Optimize end-to-end application performance with profiling, observability, and backend/frontend tuning. Use when coordinating performance optimization across the stack.

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Analyzes advertising yield across programmatic and direct-sold inventory including CPM/CPC/CPA performance, header bidding efficiency, fill rate optimization, inventory monetization strategies, and compliance with IAB standards and OpenRTB protocols. USE THIS SKILL WHEN: - You need to audit ad revenue performance or diagnose yield drops - Someone asks about header bidding configuration or Prebid.js optimization - You are analyzing fill rates, eCPM trends, or ad unit performance - A project involves programmatic advertising, SSP integration, or ad serving - You need to verify ads.txt, sellers.json, or supply chain compliance - Someone mentions CPM floors, bid density, or auction dynamics - You are evaluating ad quality controls, viewability, or ad-related UX impact - A codebase integrates Google Ad Manager, AdMob, Prebid, or any SSP TRIGGER PHRASES: "ad yield", "eCPM", "fill rate", "header bidding", "Prebid", "programmatic ads", "ad monetization", "CPM optimization", "ad revenue", "ads.txt", "ad serving", "SSP", "ad unit performance", "viewability"

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Audit web pages for performance optimization following PageSpeed Insights guidelines. Use when analyzing page performance, optimizing web applications, reviewing performance metrics, implementing Core Web Vitals improvements, or when the user mentions page speed, performance optimization, Lighthouse scores, or Core Web Vitals.

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Performance regression detection using the browse daemon. Establishes baselines for page load times, Core Web Vitals, and resource sizes. Compares before/after on every PR. Tracks performance trends over time. Use when: "performance", "benchmark", "page speed", "lighthouse", "web vitals", "bundle size", "load time". (gstack) Voice triggers (speech-to-text aliases): "speed test", "check performance".

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Profiles DAG execution performance including latency, token usage, cost, and resource consumption. Identifies bottlenecks and optimization opportunities. Activate on 'performance profile', 'execution metrics', 'latency analysis', 'token usage', 'cost analysis'. NOT for execution tracing (use dag-execution-tracer) or failure analysis (use dag-failure-analyzer).

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Apply systematic performance optimization techniques when writing or reviewing code. Use when optimizing hot paths, reducing latency, improving throughput, fixing performance regressions, or when the user mentions performance, optimization, speed, latency, throughput, profiling, or benchmarking.

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Performance optimization and measurement for .NET applications. Navigation skill covering Span, ArrayPool, memory management, benchmarking, profiling, Native AOT, and optimization patterns. For building high-performance applications. Keywords: performance, optimization, span, arraypool, benchmarking, profiling, memory, gc, aot, native-aot

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Defines measurable performance budgets for bundle size, API latency, database queries, and render times. Provides enforcement strategies and monitoring plans. Use for "performance budgets", "performance monitoring", "web vitals", or "optimization targets".

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OpenClaw 테스트와 플러그인 검증의 시간 및 메모리 사용량을 측정하고 로딩과 시작 과정의 원인을 조사합니다. 검증 범위를 유지하며 개선 전후 수치를 비교합니다.

• 느린 테스트와 과도한 모듈 로딩 원인 조사
• 플러그인 검증 시간과 메모리 사용 절감
• 테스트 중 메모리 증가 조사

재현하기 어려운 오류와 성능 저하를 증상 감지 테스트나 스크립트로 조사합니다. 원인 후보를 검증하고 수정한 뒤 재발 방지 테스트까지 확인합니다.

• 재현하기 어려운 오류 조사
• 처리 속도가 느려진 원인 조사
• 간헐적 오류를 반복해서 검증

Build a shared animation foundation for React and Next.js with motion/react. Define reusable timing and spring settings, respect reduced-motion preferences, adapt to device performance, and align initial animation states with server-rendered content.

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• Standardize animation settings across components
• Define reusable spring animation presets
• Respect users' reduced-motion preferences

Compose로 Android·iOS·Desktop·Web의 화면을 공유하도록 상태 관리, 화면 이동, 재사용 컴포넌트, 테마와 렌더링 성능 개선을 돕습니다.

• 여러 플랫폼에서 화면을 공유합니다
• 화면 상태와 사용자 동작을 정리합니다
• 화면과 대화상자 이동을 구현합니다

운송사 선정, 운임 협상, 입찰, 실적 평가와 화물 배분을 지원합니다. 미국 운송 실무를 바탕으로 비용, 배송 품질, 운송 능력을 고려한 계약과 갱신 판단을 정리합니다.

• 신규 운송사 심사
• 운송 업무 입찰 준비
• 운임과 유류 할증료 협상

반복해서 요청하는 작업을 재사용할 스킬로 만들고 기존 스킬을 개선·평가합니다. 출력 비교와 사용자 의견을 바탕으로 지침과 호출 조건을 조정합니다.

• 반복 작업을 재사용할 스킬로 정리
• 사용자 의견으로 기존 스킬 개선
• 스킬 사용 여부에 따른 결과 비교

원인 불명의 버그, 간헐적 이상, 성능 저하를 코드 변경 전에 조사합니다. 관찰한 증상과 추측을 구분하고 증거로 가설을 좁혀 원인과 근거를 보고합니다.

• 원인 불명의 버그 조사
• 간헐적으로 발생하는 이상 원인 조사
• 성능 저하의 원인 파악

프로젝트 품질 기준을 수치와 확인 방법으로 문서화합니다. 변경 내역에서 테스트 생략, 경고 억제, 기준 하향을 점검해 에이전트 개발의 품질을 유지합니다.

• 에이전트 개발의 품질 기준 설정
• 커버리지와 성능 목표 선택
• 테스트 생략과 경고 억제 발견

실제 브라우저에서 화면과 동작을 검증하고 오류, 통신, 로딩 속도를 조사합니다. 수정 전후의 스크린샷 비교와 접근성 확인도 지원합니다.

• 레이아웃과 스타일 문제 조사
• 브라우저 오류와 API 통신 확인
• 수정 전후 화면 비교

Paperclip의 느린 PostgreSQL 쿼리를 조사하고 수정합니다. 로컬에서 속도와 결과 일치를 검증하고 회귀 테스트 및 검사 결과를 갖춘 풀 리퀘스트로 정리합니다.

• 데이터베이스가 원인으로 의심되는 지연 조사
• 자주 실행되는 쿼리의 부하 감소
• 수정 전후 속도와 결과 비교

claude-flow v3의 MCP 서버 지연과 부하를 분석합니다. 연결 재사용, 도구 검색, 부하 분산, 통신 처리 개선과 성능 모니터링 구현을 지원합니다.

• MCP 시작과 응답 지연 원인 조사
• 연결 재사용 및 유휴 연결 정리
• 도구 검색과 요청 분산 개선