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무료GitHub에 공개한국어 소개

investigate-first

원인 불명의 버그, 간헐적 이상, 성능 저하를 코드 변경 전에 조사합니다. 관찰한 증상과 추측을 구분하고 증거로 가설을 좁혀 원인과 근거를 보고합니다.

원문원문 설명 보기

Diagnose ambiguous failures before editing. Use for unknown causes, intermittent behavior, performance regressions, or investigations needing evidence-ranked hypotheses.

AI 평가90점/ 100설치 방법 보기

이럴 때 유용합니다

  • 원인 불명의 버그 조사
  • 간헐적으로 발생하는 이상 원인 조사
  • 성능 저하의 원인 파악
  • 증거를 바탕으로 원인 가설 비교

한국어 소개

할 수 있는 일

원인이 불명확한 문제에 대해 코드를 변경하기 전에 증거를 모아 조사합니다. 실제로 관찰한 증상과 추론한 원인을 구분하고 입력, 상태 변화, 처리의 책임 범위, 실패 시 출력을 추적합니다. 증거의 강도와 적은 노력으로 틀렸는지 확인할 수 있는지를 기준으로 가설의 우선순위를 정합니다. 증거를 설명할 수 있는 신뢰할 만한 작동 원리를 찾을 때까지 제품 코드 수정을 보류합니다.

이럴 때 유용합니다

발생 조건을 알 수 없는 장애, 가끔 발생하는 이상, 이전보다 처리가 느려진 문제를 조사할 때 유용합니다. 원인 후보가 여러 개여서 추측에 따라 수정하기 전에 근거를 정리하고 싶을 때도 사용할 수 있습니다.

사용 예시

  • “이 간헐적 오류를 조사하고 증상과 원인 가설을 구분해서 보고해 주세요.”
  • “성능 저하의 원인을 증거가 있는 가설부터 차례로 검증해 주세요.”

주의 사항

원인 또는 조사를 가로막는 구체적인 요인을 밝힐 증거가 충분히 모이면 조사를 마칩니다. 보고에는 원인과 그 근거를 제시합니다. 수정 구현은 요청에서 허용한 경우에만 수행합니다.

이 소개문은 공개된 SKILL.md를 바탕으로 AI(OpenAI Codex)가 작성했습니다. 정확한 사양은 아래 원문을 확인하세요.

객관 평가

AI가 SKILL.md의 내용만을 근거로 4가지 관점에서 판정했습니다. 스타 수나 인기도는 판정에 넣지 않았습니다.

지시의 명확성언제 쓰고 무엇을 하는지 알 수 있는가
A양호원인 불명, 간헐적 이상, 성능 저하를 대상으로 편집 전 증거 수집을 명시합니다.
절차의 구체성절차·입출력·예시가 구체적으로 적혀 있는가
B일부 부족추적 대상과 가설 순위 기준은 있으나 구체적인 검증 예시나 보고 양식은 없습니다.
안전성전송·삭제·명령 실행 등을 명시하고 있는가
A양호증거로 작동 원리를 뒷받침할 때까지 코드를 편집하지 않으며 수정에는 요청의 허용이 필요합니다.
도입의 용이성필요한 도구나 API 키가 적고 적혀 있는가
A양호증거 수집과 보고 원칙을 제시하며 특정 도구나 인증 정보를 지정하지 않습니다.

총점은 각 항목을 A=25점, B=15점, C=5점으로 더한 값입니다. 2026년 10월 20일 기준으로 AI(OpenAI Codex)가 판정했습니다. 참고용이므로 설치 전에 원문도 확인해 주세요.

평가가 다르다고 생각되면 재검토를 요청하기

어느 항목이 왜 다르다고 생각하는지 적어 주세요. 로그인은 필요 없습니다. SKILL.md와 대조해 평가를 다시 만들고 이곳에 반영합니다.

이 양식은 reCAPTCHA로 보호되며 Google 개인정보처리방침 및 서비스 약관이 적용됩니다.

포함된 파일(2)

  • SKILL.md688 B
  • agents/openai.yaml202 B

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

Investigate first

Gather evidence before changing product code.

  • Separate observed symptom from inferred cause.
  • Trace inputs, state transitions, ownership boundaries, and failure output.
  • Rank hypotheses by evidence and cheap falsification value.
  • Do not edit until one credible mechanism explains evidence.
  • Stop exploration when evidence is sufficient to name cause or exact blocker.

Report cause and proof. Make no fix unless task authorizes implementation.

리뷰

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  • 변경 사항의 결함을 검토할 때
JuliusBrussee/caveman11.4만2026년 10월 21일 업데이트

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  • 터미널에서 간결한 답변을 읽을 때
  • 설명보다 결론을 먼저 알고 싶을 때
  • 기술 정보를 유지하며 문장을 줄일 때
JuliusBrussee/caveman11.4만2026년 10월 21일 업데이트

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  • 변경에 맞는 커밋 메시지 작성
  • 커밋 메시지 형식 통일
  • 호환성 변경과 마이그레이션 절차 기록
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  • CLAUDE.md의 입력 토큰을 줄일 때
  • 작업 목록과 선호 사항 메모를 압축할 때
  • 압축 전의 읽기 쉬운 원문을 보관할 때
JuliusBrussee/caveman11.4만2026년 10월 21일 업데이트

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  • LLM 비용을 업무별로 파악할 때
  • API와 정기 작업의 LLM 사용을 조사할 때
  • 평가 처리 비용을 따로 확인할 때
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