본문으로 건너뛰기
cccskills

'tracking' 검색 결과

1.9천건 · 관련도순

aws-ecs

무료

Use when working with Aws Ecs — aWS ECS cluster health, service status, task analysis, capacity provider management, and deployment tracking. Covers service stability, task failure investigation, container insights, resource utilization, and scaling analysis.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

cloudthinker-ai/CloudSkills62026년 4월 5일 업데이트

SonarQube code quality and security analysis. Use when working with code quality metrics, security hotspots, quality gates, or issue tracking in SonarQube Cloud or Server.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

cloudthinker-ai/CloudSkills62026년 4월 5일 업데이트

Use when working with Dependabot — dependabot and Renovate dependency update management. Covers vulnerability alerts, dependency update PRs, auto-merge configuration, version pinning, update scheduling, and security advisory tracking. Use when managing dependency updates, reviewing vulnerability alerts, configuring auto-merge policies, or auditing dependency health.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

cloudthinker-ai/CloudSkills62026년 4월 5일 업데이트

aws-eks

무료

Use when working with Aws Eks — aWS EKS cluster management, nodegroup status, addon management, IRSA configuration, and cluster health analysis. Covers Kubernetes version tracking, nodegroup scaling, addon compatibility, IAM role mapping, and control plane logging.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

cloudthinker-ai/CloudSkills62026년 4월 5일 업데이트

Use when working with Aws Cloudtrail — aWS CloudTrail event analysis, trail management, insight event investigation, and organization trail configuration. Covers API activity analysis, security event investigation, resource change tracking, unauthorized access detection, and event history querying.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

cloudthinker-ai/CloudSkills62026년 4월 5일 업데이트

aws-batch

무료

Use when working with Aws Batch — aWS Batch compute environment management, job queue analysis, scheduling policy review, and array job monitoring. Covers compute resource utilization, job status tracking, failure investigation, Fargate vs EC2 comparison, and queue priority analysis.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

cloudthinker-ai/CloudSkills62026년 4월 5일 업데이트

Spec-driven development lifecycle — EARS requirements, technical design docs, implementation tracking, and contribution guidelines. Use when planning features, defining requirements, or managing project lifecycle.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

bg-szy/TOP-SKILLS62026년 9월 8일 업데이트

Asset Management Specialist IA — Expert en gestion d'actifs (inventory, depreciation, maintenance scheduling, barcodes)

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

ziri22/agency-roster62026년 7월 1일 업데이트

Expert en observabilité des agents IA (tracing, logging, suivi des coûts, latence, métriques qualité)

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

ziri22/agency-roster62026년 7월 1일 업데이트

Scale, weight, line height, and tracking as a coherent system. Use when building type scales, auditing typography consistency, or diagnosing why text feels off.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

Dragoon0x/taste-skills62026년 2월 27일 업데이트

GPU monitoring with risk intelligence. Local + cloud fleet monitoring, health tracking, proactive alerts, and AI-powered fleet analytics.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

keldron-ai/keldron-agent62026년 4월 6일 업데이트

Orchestrates the dedicated Kinect wall harp implementation team. Use whenever the user asks to build, implement, continue, fix, QA, document, or ship the Kinect wall harp, Kinect v2 wall-depth harp, FreenectTD depth-blob hand tracking, projected wall strings, pluck synth harp, or this feature's Layer 1 tool/recipe/docs. Use this before the generic tdmcp-pipeline for this feature.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

hybridlabor-api/aos62026년 10월 16일 업데이트

Implement computer vision features including text recognition (OCR), face detection, barcode scanning, image segmentation, object tracking, and document scanning in iOS apps. Covers both the modern Swift-native Vision API (iOS 16+) and legacy VNRequest patterns, VisionKit DataScannerViewController for live camera scanning, and VNCoreMLRequest for custom model inference. Use when adding OCR, barcode scanning, face detection, or custom Core ML model inference with Vision.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

JordanCoin/ios-skills-collection62026년 9월 10일 업데이트

Transfer app data between platforms using AppMigrationKit. Use when implementing one-time data migration from Android or other platforms to iOS, managing cross-platform transfer sessions with AppMigrationExtension, packaging and archiving user data for export, importing resources on the destination device, tracking transfer progress, handling migration errors, or building onboarding flows that import existing user data.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

JordanCoin/ios-skills-collection62026년 9월 10일 업데이트

Prepare for App Store review and prevent rejections. Covers App Store review guidelines, app rejection reasons, PrivacyInfo.xcprivacy privacy manifest requirements, required API reason codes, in-app purchase IAP and StoreKit rules, App Store Guidelines compliance, ATT App Tracking Transparency, EU DMA Digital Markets Act, HIG compliance checklist, app submission preparation, review preparation, metadata requirements, entitlements, widgets, and Live Activities review rules. Use when preparing for App Store submission, fixing rejection reasons, auditing privacy manifests, implementing ATT consent flow, configuring StoreKit IAP, or checking HIG compliance.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

JordanCoin/ios-skills-collection62026년 9월 10일 업데이트

Build augmented reality experiences with RealityKit and ARKit on iOS. Use when adding 3D content with RealityView, loading entities and models, placing objects via raycasting, configuring AR camera sessions, handling world tracking, scene understanding, or implementing entity interactions and gestures.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

JordanCoin/ios-skills-collection62026년 9월 10일 업데이트

mapkit

무료

Implement, review, or improve maps and location features in iOS/macOS apps using MapKit and CoreLocation. Use when working with Map views, annotations, markers, polylines, user location tracking, geocoding, reverse geocoding, search/autocomplete, directions and routes, geofencing, region monitoring, CLLocationUpdate async streams, or location authorization flows. Also use when working with maps, coordinates, addresses, places, directions, distance calculations, or location-based features in Swift apps.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

JordanCoin/ios-skills-collection62026년 9월 10일 업데이트

Access accelerometer, gyroscope, magnetometer, pedometer, and activity-recognition data using CoreMotion. Use when reading device sensor data, counting steps, detecting user activity (walking/running/driving), tracking altitude changes, or implementing motion-based interactions in iOS/watchOS apps.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

JordanCoin/ios-skills-collection62026년 9월 10일 업데이트

Implement, review, or improve Live Activities and Dynamic Island experiences in iOS apps using ActivityKit. Use when building real-time updating widgets for the Lock Screen and Dynamic Island — delivery tracking, sports scores, ride-sharing status, workout timers, media playback, or any time-sensitive information that updates in real time. Also use when working with ActivityKit, ActivityAttributes, Activity lifecycle (request/update/end), Dynamic Island layouts (compact/minimal/expanded), push-to-update Live Activities, or Lock Screen live widgets.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

JordanCoin/ios-skills-collection62026년 9월 10일 업데이트

Manual testing + bug filing for Enterprise / SaaS products. Parses a Feishu test doc (scope + repo + bitable URL), observes staging via claude-in-chrome, captures DOM/console/network/screenshot evidence, then dual-tracks each finding — Feishu Bitable record (with attachments) + GitHub issue (<REPO>#<ISSUE_NUMBER> format — English-primary, Chinese collapsed, R2-hosted screenshots, matching type label). Enforces dedup across bitable + GitHub issues + PRs, and mandatory P0/P1/P2 priority prompt when unclear. Trigger whenever the user says "test and report", "test and report side-by-side", "start system testing", "experience staging", "collaborate on bug filing", "collect feedback", a shared Feishu testing doc, a bitable URL + finding, or any UX/bug needing both bitable + GitHub tracking. Do NOT use for writing product code, PR review, CI debugging, or general "how do I use this product" questions — those go to normal dev / PR-review / support flows.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

CherryHQ/skills62026년 6월 29일 업데이트

Create and manage Claude Code skills following Anthropic best practices. Use when creating new skills, modifying skill-rules.json, understanding trigger patterns, working with hooks, debugging skill activation, or implementing progressive disclosure. Covers skill structure, YAML frontmatter, trigger types (keywords, intent patterns, file paths, content patterns), enforcement levels (block, suggest, warn), hook mechanisms (UserPromptSubmit, PreToolUse), session tracking, and the 500-line rule.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

AxelMrak/ai52026년 2월 20일 업데이트

Create custom external web service APIs for Moodle LMS. Use when implementing web services for course management, user tracking, quiz operations, or custom plugin functionality. Covers parameter validation, database operations, error handling, service registration, and Moodle coding standards.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

AxelMrak/ai52026년 2월 20일 업데이트

Comprehensive backend development guide for Node.js/Express/TypeScript microservices. Use when creating routes, controllers, services, repositories, middleware, or working with Express APIs, Prisma database access, Sentry error tracking, Zod validation, unifiedConfig, dependency injection, or async patterns. Covers layered architecture (routes → controllers → services → repositories), BaseController pattern, error handling, performance monitoring, testing strategies, and migration from legacy patterns.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

AxelMrak/ai52026년 2월 20일 업데이트

Complete App Store Optimization (ASO) toolkit for researching, optimizing, and tracking mobile app performance on Apple App Store and Google Play Store

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

AxelMrak/ai52026년 2월 20일 업데이트