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Git Flow ワークフローで開発からdevelopへのマージまでを実行。 「フィーチャーブランチ作って」「PR出して」「コードレビューして」「マージして」などのリクエスト時に使用。 開発中の差分がある状態からブランチを作成します。 develop → main のリリースフローもサポート。 ※ develop → main のマージは人間が実行します。
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チーム実装計画を作成。ストーリー分析→タスク分解→レビュー（opencode）。 計画は docs/FEATURES/team/{YYMMDD}_{slug}/ に永続化され、複数保持可能。 Trigger: dev:team-plan, /dev:team-plan, チーム計画, team plan
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Git履歴から作業セッションを自動検出し、ブロック単位で振り返りサマリーを生成する。 日付境界でなく、コミット間隔の空白（ギャップ）から自然な作業ブロックを識別する。 「振り返り」「作業履歴」「/dev:git-reflect」で起動。 Trigger: 振り返り, 作業振り返り, git-reflect, git振り返り, /dev:git-reflect, 最近何やった
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承認済みのteam-opencode計画（task-list.json）をAgent Teamsで並行実行。 Wave式チーム実行→レビューフィードバック→クリーンアップ。 Trigger: dev:team-opencode-exec, /dev:team-opencode-exec, チーム実行, team exec
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ストーリーからTDD/E2E/TASK分岐付きタスクリスト（task-list.json）を生成。 ストーリー駆動開発の起点となるスキル。 「タスクを作成」「/dev:story」で起動。 Trigger: タスクを作成, ストーリーからタスク, /dev:story, story to tasks
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フィーチャー全体の設計・ストーリー分割を行い、PLAN.md と plan.json を生成。 ストーリー駆動開発フローと統合し、dev:story の上位レイヤーとして機能する。 各ストーリーに executionType とフェーズを付与し、実行計画を構造化する。 Trigger: フィーチャー計画, エピック作成, 全体設計, /dev:epic
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claude.ai の sessionKey Cookie を Chrome プロファイルから抽出し、有効性確認後に Vercel 環境変数（Production / Development）と dashboard/.env.local の両方を 即時更新するスキル。再デプロイ不要でゼロダウンタイム更新が可能。 Trigger: Cookie更新, sessionKey更新, Cookie切れ, /dev:refresh-claude-web-cookie, /refresh-claude-web-cookie
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承認済みの team-plan 計画（task-list.json）を Agent Teams + Subagent ハイブリッドで並行実行。 Git Worktree でファイル分離。Delegate mode / Plan Approval / hooks にフル準拠。 Trigger: dev:team-run, /dev:team-run, チーム実行, team run
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実装完了後、学んだことをDESIGN.mdに蓄積。スキル/ルールの自己改善を提案。 ストーリー駆動開発の終点。 「フィードバック」「/dev:feedback」で起動。 Trigger: フィードバック, 学習事項蓄積, /dev:feedback, feedback, design update
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Use when the user says /deploydev, deploy dev, upload dev static hosting, or asks to deploy the current app to its development Convex static-hosting target.
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Comprehensive skill for working with Azure DevOps REST API across all services including Boards (work items, queries, backlogs), Repos (Git, pull requests, commits), Pipelines (builds, releases, deployments), Test Plans, Artifacts, organizations, projects, security, extensions, and more. Use when implementing Azure DevOps integrations, automating DevOps workflows, or building applications that interact with Azure DevOps services.
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Manage Azure DevOps resources via CLI including projects, repos, pipelines, builds, pull requests, work items, artifacts, and service endpoints. Use when working with Azure DevOps, az commands, devops automation, CI/CD, or when user mentions Azure DevOps CLI.
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Python과 Netmiko로 네트워크 장비 정보 수집을 자동화합니다. 연결 수 제한, 출력 분석, 오류 처리와 확인 절차를 갖춘 설정 변경의 구현 및 검토를 돕습니다.
Next.js 16 이상에서 개발 서버 시작과 코드 변경 반영이 느린 원인을 살펴봅니다. Turbopack과 webpack의 선택, 캐시와 proxy.ts 명명도 확인합니다.
Flox로 개발 도구와 데이터베이스의 구성 및 버전을 설정 파일에 정의합니다. macOS와 Linux에서 재현할 수 있는 개발 환경을 만들고 팀과 공유합니다.
실제 iPhone이나 iPad에서 SwiftUI 앱을 조작하며 화면 촬영, 분석과 결과 검증을 반복해 문제를 찾습니다. Tailscale을 통한 원격 테스트도 지원합니다.
Paperclip의 격리된 개발 환경을 관리 서비스로 시작하고 복구합니다. 데이터베이스 복제, 로그인, 운영 화면의 상태와 포트 점유 프로세스의 소속을 확인합니다.
Design and implement backend APIs, the interfaces applications use to exchange data. Cover authentication, input validation, error handling, tests, and documentation, while consulting stored implementation patterns and recording results for reuse in later development tasks.
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IoT 기기 그룹에 펌웨어를 단계적으로 배포합니다. 소수 기기의 이상을 확인한 뒤 범위를 넓히며, 배포 상태 조회와 롤백도 관리합니다.
Review website images and reduce file sizes while limiting visible quality changes. Check compression, formats, display dimensions, loading behavior, and delivery settings, then recommend suitable tools or build automation and verification in browser DevTools.
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Review how a website behaves when images fail to load and add fallback images or meaningful placeholder content. Check loading behavior, consider loading placeholders, and use error logging and browser developer tools to investigate and verify fixes.
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Develop and verify changes in a tracked Cherry Studio Electron instance, a running desktop app. Use real UI behavior, logs, and performance measurements to investigate problems, compare fixes, or test a pull request and report the results.
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Create Appium tests that automate Android and iOS app interactions in Java, Python, or JavaScript. Configure local devices, emulators, simulators, or TestMu AI cloud devices, with guidance on element selection, waits, and gestures.
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Plan and develop Android apps with guidance on technology choices, app structure, screen design, testing, debugging, performance, and releases. Covers native Kotlin and Java development alongside Flutter, RN, KMM, and hybrid approaches.
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