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- 아이콘 버튼에 설명 추가
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- 대비와 조작 대상 크기 확인
Flox로 개발 도구와 데이터베이스의 구성 및 버전을 설정 파일에 정의합니다. macOS와 Linux에서 재현할 수 있는 개발 환경을 만들고 팀과 공유합니다.
Create reproducible, cross-platform (macOS/Linux) development environments with Flox, a declarative Nix-based environment manager. Use when setting up project toolchains, installing system-level dependencies (compilers, databases, native libs), pinning exact package versions for a team, onboarding developers, running local services (PostgreSQL, Redis, Kafka), or solving 'works on my machine' problems — including agent/vibe-coding setups that need project-scoped tools without sudo. Also use when the user mentions .flox/, manifest.toml, flox activate, or FloxHub.
Flox를 사용해 개발에 필요한 도구와 설정을 재현 가능한 환경으로 구성합니다. .flox/env/manifest.toml에 패키지, 버전, 환경 변수, 환경 활성화 시 실행할 준비 작업을 정의합니다. Python과 Node.js뿐 아니라 컴파일러와 데이터베이스도 관리하며, macOS와 Linux용 구성을 정의할 수 있습니다. PostgreSQL과 Redis의 로컬 실행, 패키지 충돌 조정, Git이나 FloxHub를 통한 공유도 다룹니다.
새 팀원의 개발 환경을 준비하거나 다른 컴퓨터에서 개발을 시작할 때 적합합니다. 여러 언어와 시스템 의존 도구를 함께 사용하는 경우에도 도움이 됩니다. 인공지능 에이전트가 프로젝트별로 도구를 추가하는 절차도 있어 변경 내용을 설정 파일로 관리할 수 있습니다.
Flox를 미리 설치해야 합니다. API 키 같은 비밀 정보는 공유 설정 파일에 저장하지 않고 실행 시 전달합니다. 시작 작업은 반복 실행해도 문제가 없도록 설계합니다. 운영체제 전체를 격리해야 한다면 컨테이너 등의 방식을 검토해야 합니다.
이 소개문은 공개된 SKILL.md를 바탕으로 AI(OpenAI Codex)가 작성했습니다. 정확한 사양은 아래 원문을 확인하세요.
AI가 SKILL.md의 내용만을 근거로 4가지 관점에서 판정했습니다. 스타 수나 인기도는 판정에 넣지 않았습니다.
총점은 각 항목을 A=25점, B=15점, C=5점으로 더한 값입니다. 2026년 10월 19일 기준으로 AI(OpenAI Codex)가 판정했습니다. 참고용이므로 설치 전에 원문도 확인해 주세요.
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
Flox creates reproducible development environments defined in a single TOML manifest. Every developer on the team gets identical packages, tools, and configuration — across macOS and Linux — without containers or VMs. Built on Nix with access to over 150,000 packages.
Use this skill when the user has an environment management problem — even if they haven't mentioned Flox. Flox is the right tool when:
If the user just needs a single language runtime with no system dependencies, standard tooling (nvm, pyenv, rustup alone) may suffice. If they need full OS-level isolation, containers might be more appropriate. Flox sits in the sweet spot: declarative, reproducible environments without container overhead.
Prerequisite: Flox must be installed first — see flox.dev/docs for macOS, Linux, and Docker.
Flox environments are defined in .flox/env/manifest.toml and activated with flox activate. The manifest declares packages, environment variables, setup hooks, and shell configuration — everything needed to reproduce the environment anywhere.
Key paths:
.flox/env/manifest.toml — Environment definition (commit this)$FLOX_ENV — Runtime path to installed packages (like /usr — contains bin/, lib/, include/)$FLOX_ENV_CACHE — Persistent local storage for caches, venvs, data (survives rebuilds)$FLOX_ENV_PROJECT — Project root directory (where .flox/ lives)flox init # Create new environment
flox search <package> [--all] # Search for packages
flox show <package> # Show available versions
flox install <package> # Add a package
flox list # List installed packages
flox activate # Enter environment
flox activate -- <cmd> # Run a command in the environment without a subshell
flox edit # Edit manifest interactively
# .flox/env/manifest.toml
[install]
# Packages to install — the core of the environment
ripgrep.pkg-path = "ripgrep"
jq.pkg-path = "jq"
[vars]
# Static environment variables
DATABASE_URL = "postgres://localhost:5432/myapp"
[hook]
# Non-interactive setup scripts (run every activation)
on-activate = """
echo "Environment ready"
"""
[profile]
# Shell functions and aliases (available in interactive shell)
common = """
alias dev="npm run dev"
"""
[options]
# Supported platforms
systems = ["x86_64-linux", "aarch64-linux", "x86_64-darwin", "aarch64-darwin"]
[install]
nodejs.pkg-path = "nodejs"
python.pkg-path = "python311"
rustup.pkg-path = "rustup"
[install]
nodejs.pkg-path = "nodejs"
nodejs.version = "^20.0" # Semver range: latest 20.x
postgres.pkg-path = "postgresql"
postgres.version = "16.2" # Exact version
[install]
# Linux-only tools
valgrind.pkg-path = "valgrind"
valgrind.systems = ["x86_64-linux", "aarch64-linux"]
# macOS frameworks
Security.pkg-path = "darwin.apple_sdk.frameworks.Security"
Security.systems = ["x86_64-darwin", "aarch64-darwin"]
# GNU tools on macOS (where BSD defaults differ)
coreutils.pkg-path = "coreutils"
coreutils.systems = ["x86_64-darwin", "aarch64-darwin"]
When two packages install the same binary, use priority (lower number wins):
[install]
gcc.pkg-path = "gcc12"
gcc.priority = 3
clang.pkg-path = "clang_18"
clang.priority = 5 # gcc wins file conflicts
Use pkg-group to group packages that should resolve versions together:
[install]
python.pkg-path = "python311"
python.pkg-group = "python-stack"
pip.pkg-path = "python311Packages.pip"
pip.pkg-group = "python-stack" # Resolves together with python
[install]
python.pkg-path = "python311"
uv.pkg-path = "uv"
[vars]
UV_CACHE_DIR = "$FLOX_ENV_CACHE/uv-cache"
PIP_CACHE_DIR = "$FLOX_ENV_CACHE/pip-cache"
[hook]
on-activate = """
venv="$FLOX_ENV_CACHE/venv"
if [ ! -d "$venv" ]; then
uv venv "$venv" --python python3
fi
if [ -f "$venv/bin/activate" ]; then
source "$venv/bin/activate"
fi
if [ -f requirements.txt ] && [ ! -f "$FLOX_ENV_CACHE/.deps_installed" ]; then
uv pip install --python "$venv/bin/python" -r requirements.txt --quiet
touch "$FLOX_ENV_CACHE/.deps_installed"
fi
"""
[install]
nodejs.pkg-path = "nodejs"
nodejs.version = "^20.0"
[hook]
on-activate = """
if [ -f package.json ] && [ ! -d node_modules ]; then
npm install --silent
fi
"""
[install]
rustup.pkg-path = "rustup"
pkg-config.pkg-path = "pkg-config"
openssl.pkg-path = "openssl"
[vars]
RUSTUP_HOME = "$FLOX_ENV_CACHE/rustup"
CARGO_HOME = "$FLOX_ENV_CACHE/cargo"
[profile]
common = """
export PATH="$CARGO_HOME/bin:$PATH"
"""
[install]
go.pkg-path = "go"
gopls.pkg-path = "gopls"
delve.pkg-path = "delve"
[vars]
GOPATH = "$FLOX_ENV_CACHE/go"
GOBIN = "$FLOX_ENV_CACHE/go/bin"
[profile]
common = """
export PATH="$GOBIN:$PATH"
"""
[install]
gcc.pkg-path = "gcc13"
gcc.pkg-group = "compilers"
# IMPORTANT: gcc alone doesn't expose libstdc++ headers — you need gcc-unwrapped
gcc-unwrapped.pkg-path = "gcc-unwrapped"
gcc-unwrapped.pkg-group = "libraries"
cmake.pkg-path = "cmake"
cmake.pkg-group = "build"
gnumake.pkg-path = "gnumake"
gnumake.pkg-group = "build"
gdb.pkg-path = "gdb"
gdb.systems = ["x86_64-linux", "aarch64-linux"]
Hooks run on every activation. Keep them fast and idempotent. Rule of thumb: if it should happen automatically, put it in [hook]; if the user should be able to type it, put it in [profile].
[hook]
on-activate = """
setup_database() {
if [ ! -d "$FLOX_ENV_CACHE/pgdata" ]; then
initdb -D "$FLOX_ENV_CACHE/pgdata" --no-locale --encoding=UTF8
fi
}
setup_database
"""
Profile code is available in the user's shell session.
[profile]
common = """
dev() { npm run dev; }
test() { npm run test -- "$@"; }
"""
# BAD — breaks on other machines
[vars]
PROJECT_DIR = "/home/alice/projects/myapp"
# GOOD — use Flox environment variables
[vars]
PROJECT_DIR = "$FLOX_ENV_PROJECT"
# BAD — kills the shell
[hook]
on-activate = """
if [ ! -f config.json ]; then
echo "Missing config"
exit 1
fi
"""
# GOOD — return from hook, don't exit
[hook]
on-activate = """
if [ ! -f config.json ]; then
echo "Missing config — run setup first"
return 1
fi
"""
# BAD — manifest is committed to git
[vars]
API_KEY = "<set-at-runtime>"
# GOOD — reference external config or pass at runtime
# Use: API_KEY="<your-api-key>" flox activate
[vars]
API_KEY = "${API_KEY:-}"
# BAD — reinstalls every activation
[hook]
on-activate = """
pip install -r requirements.txt
"""
# GOOD — skip if already installed
[hook]
on-activate = """
if [ ! -f "$FLOX_ENV_CACHE/.deps_installed" ]; then
uv pip install -r requirements.txt --quiet
touch "$FLOX_ENV_CACHE/.deps_installed"
fi
"""
# BAD — hook functions aren't available in the interactive shell
[hook]
on-activate = """
deploy() { kubectl apply -f k8s/; }
"""
# GOOD — use [profile] for user-invokable functions
[profile]
common = """
deploy() { kubectl apply -f k8s/; }
"""
A complete environment for a Python API with PostgreSQL:
[install]
python.pkg-path = "python311"
uv.pkg-path = "uv"
postgresql.pkg-path = "postgresql_16"
redis.pkg-path = "redis"
jq.pkg-path = "jq"
curl.pkg-path = "curl"
[vars]
UV_CACHE_DIR = "$FLOX_ENV_CACHE/uv-cache"
DATABASE_URL = "postgres://localhost:5432/myapp"
REDIS_URL = "redis://localhost:6379"
[hook]
on-activate = """
if [ ! -d "$FLOX_ENV_CACHE/pgdata" ]; then
initdb -D "$FLOX_ENV_CACHE/pgdata" --no-locale --encoding=UTF8
fi
venv="$FLOX_ENV_CACHE/venv"
if [ ! -d "$venv" ]; then
uv venv "$venv" --python python3
fi
if [ -f "$venv/bin/activate" ]; then
source "$venv/bin/activate"
fi
if [ -f requirements.txt ] && [ ! -f "$FLOX_ENV_CACHE/.deps_installed" ]; then
uv pip install --python "$venv/bin/python" -r requirements.txt --quiet
touch "$FLOX_ENV_CACHE/.deps_installed"
fi
"""
[profile]
common = """
serve() { uvicorn app.main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000; }
migrate() { alembic upgrade head; }
"""
[services]
postgres.command = "postgres -D $FLOX_ENV_CACHE/pgdata -k $FLOX_ENV_CACHE"
redis.command = "redis-server --port 6379 --daemonize no"
[options]
systems = ["x86_64-linux", "aarch64-linux", "x86_64-darwin", "aarch64-darwin"]
Activate with services: flox activate --start-services
Flox environments are git-native. Commit the .flox/ directory and every collaborator gets the same environment:
git add .flox/
git commit -m "Add Flox environment"
# Teammates just run:
git clone <repo> && cd <repo> && flox activate
For reusable base environments across projects, push to FloxHub:
flox push # Push environment to FloxHub
flox activate -r owner/env-name # Activate remote environment anywhere
Compose environments with [include]:
[include]
base.floxhub = "myorg/python-base"
[install]
# Project-specific additions on top of base
fastapi.pkg-path = "python311Packages.fastapi"
Flox is ideal for AI-assisted development and vibe coding workflows. When an AI agent needs a tool that isn't available in the current environment — a compiler, a database, a linter, a CLI utility — it can add it to the project's Flox manifest without requiring sudo access, polluting system packages, or hitting sandbox restrictions.
Why this matters for agents:
flox install works entirely in user space, so agents can add packages without elevated permissionsmanifest.toml, so unwanted packages can be removed cleanly with no system residueAgent workflow pattern:
# Agent discovers it needs a tool (e.g., jq for JSON processing)
flox search jq # Verify the package exists
flox install jq # Install into project environment
# Or for more control, edit the manifest directly
tmp_manifest="$(mktemp)"
flox list -c > "$tmp_manifest"
# Add the package to [install] section, then apply
flox edit -f "$tmp_manifest"
# Run a command with the tool available
flox activate -- jq '.results[]' data.json
This makes Flox a natural fit for any workflow where Claude Code or other AI agents need to bootstrap project tooling on the fly.
flox list -c # Show raw manifest
flox activate -- which python # Check which binary resolves
flox activate -- env | grep FLOX # See Flox environment variables
flox search <package> --all # Broader package search (case-sensitive)
Common issues:
flox search --allpriority to the package that should winreturn not exit; guard with ${FLOX_ENV_CACHE:-}$FLOX_ENV_CACHE/.deps_installed flag fileThe following skills are available as part of the Flox Claude Code plugin for deeper integration:
Learn more and install at flox.dev/docs
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AI 에이전트의 반복 실패와 도구 사용을 기록하고 원인을 좁힙니다. 영향이 제한된 복구 작업과 결과 보고를 통해 근거 있는 재시도를 돕습니다.