스킬 찾기

OpenClaw 플러그인의 공개 전 설치·삭제, 설정 복구, 시작, SDK 호환성과 배포 패키지 동작을 검증하고 결과와 미검증 항목을 정리합니다.

• 공개 전 기본 제공 플러그인 설치·삭제 확인
• 깨끗한 환경에서 베타 버전 검증
• 설정 복구와 gateway 시작 확인

OpenClaw 일반 버전과 extended-stable 버전의 공개 위치, 배포물 출처, 테스트 결과, Gateway 실제 동작을 대조해 릴리스 상태를 확인합니다.

• stable 버전의 공개 완료 확인
• 플러그인 배포 누락 확인
• extended-stable 버전의 증거 확인

OpenClaw 변경에 맞는 테스트와 점검을 선택하고 실패 원인을 조사합니다. 로컬 검증부터 환경별 확인, 릴리스 검증을 담당 절차로 연결하는 작업까지 다룹니다.

• 소스 변경에 맞는 검증 선택
• 결함 재현과 수정 결과 확인
• CI 실패 원인 조사

OpenClaw 출시 후보의 CI를 실행하고 감시하며 실제 서비스 제공자 연결과 설치·업데이트를 검증합니다. 실패 원인과 검증 결과를 정리합니다.

• OpenClaw 출시 후보를 검증합니다
• 실패한 CI 작업을 조사하고 재실행합니다
• 제공자 인증과 실제 추론 이용을 확인합니다

로그와 재현 작업으로 OpenClaw의 모델 통신과 도구 실행 문제를 조사합니다. 저장된 대화와 첨부 자료도 확인하여 원인 수정과 재검증에 필요한 근거를 모읍니다.

• 로컬 테스트와 실제 서비스의 동작 차이 조사
• 모델이 실제로 볼 수 있는 도구 확인
• 응답 스트리밍 지연과 중단 조사

OpenClaw의 Docker 환경에서 전체 동작을 확인하는 테스트를 작성하고 수정합니다. 모의 서버와 실제 서비스로 전송 내용, 이미지 이해, 최종 응답을 검증합니다.

• Docker 종단 간 테스트 추가 및 수정
• 의존 서비스로 전송한 요청 내용 확인
• 실제 모델 제공 서비스의 동작 검증

OpenClaw 전반의 품질을 지속적으로 검증합니다. 결함 재현부터 근본 원인 수정, 검토, 반영 확인까지 진행하고 실제 환경과 부하 검증 결과를 재개 가능한 보고서에 기록합니다.

• OpenClaw 여러 영역의 결함을 조사할 때
• 회귀 테스트와 독립 검토로 수정을 검증할 때
• 실제 연결, UI, 배포 패키지를 확인할 때

OpenClaw CI의 대기와 실행 환경 부족 원인을 조사합니다. 측정 결과에 따라 실행기 등록 수, 병렬 실행 수, 테스트 분할과 작업 배치를 조정합니다.

• OpenClaw CI 대기 원인 조사
• 집중 시간대 실행기 등록 수 추산
• 병렬 실행 수와 테스트 분할 검토

OpenClaw의 품질 검증 시나리오를 모의 환경이나 실제 서비스에서 실행하고, 실패 원인 수정과 보고서 확인, 여러 모델의 응답 스타일 비교를 지원합니다.

• 모의 환경이나 실제 서비스에서 품질 검증
• 실패 시나리오 원인 조사와 재검증
• 여러 모델의 캐릭터 표현 비교

Review MCP configuration without running its servers. Identify npm, Python, and Docker references that may fetch different code later, classify their version settings, and recommend pinning versions or image contents that the team has reviewed.

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• Reviewing MCP configuration before approval
• Checking latest tags and version ranges
• Adding a deterministic configuration check to CI

Prepare web applications for production with Docker configurations, automated testing and deployment workflows, health checks, and rollback plans. Compare release strategies and review application, infrastructure, monitoring, security, and operational readiness before launch.

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• Set up automated testing and deployment
• Package a web application with Docker
• Choose a production release strategy

Deploy and manage services across an Uncloud cluster using the uc command line. Covers public ports, Caddy routing for incoming traffic, service scaling, log inspection, and management of machines and storage volumes.

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• Deploying services from Compose files
• Publishing a web application over HTTPS
• Routing traffic to a NAS or router interface

Configure and troubleshoot Vite projects, covering environment variables, API proxies, plugins, and production builds. The skill also guides library packaging, dependency compatibility, and development server performance, with checks for exposed secrets and missing TypeScript validation.

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• Configuring environment variables and development API proxies
• Investigating slow development servers and update failures
• Optimizing production bundles and checking builds

Set up Pi-hole on a home network to block advertising and malware domains. Manage blocklists, encrypt DNS lookups that turn names into addresses, configure device address assignment, add local service names, and investigate connection problems.

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• Install Pi-hole for home network domain blocking
• Manage blocklists and fix unwanted blocking
• Encrypt upstream DNS queries with DNS-over-HTTPS

Set up reproducible development environments with Flox on macOS and Linux. Define tools, package versions, setup steps, and local services in one configuration, then share it with teammates or add project-specific tools for AI agents.

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• Sharing a consistent development setup across a team
• Combining language tools and system dependencies
• Running local PostgreSQL and Redis services

Create and review Docker development environments, including service networking, persistent storage, and security settings. Also guides isolated testing of command-line installers on Linux, while identifying checks that require native macOS or Windows environments.

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• Set up a local app, database, and Redis stack
• Review container networking and persistent storage
• Harden Dockerfile and Compose security settings

Helps prepare web applications for production with automated testing and deployment workflows, Docker packaging, health checks, and rollback plans. Provides examples and checklists for choosing release strategies and reviewing readiness before launch.

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• Setting up automated testing and deployment
• Packaging an application with Docker
• Choosing a production release strategy

Set up vLLM to serve large language models through an OpenAI-compatible API or process prompts in batches. The skill covers deployment, performance monitoring, and quantization, which reduces model memory requirements.

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• Deploying an OpenAI-compatible language model API
• Generating text from large batches of prompts
• Serving large models with limited GPU memory

Set up and optimize large language model inference, or response generation, on NVIDIA GPUs. Use quantization, batch processing, and multiple GPUs to improve serving performance, and expose models through a chat completion API.

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• Serving a language model through a chat completion API
• Processing many prompts in batches
• Configuring quantization to reduce memory use

Search more than 400 social networks and platforms for accounts using a given username. Receive organized links to matching pages for checking username availability or researching publicly available account information.

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• Find accounts using a specific username
• Check username availability across platforms
• Gather public account links for authorized research

Track updates across blogs and RSS/Atom feeds, then manage unread articles in one place. Automatically discover feeds, import subscription lists, and filter articles by blog or category using blogwatcher-cli.

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• Check new posts across multiple blogs
• Import an existing feed subscription list
• Track read and unread articles

Search across multiple engines through SearXNG, a service that combines search results. Filter by category, date range, or engine, and get titles, links, and snippets. Public instances require no API key.

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• Search multiple engines for research sources
• Find recent news within a chosen date range
• Use an alternative when the main search tool is unavailable

Set up reinforcement learning, training guided by response rewards, for large language models. Use Megatron-LM and SGLang to prepare data, configure training and response generation, and build asynchronous or multi-turn experiments.

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• Setting up GRPO training for a language model
• Overlapping response generation and training
• Training agents that use tools across multiple turns

Modify and troubleshoot services managed by s6, a process supervisor, inside the Hermes Docker image. Trace startup scripts, inspect profile gateways, add static services, and investigate restart failures or file ownership problems.

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• Add a static service to the Hermes Docker image
• Investigate profile gateways that fail to start
• Debug gateway recovery after a container restart