'file processing' 검색 결과

Process and generate multimedia content using Google Gemini API. Capabilities include analyze audio files (transcription with timestamps, summarization, speech understanding, music/sound analysis up to 9.5 hours), understand images (captioning, object detection, OCR, visual Q&A, segmentation), process videos (scene detection, Q&A, temporal analysis, YouTube URLs, up to 6 hours), extract from documents (PDF tables, forms, charts, diagrams, multi-page), generate images (text-to-image, editing, composition, refinement). Use when working with audio/video files, analyzing images or screenshots, processing PDF documents, extracting structured data from media, creating images from text prompts, or implementing multimodal AI features. Supports multiple models (Gemini 2.5/2.0) with context windows up to 2M tokens.

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Shows you how to use Cowork's parallel workers to run multiple tasks at the same time instead of one after another — dramatically cutting the time on batch work. For processing large batches of files or research tasks, when running multiple independent analyses simultaneously, or during a performance optimization session. Use when the user says "speed up", "parallel workers", "batch task", "process multiple files", "why is cowork so slow", "faster", "do several things at once", or "can cowork multitask".

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Use when developing GIMP 3.0+ plugins in Python 3 - procedure registration, image and layer operations, GEGL operations, PDB calls, dialogs and progress bars, file export, or batch processing plugins

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File-based workflow coordinator for Greek accounting. Defines processing pipelines, validation rules, and routine templates. No external APIs needed.

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Process and generate multimedia content using Google Gemini API. Capabilities include analyze audio files (transcription with timestamps, summarization, speech understanding, music/sound analysis up to 9.5 hours), understand images (captioning, object detection, OCR, visual Q&A, segmentation), process videos (scene detection, Q&A, temporal analysis, YouTube URLs, up to 6 hours), extract from documents (PDF tables, forms, charts, diagrams, multi-page), generate images (text-to-image, editing, composition, refinement). Use when working with audio/video files, analyzing images or screenshots, processing PDF documents, extracting structured data from media, creating images from text prompts, or implementing multimodal AI features. Supports multiple models (Gemini 2.5/2.0) with context windows up to 2M tokens.

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Background processing and heavy computations using Dart Isolates with Isolate.run(), compute() function, and platform channels. Use this skill when performing CPU-intensive operations without blocking UI (image processing, data parsing, encryption), implementing background tasks that prevent jank or frame drops, handling large file operations (JSON parsing, database migrations), running parallel computations, fixing UI freezes caused by main thread blocking, using compute() for one-off background work, creating long-lived Isolates with ReceivePort/SendPort, implementing multi-threaded algorithms, debugging isolate communication issues, or preventing memory leaks from unclosed ReceivePorts. Covers isolate spawn, message passing, ReceivePort cleanup (CRITICAL for leak prevention), SendPort communication patterns, error handling, serialization rules, and performance optimization for compute-heavy operations.

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Comprehensive Python library for astronomy and astrophysics. This skill should be used when working with astronomical data including celestial coordinates, physical units, FITS files, cosmological calculations, time systems, tables, world coordinate systems (WCS), and astronomical data analysis. Use when tasks involve coordinate transformations, unit conversions, FITS file manipulation, cosmological distance calculations, time scale conversions, or astronomical data processing.

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Extract typical annual GPP, annual evapotranspiration, mid-season LAI, mid-season root biomass, mid-season shoot biomass, median canopy height, maximum primary-root depth, Vcmax at 25oC, and Jmax at 25oC from EcoSIM h0 NetCDF output files. Use when asked to derive these EcoSIM output targets from a selected .ecosim.h0.*.nc file for model-output processing, trait checks, or benchmark summaries.

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Advanced filesystem operations - listing, searching, batch processing, and directory analysis for Clawdbot

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Complete Open WebUI API integration for managing LLM models, chat completions, Ollama proxy operations, file uploads, knowledge bases (RAG), image generation, audio processing, and pipelines. Use this skill when interacting with Open WebUI instances via REST API - listing models, chatting with LLMs, uploading files for RAG, managing knowledge collections, or executing Ollama commands through the Open WebUI proxy. Requires OPENWEBUI_URL and OPENWEBUI_TOKEN environment variables or explicit parameters.

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음성 파일을 로컬에서 받아쓰기하여 텍스트나 번역 자막으로 저장합니다. API 키 없이 모델 크기를 선택해 처리 속도와 정확도를 조절할 수 있습니다.

• 녹음한 음성을 텍스트로 변환
• 음성 파일로 번역 자막 제작
• 속도와 정확도에 맞는 모델 선택

Python 코드 작성과 검토에서 PEP 8, 타입 힌트, 예외 처리와 패키지 구성을 정리합니다. 가독성, 유지보수성, 메모리 효율을 고려한 개선을 돕습니다.

• Python 가독성과 작성 규칙 검토
• 타입 힌트와 예외 처리 정리
• 패키지와 모듈 구성 정리

Nutrient DWS API로 PDF, Office 문서와 이미지를 변환·가공합니다. 글자와 표 추출, 스캔 문자 인식, 민감 정보 가림, 서명과 양식 입력을 처리합니다.

• Office 문서와 HTML을 PDF로 변환
• 스캔 문서를 검색 가능하게 변환
• PDF 표를 Excel로 추출

Spring Boot와 Quarkus의 Java 코드를 명명, 불변 데이터, 예외 처리, 프로젝트 구조와 테스트 규약에 따라 작성하고 검토합니다. 빌드 파일로 프레임워크를 판별합니다.

• Java 코드의 규약 준수 검토
• Optional과 streams 사용 확인
• 패키지와 프로젝트 구조 정리

대량 데이터 수집, 과거 데이터 보충, 변환, 동기화의 지연을 단계별로 조사합니다. 처리 방식을 비교해 속도를 높이고 행 수, 파일 수, 시각의 일치 여부를 확인합니다.

• 대량 데이터 수집과 내보내기 가속
• 과거 데이터 보충 시간 단축
• 배치 크기와 병렬 작업 수 비교

텍스트를 AI 모델이 다루는 작은 단위로 나누고 숫자 배열로 변환합니다. 대량 처리, 맞춤 어휘 학습, 원문 위치 대응과 입력 길이 조정을 돕습니다.

• 대량 텍스트를 모델 입력으로 전처리
• 텍스트 파일로 맞춤 어휘 학습
• 예측 결과를 원문 위치에 연결

음성 파일의 주파수, 음량, 템포 등을 이미지로 만듭니다. 여러 그래프를 한 이미지에 배치하거나 지정 구간만 시각화해 음성을 비교하고 합성 상태를 확인합니다.

• 여러 음성 출력의 특성 비교
• 합성 음성의 문제 확인
• 녹음의 지정 구간 시각화

GitHub 신청 이슈를 바탕으로 Spec Kit 커뮤니티 확장을 검증합니다. 카탈로그와 소개 표를 추가·갱신하고 변경을 커밋·푸시한 뒤 풀 리퀘스트를 만듭니다.

• 새로 신청한 커뮤니티 확장 등록
• 확장 버전과 정보 갱신
• 게시 규칙에 따른 신청 검증

Find topic-specific API guidance and implementation patterns for Three.js projects. Ten references cover scene setup, geometry, materials, lighting, textures, animation, loading models, custom visual effects, postprocessing, and mouse or touch interaction.

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• Set up a 3D scene with cameras and lighting
• Check how to load GLTF models
• Implement animation and custom visual effects

Extract text and its page coordinates locally from PDFs, Office documents, and images. Use OCR to read scans, export structured JSON or Markdown, process document folders, and render pages as PNG images for agents that analyze visual content.

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• Extracting text from scanned PDFs and images
• Preparing document text and coordinates for retrieval-based AI answers
• Batch-processing folders of research papers

Build, run, and troubleshoot data processing pipelines with Nextflow and nf-core. The skill guides modular workflow development, input preparation, testing, cached restarts, and configuration for local computers, computing clusters, or cloud environments.

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• Run an nf-core workflow with a samplesheet
• Build and test reusable DSL2 modules
• Investigate failed runs and restart with cached results

Prepare and analyze genomic intervals, regions defined by chromosome coordinates, with Gtars. Validate BED files, compare overlaps and coverage, combine region sets, and plan tokenization or reference storage while tracking data provenance and resource limits.

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• Validating BED coordinates and reference assemblies
• Counting overlaps and comparing genomic region sets
• Converting genomic intervals into token IDs

Review code for security, performance, quality, and ease of maintenance. Get an overall assessment and prioritized findings with file locations, severity, explanations of impact, and example fixes to guide improvements or Pull Request reviews.

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• Reviewing a Pull Request before merging
• Checking authentication and data exposure risks
• Finding inefficient queries and processing

Build Python applications that keep other tasks moving while waiting for network, file, or database operations. The skill guides asyncio patterns, task cancellation, timeouts, workload limits, and testing for asynchronous APIs, scrapers, and background processing.

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• Building asynchronous web APIs
• Sending concurrent requests in web scrapers
• Designing background tasks and queues