Spring Boot 변경 사항을 빌드, 정적 분석, 테스트, 보안 검사로 검증합니다. 코드 차이도 검토해 배포 전 통과 여부와 수정할 문제를 정리합니다.
- Spring Boot 풀 리퀘스트 전 검사
- 리팩터링이나 의존성 업데이트 후 검증
- 테스트 커버리지 목표 달성 여부 확인
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Spring Boot 변경 사항을 빌드, 정적 분석, 테스트, 보안 검사로 검증합니다. 코드 차이도 검토해 배포 전 통과 여부와 수정할 문제를 정리합니다.
기능 추가나 리팩터링 후 빌드, 타입, lint, 테스트, 비밀 정보 검색, 변경 차이를 여섯 단계로 확인합니다. 통과 여부와 수정 사항, PR 준비 상태를 보고합니다.
여러 단계의 계획을 읽고 바로 붙여 넣을 ECC 명령을 생성합니다. 단계 식별자와 완료 조건을 포함하며, 작업 범위를 전달할 수 없는 명령은 보류로 표시합니다.
React와 Next.js의 로딩과 조작 반응 속도를 점검하는 지침입니다. 데이터 요청 대기, 초기 JavaScript 용량, 반복 렌더링 등을 우선순위에 따라 살펴봅니다.
Kotlin 코드 작성, 검토, 리팩터링을 돕습니다. 널 처리, 불변 데이터, 비동기 작업, 타입 안전한 설정을 점검해 읽기 쉽고 유지보수하기 좋은 구조로 정리합니다.
기능 추가와 버그 수정 등 개발 작업을 변경 규모에 따라 조사·계획·테스트·검토 단계로 배분합니다. 관련 스킬이 공유하는 절차에 계획 승인과 커밋 전 확인을 포함합니다.
업무 로직을 데이터베이스, 외부 API, 프레임워크에서 분리합니다. 경계와 테스트를 정리해 새 서비스를 설계하고 기존 코드를 기능별로 단계적으로 개선하도록 지원합니다.
Write, review, and refactor C# and .NET code using practical conventions for asynchronous work, configuration, and dependency injection—passing services into classes. Includes examples for data access and APIs to support maintainable applications.
한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.
공통 기준으로 코드의 명명, 가독성, 원본 데이터를 바꾸지 않는 갱신 방식과 오류 처리를 검토합니다. 중복과 복잡한 구조를 찾아 유지보수하기 쉽게 정리합니다.
실패하는 테스트를 먼저 작성하고 최소한의 코드로 통과시킨 뒤 정리하는 개발 절차를 적용합니다. 기능 추가와 버그 수정을 한 가지 동작씩 검증하며 진행합니다.
대량의 파일 수정이나 조사를 여러 에이전트에 나누고 검증한 결과를 통합합니다. 계획과 중간 결과를 파일에 남기며 반증 검토와 단계별 실행을 진행합니다.
기존 코드와 표준 기능을 우선 활용해 요청을 충족하는 최소 변경으로 구현·수정을 진행합니다. 필요한 검증과 영향 범위 대응을 마치고 미확인 사항과 위험을 보고합니다.
코드의 동작을 유지하며 로직 추출, 중복 통합, 담당 위치 이동을 진행합니다. 구조 변경 전후에 같은 검증을 수행해 동작이 일치하는지 확인합니다.
사람과 AI가 코드 작성과 안내 역할을 나누고 교대하며 개발하는 스킬입니다. 테스트 생성, 코드 검토, 오류 조사와 학습용 단계별 설명을 지원합니다.
여러 에이전트의 작업을 순서대로 연결하고 이전 출력을 다음 단계에 전달해, 코드 분석과 수정, 테스트 작성, 데이터 변환을 하나의 절차로 진행합니다.
사용하지 않는 코드, 중복 상태, 불필요한 API와 계층을 조사해 삭제·통합 후보를 근거와 함께 정리합니다. 조사만 하거나 허용된 변경과 검증까지 진행합니다.
RTK의 Rust 코드에서 장황한 반복문, 불필요한 복사, 과도한 설계를 정리합니다. 동작과 오류 처리, 종료 코드 등 필수 요구 사항을 유지하며 간결하게 만듭니다.
명령 출력을 처리하는 RTK Rust 모듈의 설계를 돕습니다. 타입 혼동 방지, 설정 구성, 파싱 상태 관리에 맞는 설계 패턴과 적용 기준을 제시합니다.
Rust 구현과 버그 수정을 실패하는 테스트부터 진행합니다. 통과에 필요한 최소 구현, 동작을 유지하는 리팩터링, 코드 서식·정적 분석·테스트 확인까지 다룹니다.
코드 추가·수정·검토 시 구현이 필요한지부터 살피고 기존 코드와 표준 라이브러리를 우선 활용합니다. 안전성과 검증을 유지하면서 변경을 최소한으로 줄입니다.
Coordinate groups of AI agents across multiple GitHub repositories. Analyze dependencies, organize shared updates and refactoring, run tests, and create linked pull requests so related projects can be changed together.
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복잡한 목표를 실행 가능한 작업으로 나누고 의존 관계와 우선순위를 정리해 여러 담당자의 진행을 관리합니다. 병렬·순차 실행을 조합하고 결과물을 하나로 통합합니다.
명세와 설계를 바탕으로 테스트를 먼저 작성한 뒤 동작하는 코드를 구현합니다. 테스트 통과를 확인하며 코드를 정리하고 오류 처리, 성능과 관련 문서도 다듬습니다.
요청의 복잡성과 필요한 전문성을 분석해 적합한 에이전트 팀을 구성합니다. 작업량에 따른 인원 조정, 자원 배분, 과거 실행 결과를 활용한 조정도 다룹니다.