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When the user wants to apply psychological principles, mental models, or behavioral science to marketing. Also use when the user mentions 'psychology,' 'mental models,' 'cognitive bias,' 'persuasion,' 'behavioral science,' 'why people buy,' 'decision-making,' or 'consumer behavior.' This skill provides 70+ mental models organized for marketing application.
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X-ray any AI model's behavioral patterns — refusal boundaries, hallucination tendencies, reasoning style, formatting defaults. No API key needed.
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Implement User and Entity Behavior Analytics using Elasticsearch/OpenSearch to build behavioral baselines, calculate anomaly scores, perform peer group analysis, and detect insider threat indicators such as data exfiltration, privilege abuse, and unauthorized access patterns.
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Detects anomalous authentication patterns using UEBA analytics, statistical baselines, and machine learning models to identify impossible travel, credential stuffing, brute force, password spraying, and compromised account behaviors across authentication logs. Activates for requests involving authentication anomaly detection, login behavior analysis, UEBA implementation, or suspicious sign-in investigation.
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When the user wants to apply psychological principles, mental models, or behavioral science to marketing. Also use when the user mentions 'psychology,' 'mental models,' 'cognitive bias,' 'persuasion,' 'behavioral science,' 'why people buy,' 'decision-making,' or 'consumer behavior.' This skill provides 70+ mental models organized for marketing application.
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X-ray any AI model's behavioral patterns — refusal boundaries, hallucination tendencies, reasoning style, formatting defaults. No API key needed.
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When the user wants to apply psychological principles, mental models, or behavioral science to marketing. Also use when the user mentions 'psychology,' 'mental models,' 'cognitive bias,' 'persuasion,' 'behavioral science,' 'why people buy,' 'decision-making,' 'consumer behavior,' 'anchoring,' 'social proof,' 'scarcity,' 'loss aversion,' 'framing,' or 'nudge.' Use this whenever someone wants to understand or leverage how people think and make decisions in a marketing context.
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X-ray any AI model's behavioral patterns — refusal boundaries, hallucination tendencies, reasoning style, formatting defaults. No API key needed.
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Implement User and Entity Behavior Analytics using Elasticsearch/OpenSearch to build behavioral baselines, calculate anomaly scores, perform peer group analysis, and detect insider threat indicators such as data exfiltration, privilege abuse, and unauthorized access patterns.
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Detects anomalous authentication patterns using UEBA analytics, statistical baselines, and machine learning models to identify impossible travel, credential stuffing, brute force, password spraying, and compromised account behaviors across authentication logs. Activates for requests involving authentication anomaly detection, login behavior analysis, UEBA implementation, or suspicious sign-in investigation.
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Solid 2로 OpenClaw 화면을 구현하고 이전하며 검토와 테스트를 진행합니다. 상태 관리, Lit과의 공존, 대화상자 표시, 성능 확인을 다룹니다.
Telegram 테스트 서버에서 실제 사용자 계정으로 OpenClaw를 조작합니다. 응답, 수정, 삭제, 반응과 입력 상태를 기록해 사용자에게 보이는 동작을 검증합니다.
OpenClaw 일반 버전과 extended-stable 버전의 공개 위치, 배포물 출처, 테스트 결과, Gateway 실제 동작을 대조해 릴리스 상태를 확인합니다.
OpenClaw의 Docker 환경에서 전체 동작을 확인하는 테스트를 작성하고 수정합니다. 모의 서버와 실제 서비스로 전송 내용, 이미지 이해, 최종 응답을 검증합니다.
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테스트를 먼저 작성하는 흐름으로 Rust 단위·통합·비동기 테스트를 구성합니다. 다양한 입력 검증, 의존성 대체, 성능 측정과 커버리지 확인도 다룹니다.
pytest로 Python 테스트를 설계하고 작성합니다. 준비 작업 재사용, 외부 서비스 모의 처리, 여러 입력 검증과 코드 커버리지 측정까지 다룹니다.
실시간 화면과 데이터 전달의 지연, 데이터 최신성, 처리 대기를 따로 측정합니다. 이벤트 발생부터 화면 표시까지 경로를 개선하고 운영 환경에서 결과를 확인합니다.
Kotlin 테스트를 먼저 작성하고 Kotest와 MockK로 동작과 의존성을 검증합니다. 비동기 테스트부터 Kover를 통한 커버리지 확인까지 진행합니다.
Python 앱을 Windows에 배포하도록 Nuitka 컴파일, 불필요한 파일과 DLL 용량 분석, Inno Setup을 통한 가벼운 설치 프로그램 제작을 지원합니다.