'memo' 검색 결과

Use when the user asks to sanitize memory for sharing, redact PII, or scan memory for credentials. Not for auditing memory: use memory-clean.

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分析 PyTorch memory snapshot pickle 文件（_dump_snapshot 导出的内存快照），提供内存峰值、碎片、泄漏、OOM 检测与交互式 HTML 报告。仅当用户明确提及 memory snapshot、内存快照、_dump_snapshot、pickle 内存文件 或需要对 snapshot pickle 做内存分析时才触发，不处理一般的 NPU 性能分析、SQLite 查询或通用内存问题。

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Agent assistance skill that provides stuck detection, memory management, and session learning capabilities for AI agents Trigger terms: agent stuck, loop detected, session memory, agent learning, condense memory, stuck detection, agent memory, session learnings, extraction Use when: User reports agent is stuck, looping, or needs memory/learning management

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Hunts for fileless and in-memory threats by correlating PowerShell script-block logs, encoded-command usage, in-memory loading patterns, and registry-resident payloads from Windows telemetry. Activates for requests to hunt fileless malware, detect in-memory execution, or find registry-resident and reflective-loading activity.

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Analyzes a memory image with Volatility 3 to find malware: rogue processes, injected code, suspicious network connections, loaded modules, and persistence, then extracts artifacts for further analysis. Activates for requests to do memory forensics, analyze a RAM dump, or hunt malware in memory with Volatility.

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Detects process injection in a memory image by identifying private executable regions with no file backing, RWX protections, and modified entry points using Volatility 3 malfind-style analysis. Activates for requests to detect process injection, find injected code in memory, or triage suspicious executable regions in a memory image.

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Guides AI agents in using Tree Ring Memory for durable recall, project decisions, user preferences, warnings, future seeds, privacy-safe memory capture, and lifecycle-aware forgetting.

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Guided setup for sharing moflo's durable learnings through a git-tracked artifact — for a whole TEAM on one repo, OR for one person across several MACHINES (a team of one). Use when the user says "share learnings with my team", "commit our moflo memory", "sync memory across my laptop and desktop", "set up memory.team_artifact", "auto-export learnings on every PR", or "learnings.jsonl keeps conflicting". Installs a pre-commit hook so the artifact rides along in every commit. An existing learnings.jsonl moves to the conflict-free layout automatically. For many worktrees on ONE machine, use /memory-worktree.

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Use at the Mem Off hackathon. Keeps a running, evidence-backed report on how the participant's memory system performed for their coding agent during the day — what the harness measured, what cognee-report's scorecard says, what was recalled and whether it helped — in ./memoff-report.md and ./memoff-report.json. The report is submitted together with the action results; it never contains quotes, keys, data or names.

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Validate Commodore 64 memory map, PLA/bank switching, 6510 port $0000/$0001 behavior, VIC bank selection, color RAM, ROM/RAM overlays, cartridge mapping, and mirrored I/O in the EMULATORS C64 namespace. Use when Codex reviews or edits C64 memory, PLA, CPU-visible address decoding, VIC-visible memory, color memory, char ROM, cartridge, expansion I/O, or mapped chip register behavior.

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Performs Linux memory acquisition using LiME (Linux Memory Extractor) kernel module and analysis with Volatility 3 framework. Extracts process lists, network connections, bash history, loaded kernel modules, and injected code from Linux memory images. Use when performing incident response on compromised Linux systems.

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Multi-tiered memory management (HOT/WARM/COLD) for context compaction. Invoke ONLY for explicit compaction events: post-`/compact` cleanup, MEMORY.md tier promotion, archive batch, or "trim my context". NOT for general recall (use deep-recall) or routine memory writes (use storage-router). Triggers: "compact memory", "promote to durable", "archive old context", "tier this".

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Expert en systèmes de mémoire pour agents IA (court terme, long terme, épisodique, sémantique, vector retrieval, RAG)

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Performs Linux memory acquisition using LiME (Linux Memory Extractor) kernel module and analysis with Volatility 3 framework. Extracts process lists, network connections, bash history, loaded kernel modules, and injected code from Linux memory images. Use when performing incident response on compromised Linux systems.

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Two-phase memory hygiene. Phase 1: scan external Claude Code memory (~/.claude/projects/<slug>/memory/) for durable rules to migrate into the repo and entries already duplicated by repo atoms. Phase 2: audit in-repo memory/, CLAUDE.md, docs/architecture/, and docs/sections/ for dead links, duplication, drift, and bloat.

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Compress bloated project or global memory while preserving decisions, rationale, revisit triggers, provenance, and active user preferences. Load when memory exceeds budget, global memory is too large, session logs are repetitive, or before appending to an over-budget memory file.

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Performs Linux memory acquisition using LiME (Linux Memory Extractor) kernel module and analysis with Volatility 3 framework. Extracts process lists, network connections, bash history, loaded kernel modules, and injected code from Linux memory images. Use when performing incident response on compromised Linux systems.

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에이전트에서 macOS의 Apple Notes 메모를 생성, 검색, 편집, 삭제합니다. 폴더 간 이동과 HTML 또는 Markdown 내보내기도 지원합니다.

• 제목을 지정해 메모를 만듭니다
• 폴더 지정이나 유사 검색으로 메모를 찾습니다
• 메모를 편집하고 폴더별로 정리합니다

작업 상태와 판단 근거를 로컬 Markdown에 저장해 Claude와 Codex 등에서 인계합니다. 공유 문맥 검색과 기록의 형식 오류 및 불일치 진단도 안내합니다.

• Claude에서 Codex로 작업 인계
• 다음 작업을 위한 문맥 저장
• 이전 판단과 근거 검색

문서·대화·프로젝트 정보를 알맞은 저장 위치로 정리합니다. 로컬 파일, 지식 기반, GitHub 등을 아우르며 중복 확인, 동기화, 검색을 진행합니다.

• 문서와 대화를 지식 기반에 저장
• 중복된 메모 정리
• 여러 저장 위치의 지식 동기화

OpenClaw의 기억, 페르소나 설정, 스킬과 호환 설정을 Hermes로 옮깁니다. 사전 미리보기로 충돌을 확인하고 이전하거나 건너뛴 항목과 이유를 보고합니다.

• 기억과 페르소나를 Hermes로 이전
• 기존 OpenClaw 스킬 가져오기
• 이전 전 충돌 확인

대화에서 얻은 사실, 일상 사건, 사용자 선호를 파일로 저장합니다. 프로젝트와 지속적인 책임 등으로 분류하고, 세션이 바뀌어도 검색하고 참조할 수 있습니다.

• 여러 대화에 걸쳐 사실 기억하기
• 일상 사건과 대화 기록하기
• 인물과 프로젝트 지식 정리하기

claude-mem의 기억을 cmem.ai Pro에 동기화하도록 설정하고 연결을 확인합니다. 기기 정보, 미전송 건수, 마지막 전송 시각과 동기화 오류를 조회합니다.

• cmem.ai Pro에 기억 동기화 설정
• 클라우드 연결과 미전송 건수 확인
• 동기화 오류 원인 조사

claude-mem에 세션을 넘어 저장된 기억에서 과거 결정, 해결 방법, 작업 이력을 단계적으로 검색합니다. 필요한 정보만 확인하며 명확한 검색은 자동으로 진행할 수도 있습니다.

• 이전 세션에서 내린 결정 확인
• 해결한 문제의 대응 방법 검색
• 인계 전 작업 이력 확인