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Guide shell, Python, and Node.js execution on the computer running a connected A0 CLI. It explains session reuse, interactive input, output retrieval, and recovery steps when execution permissions, timeouts, or disconnections interrupt the work.
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Test agent features across local and remote execution environments using integration tests, which check components working together. Covers Docker and Wine setups, test helpers, and configuration-specific skips for the app-server and exec-server split.
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Improve Bazel builds in large repositories containing multiple projects. Get guidance on build configuration, shared remote caches, remote execution, dependency management, custom build rules, and diagnosing build problems.
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Guides experiments that inspect and change internal model values using nnsight. Covers local PyTorch models and remote experiments through NDIF, including replacing intermediate values to test how particular layers affect a model’s predictions.
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Guides experiments that inspect and modify internal values in PyTorch models to study their effects on predictions. Covers local analysis and remote experiments through NDIF for models too large for local GPUs.
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Run demanding scientific work on SSH compute hosts using direct execution or Slurm, a cluster job scheduler. Choose an enabled host, submit background jobs, check progress, collect outputs, and continue with analysis and artifact publication.
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Use when a task requires SSH or SCP/SFTP behavior, a remote server, server alias/IP/hostname/user@host, bastion or jump-host access, remote command execution, upload/download, server transfer, deployment, tunnels, port forwarding, or remote internal services; Chinese triggers include 服务器, 远程, 连接, 登录, 上传, 下载, 部署, 跳板机, 隧道. DO NOT use for local shell commands, localhost/current-machine work, local Docker, browser downloads, Git remotes, or direct non-SSH database access.
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Hunts for lateral movement via remote service creation, admin share writes, and remote WMI process creation by correlating Windows logon, service install, and process-creation events. Activates for requests to hunt lateral movement, detect PsExec/WMIexec activity, or find remote execution over SMB and WMI.
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Run a ruflo agent on your ruOS cloud desktop through an authenticated connection. Follow its output as it runs, record execution status in ruflo, and release the task claim when the run finishes.
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Review lateral movement, the ways access spreads between systems, during authorized security tests. Covers credential reuse, remote execution, network tunnels, prerequisites, and the logs or defensive controls associated with each technique.
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원격 환경이나 Docker에서 설치, 연동, 실제 사용자 작업을 테스트합니다. 코드 신뢰도에 따른 환경 선택부터 장애 조사와 실행 후 정리까지 다룹니다.
코드의 함수와 호출 관계, 실행 흐름을 연결된 도표로 만들어 브라우저에서 탐색할 수 있게 합니다. Cloudflare를 통한 원격 공유도 지원합니다.
Run commands and coding agents on existing cmux Cloud machines, monitor work that continues after disconnection, and present results through workspaces or service URLs. The skill guides machine selection, background execution, and result verification.
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Run OpenClaw tests and reproduce bugs on remote machines through Crabbox. Choose a suitable execution provider, verify realistic user workflows, and report the actual provider, environment ID, logs, and timing.
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Assess security weaknesses in CI/CD systems that automate software builds and delivery. Covering GitHub Actions, Jenkins, GitLab CI, and Azure DevOps, the skill examines unsafe inputs, excessive permissions, exposed credentials, and tampered build outputs, alongside detection and defensive controls.
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Test whether an AI agent executes commands hidden in user input, evaluates untrusted code, or runs scripts from unverified sources. Record confirmed weaknesses with the test conversation, potential impact, and suggested safeguards.
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Provides guidance for interpreting and manipulating neural network internals using nnsight with optional NDIF remote execution. Use when needing to run interpretability experiments on massive models (70B+) without local GPU resources, or when working with any PyTorch architecture.
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MS17-010 (EternalBlue) is a critical vulnerability in Microsoft's SMBv1 implementation that allows remote code execution. Originally discovered by the NSA and leaked by the Shadow Brokers in 2017, it
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Node.js 실행을 일시 중지하고 변수와 실행 경로를 조사합니다. 비동기 작업 중단, 간헐적 테스트 실패, 메모리 증가와 CPU 부하의 원인을 찾는 데 사용합니다.
Python 실행을 멈춰 변수와 코드 흐름을 살펴보며 버그 원인을 추적합니다. 예외 발생 당시의 상태와 실행 중인 프로세스도 확인할 수 있습니다.
Debug Node.js from the terminal by pausing execution, inspecting variables, and tracing function calls. Use interactive commands or scripts to investigate failing tests, collect runtime state, and capture CPU profiles or memory snapshots.
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Python 실행을 멈추고 변수와 실행 흐름을 살펴 오류 원인을 찾습니다. 상황에 따라 pdb와 debugpy를 사용하며, 실패한 테스트와 실행 중인 프로세스도 조사합니다.
Develop exploit code from a known memory corruption flaw, then investigate differences between local and remote execution. Covers stack, heap, and Linux kernel cases, with attention to library versions, debugging, and repeatable results.
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