'rollback' 검색 결과

Roll back Kortix production to a previously released version using existing builds. Covers frontend and backend rollback, database compatibility checks, prevention of unintended frontend rebuilds, and returning to the latest version through a later release.

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• Restore a previous release after a production incident
• Check database compatibility before a rollback
• Prevent frontend rebuilds from overwriting a rollback

Browse Git branches and historical versions to prepare a rollback. Choose reset to rewrite branch history or revert to create undo commits while preserving it, preview the planned commands, and execute after confirmation.

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• Return a release branch to an earlier tag
• Undo changes while preserving commit history
• Inspect historical versions interactively

Use before and after calling rollback_release - what a rollback restores per delivery mode, when a schema change makes a code rollback unsafe, how to work and report manual_steps, and what to do when rollback_release refuses

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Creates safe rollback procedures for deployments with automated workflows, rollback runbooks, version management, and incident response. Use for "rollback automation", "deployment recovery", "incident response", or "production rollback".

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Prepare a structured request for a system or process change, covering business reasons, affected users, risks, implementation steps, stakeholder communications, required approvals, and a rollback plan that explains how to reverse the change.

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• Prepare a system change request for approval
• Document deployment risks and rollback steps
• Plan stakeholder communications for a rollout

Plan database, service, and infrastructure migrations with phased steps, compatibility checks, and rollback procedures for returning to the previous system. Define risks and validation checkpoints to guide transitions with minimal disruption to business operations.

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• Planning a database schema migration
• Checking API changes for compatibility
• Preparing a phased cloud migration

Suggests rollback strategies for failed deployments across different platforms and failure types. Use when deployments fail and need to be reverted, including application code rollbacks, database migration reversions, infrastructure changes, and configuration updates. Supports Docker/Docker Compose environments with step-by-step procedural guidance for safe and effective rollback execution.

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Use when a practitioner needs to classify the risk level of an upcoming Salesforce deployment, define rollback trigger conditions, or assign decision authority before the release window opens. Triggers: 'how risky is this release', 'what needs rollback planning', 'classify deployment risk', 'pre-deployment risk checklist', 'rollback decision authority', 'high risk metadata types'. NOT for executing the deployment itself, writing CI/CD pipeline code, or troubleshooting failures after a deployment has already run — use admin/change-management-and-deployment for execution planning and devops/deployment-error-troubleshooting for post-failure diagnosis.

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Web 앱의 운영 배포에 필요한 Docker 구성과 테스트·배포 자동화를 준비합니다. 업데이트 방식을 비교하고 상태 확인, 이전 버전 복귀, 출시 전 점검 절차를 정리합니다.

• 테스트와 배포 자동화
• 앱의 Docker 컨테이너 구성
• 운영 환경 업데이트 방식 선택

머신러닝 모델의 운영 적용을 위해 데이터 규격, 재현 가능한 학습, 품질 평가, 배포, 모니터링과 롤백을 정리하고 구현 계획과 검토 항목을 만듭니다.

• 실험 코드를 학습 파이프라인으로 만듭니다
• 모델 공개 전 품질 기준을 정합니다
• 데이터 누출과 전처리 차이를 조사합니다

웹 앱의 운영 환경 배포 절차와 점검 항목을 정리합니다. CI/CD 자동화, Docker 컨테이너화, 상태 확인과 롤백 계획을 다룹니다.

• 테스트와 배포 자동화
• 앱의 Docker 컨테이너화
• 운영 환경 배포 방식 선택

상시 실행되는 AI 에이전트의 시작·중지, 로그 모니터링, 권한 관리, 단계적 업데이트와 롤백 절차를 정리합니다. 장애 대응과 성공률·비용 평가를 지원합니다.

• 상시 실행 에이전트의 운영 설계하기
• 실패가 급증할 때 장애 대응하기
• 업데이트와 롤백 절차 마련하기

기존 데이터와 호환성을 유지하며 데이터, API, 설정, 의존성의 이전을 진행합니다. 되돌리기 절차와 신구 동작 검증을 포함해 단계별 변경을 지원합니다.

• 기존 데이터를 보존하며 이전
• 이전 버전과 새 버전이 공존하는 업데이트
• 이전 전 되돌리기 절차 준비

운영 환경에 공개하기 전 품질, 보안, 성능, 사용성을 점검하고 모니터링과 롤백을 준비합니다. 공개 후 확인과 지표에 따른 단계적 배포도 다룹니다.

• 첫 운영 환경 공개 전 준비 확인
• 주요 기능의 단계적 공개 계획
• 모니터링과 공개 후 확인 절차 정리

Organize software releases on GitHub, from version suggestions and release notes to testing, builds, and deployment. Coordinate multiple packages or repositories, roll changes out in stages, and configure rollback to restore an earlier release when problems occur.

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• Preparing version updates and release notes
• Coordinating releases across packages and repositories
• Deploying in stages with monitoring and rollback

Review pending database migration SQL before applying schema changes. Check references between tables, rollback coverage, required defaults, destructive operations, and naming conventions, then report errors, warnings, and suggestions with file paths and line numbers.

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• Reviewing database migrations before applying them
• Checking foreign key targets and migration order
• Checking rollback SQL for missing operations

Coordinate software releases on GitHub, from version updates and release notes to testing, builds, deployment, and rollback. It describes workflows using multiple AI agents, including coordinated package releases and gradual deployments with monitoring.

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• Prepare version updates and release notes
• Coordinate releases across multiple packages
• Run tests and security checks before release

Review database migration files before merging changes. It gathers evidence about what the changes do, rollback limits, database locks, and risks from large data volumes, then reports blockers when evidence needed for a decision is missing.

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• Review database changes before merging
• Check rollback limits
• Assess database locks and data-volume risks

Guide production incident handling by establishing impact, start time, and recent changes before proposing action. Document evidence for rollback requests, keep the issue updated, and distinguish service recovery from resolution that explains the incident.

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• Establish the impact and start time of a production incident
• Check whether deployments align with the incident timeline
• Prepare a rollback request with supporting evidence

Design and review infrastructure and release workflows with checks tailored to the environment. Covers automated build and deployment pipelines, containers, health checks, rollback plans, feature flags, and mobile releases to help assess readiness before deployment.

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• Reviewing deployment and rollback plans
• Designing automated build and deployment pipelines
• Checking Docker and Kubernetes configurations

Create rollout plans for application and infrastructure changes. Organize readiness checks, deployment steps, health indicators, rollback procedures, and stakeholder communications, adapting the detail to the target environment, change type, and level of risk.

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• Prepare a production deployment plan
• Define rollback steps and decision criteria
• Set post-deployment health checks

Plan and implement database structure changes and data transfers using Sequelize, TypeORM, or Prisma. Covers staged changes to keep services running, rollback procedures to undo changes, backups, and migration verification.

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• Add, rename, or change database columns
• Transform data into a new structure
• Prepare and test rollback procedures

Create or update step-by-step instructions for recurring operational tasks. Document exact commands, expected results, failure responses, verification checks, rollback steps, and escalation contacts so operations teams have a concrete procedure to follow.

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• Documenting recurring operational tasks
• Turning experienced staff knowledge into written procedures
• Adding troubleshooting and rollback steps to existing instructions

Prepare a deployment checklist covering tests, approvals, database changes, release steps, and monitoring. Tailor it to the release and document rollback triggers, the conditions for reverting a change, before production deployment begins.

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• Prepare checks for an upcoming production release
• Review a release with database migrations
• Verify feature flags and CI status before deployment