'rpo' 검색 결과

superpowers 작업 기록을 읽고 중복 작업, 계획 이탈, 시간과 토큰 사용량을 조사합니다. 기록 파일의 경로와 줄 번호를 근거로 경위를 보고서로 정리합니다.

• 중복 작업과 계획 이탈 조사
• 세션 소요 시간과 토큰 사용량 확인
• 스킬 사용 여부 확인

Prepare GRPO reinforcement learning configurations for tasks with programmatically checkable answers, such as math, code, and structured output. Design and inspect reward functions, then select training variants when runs show instability or exploit flaws in scoring.

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• Preparing GRPO training for tasks with automatic correctness checks
• Designing rewards for output format and correctness
• Inspecting reward scores before training

Build presentation slides in HTML, preview them in a browser, and export PDF or PPTX files. Also create fully editable PowerPoint decks or modify existing templates, with checks for content, layout, and rendering issues.

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• Creating presentation slides and previewing them in a browser
• Exporting slides as PDF or PPTX files
• Creating fully editable PowerPoint decks

발표 메모나 PowerPoint로 브라우저에서 실행되는 HTML 슬라이드를 만듭니다. 미리보기로 디자인을 선택하고 화면에 맞는 레이아웃과 애니메이션을 구성합니다.

• 발표와 사내 보고용 슬라이드를 만듭니다
• PowerPoint를 HTML로 변환합니다
• 미리보기로 자료 디자인을 선택합니다

Create and edit PowerPoint presentations with PptxGenJS through an agent workflow. Use it to build a deck from scratch or request presentation edits, with the full workflow provided by the upstream bundle.

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• Creating a PowerPoint presentation from scratch
• Editing a PowerPoint presentation
• Requesting slide creation with PptxGenJS

Check current airport delays and cancellations worldwide, including delay types, severity, average delay minutes, and the share of flights affected. Use airport-level alerts to understand disruption before a trip or review conditions across a region.

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• Checking airport disruption before departure
• Reviewing airports with severe delays
• Checking delayed-flight shares and cancellation counts

Create, edit, and extract content from PowerPoint presentations and templates. Combine or split decks, work with speaker notes, and build slides with consistent themes, reusable layouts, and charts that remain editable in PowerPoint.

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• Create a PowerPoint proposal or presentation
• Update slides using an existing template
• Extract slide text for summaries or other documents

Rebuild slide images, screenshots, scanned PDFs, or image-only presentations as editable PowerPoint files. Reconstruct text and simple shapes as separate objects, retain complex visuals as image assets where needed, and check rendered slides against their sources.

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• Recovering editable slides from screenshots
• Converting scanned presentation PDFs into PowerPoint
• Rebuilding diagrams with editable shapes and connectors

PowerPoint 자료와 템플릿을 만들고 편집하며, 텍스트 추출과 슬라이드 병합·분할을 수행합니다. 파일 구조와 화면을 점검하고 글자 잘림과 겹침을 수정합니다.

• 내용을 바탕으로 PowerPoint 자료 제작
• 기존 템플릿으로 자료 업데이트
• 요약에 쓸 슬라이드 텍스트 추출

Convert an HTML slide deck into a PowerPoint file with editable text, shapes, and images. The skill handles font substitutions, imports speaker notes, and checks export warnings to help identify missing images or incorrectly captured slides.

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• Convert HTML slides into an editable PowerPoint deck
• Replace custom fonts before exporting
• Include speaker notes in a PowerPoint file

PowerPoint 자료를 읽고 새로 만들거나 기존 슬라이드를 조정하도록 지원합니다. 경영진 설명 자료, 교육, 제품 검토에 쓰는 레이아웃과 템플릿도 다룹니다.

• 경영진을 위한 설명 자료 제작
• 교육용 슬라이드 준비
• 제품 검토 자료 제작

Create an editable, single-slide PowerPoint research poster from author-approved local text and images. Check physical dimensions, image resolution, contrast, reading order, and file security, with reports to support manual review and printing.

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• Create an editable PowerPoint conference poster
• Check print dimensions and image resolution
• Review contrast, reading order, and alternative text

Set up reinforcement learning, which trains models using rewards, with verl. Follow workflows for preparing data, configuring GRPO or PPO training, scaling across GPUs, and addressing memory errors or unstable training.

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• Training a math reasoning model with GRPO
• Configuring PPO training with a critic model
• Scaling large model training across multiple nodes

Create presentation files or edit existing slides using titles, bullet points, and simple text sections. Save decks in ODP, the OpenDocument presentation format, or use PPTX when PowerPoint compatibility is requested.

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• Creating slides from a text outline
• Updating slide titles and bullet points
• Preparing presentations for PowerPoint

음악 영상과 짧은 영상의 색·빛·움직임 및 박자에 맞춘 컷을 설계하고, angelcore와 hyperpop 방향에 따라 생성 소재와 편집을 정리합니다.

• 음악 영상의 표현 방향을 정합니다
• AI 생성 보조 영상의 분위기를 통일합니다
• 곡의 박자에 맞는 컷을 설계합니다

TRL로 언어 모델을 추가 학습해 지시와 사람의 선호에 맞는 답변을 만들도록 안내합니다. 데이터 준비, 학습 방식 선택, 보상 모델 학습과 평가를 다룹니다.

• 답변 예시로 지시 수행을 학습합니다
• DPO로 답변 선호를 학습합니다
• 보상 모델을 쓰는 RLHF를 구성합니다

Excel 재무 모델을 바탕으로 수치의 출처를 표시한 PowerPoint 파일을 만듭니다. 회사 템플릿과 원본 통합 문서의 차트 이미지도 사용합니다.

• 재무 모델로 제안 자료를 만들 때
• 슬라이드 수치에 출처를 붙일 때
• 회사 템플릿으로 재무 자료를 만들 때

PowerPoint 자료를 만들고 내용을 추출하거나 편집하도록 돕습니다. 텍스트, 차트, 이미지, 발표자 노트를 다루며 회사 템플릿에 맞춘 자료도 제작합니다.

• 보고 자료나 제안 자료 제작
• 텍스트, 발표자 노트, 차트 값 추출
• 로고, 문구, 차트 값 업데이트

Turn papers, articles, or outlines into an 8–12 slide PowerPoint presentation. The skill organizes background, methods, findings, and conclusions, extracts concise bullet points, and generates a .pptx file using its bundled script.

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• Preparing slides for a research presentation
• Turning an article into a presentation
• Generating a PowerPoint file from an outline

Apply corporate brand standards to PowerPoint, Excel, and PDF documents. The skill guides colors, fonts, layouts, logo placement, and writing style, with scripts for applying formatting and checking compliance.

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• Creating presentations with consistent corporate branding
• Standardizing spreadsheet tables and charts
• Checking PDF layouts and writing style

Extracts, converts, or edits selected parts of spreadsheets, Word documents, PDFs, and PowerPoint files. It creates a separate output file, checks that the selection still matches the source, and verifies the saved result without modifying the original.

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• Export an Excel range as CSV, Markdown, or XLSX
• Extract Word paragraphs or create an edited copy
• Save a selected PDF page as a separate file

Plan and configure large language model training with OpenRLHF to better match human preferences. Covers training method selection, distributed GPU setup, inference acceleration with vLLM, and troubleshooting memory or training stability issues.

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• Choosing a method for training models on human preferences
• Setting up PPO training with a reward model
• Configuring GRPO training without a critic model

Guides language model training with GRPO in TRL, comparing several responses and rewarding better results. Covers dataset preparation, scoring rules for correctness and format, training configuration, monitoring, and saving models for later use.

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• Training models to follow JSON or XML formats
• Designing rewards for math and coding tasks
• Adjusting training to available GPU memory

Guides LLM training with verl using rewards to improve model responses. Covers data preparation, reward functions, GRPO and PPO configuration, distributed GPU training, and troubleshooting memory shortages or unstable training.

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• Train math reasoning models with GRPO and answer-based rewards
• Configure PPO training with a separate value-estimation model
• Run large-model training across multiple GPU nodes