본문으로 건너뛰기
cccskills
무료GitHub에 공개

skill-creator-pro

Create and evolve production-ready skills with reusable scripts, references, and validation. Use for new skill creation, skill upgrades, and enforcing consistent metadata and structure.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

설치 방법 보기

포함된 파일(10)

  • SKILL.md1.7 KB
  • agents/openai.yaml212 B
  • assets/templates/agentic-skill-template.md297 B
  • assets/templates/ml-dl-skill-template.md292 B
  • assets/templates/security-skill-template.md277 B
  • assets/templates/workspace-skill-template.md312 B
  • references/category-guides.md987 B
  • references/workflow.md1.0 KB
  • scripts/generate_skill_starter.py6.9 KB
  • scripts/validate_skill_pack.py8.6 KB

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

Skill Creator Pro

Overview

Create skills that are immediately usable by AI agents and maintainable across a shared repository.

Use this skill to enforce:

  • Trigger-quality description fields in frontmatter.
  • Consistent agents/openai.yaml metadata.
  • Reusable scripts/references/assets per domain.
  • Validation and smoke-test readiness before publishing.

Workflow

  1. Clarify skill intent with two or three concrete user prompts.
  2. Select one primary workflow pattern (task-based, workflow-based, or capability-based).
  3. Define reusable resources before writing final SKILL.md prose.
  4. Generate starter layout with scripts/generate_skill_starter.py.
  5. Edit SKILL.md and references to keep core instructions concise.
  6. Validate the entire pack with scripts/validate_skill_pack.py.

Use Bundled Resources

  • Read references/workflow.md for quality gates and review checklist.
  • Read references/category-guides.md for domain-specific starter guidance.
  • Reuse templates in assets/templates/ to avoid rewriting boilerplate.
  • Run scripts/generate_skill_starter.py to generate category starter output.
  • Run scripts/validate_skill_pack.py after edits and before publishing.

Output Standards

When creating or updating a skill:

  • Keep frontmatter keys minimal (name, description).
  • Keep descriptions explicit about trigger conditions.
  • Keep scripts deterministic and compatible with --dry-run.
  • Keep examples safe, especially for cybersecurity content.

리뷰

아직 리뷰가 없습니다. 사용해 본 소감을 남겨 주세요.

댓글

로그인 없이 쓸 수 있습니다. 사용 후기, 질문, 작동하지 않은 환경 등을 편하게 남겨 주세요.

아직 댓글이 없습니다. 첫 댓글을 남겨 보세요.

보내면 바로 공개됩니다. 이메일 주소나 전화번호 같은 개인 정보는 쓰지 마세요. URL은 2개까지입니다.

0 / 1,000자

이 양식은 reCAPTCHA로 보호되며 Google 개인정보처리방침 및 서비스 약관이 적용됩니다.

같은 저장소의 스킬

Scaffold MCP server projects and baseline tool contract checks. Use for defining tool schemas, generating starter server layouts, and validating MCP-ready structure.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

0x-Professor/Agent-Skills-Hub112026년 2월 27일 업데이트

Generate reusable multi-step agent workflow blueprints. Use for trigger/action orchestration, deterministic workflow definitions, and automation handoff artifacts.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

0x-Professor/Agent-Skills-Hub112026년 2월 27일 업데이트

Build incident response timelines and report packs from event logs. Use for detection-to-recovery reporting, phase tracking, and stakeholder-ready incident summaries.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

0x-Professor/Agent-Skills-Hub112026년 2월 27일 업데이트

Prioritize vulnerability remediation using KEV-style exploitation context plus asset criticality. Use for CVE triage, patch order decisions, and remediation reporting.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

0x-Professor/Agent-Skills-Hub112026년 2월 27일 업데이트

Map application security findings to OWASP Top 10 categories and generate remediation checklists. Use for normalized AppSec review outputs and category-level prioritization.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

0x-Professor/Agent-Skills-Hub112026년 2월 27일 업데이트

Build transformer fine-tuning run plans with task settings, hyperparameters, and model-card outputs. Use for repeatable Hugging Face or PyTorch finetuning workflows.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

0x-Professor/Agent-Skills-Hub112026년 2월 27일 업데이트

0x-Professor의 스킬 모두 보기

이 스킬의 문제 신고