Use Caliper to run real agent tasks with and without a skill, MCP server, or rule change so reliability and token cost are measurable.
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agentskillexchange/skills582026년 10월 24일 업데이트
무료GitHub에 공개
Build a self-updating agent memory graph with GBrain
Use GBrain to give OpenClaw or Hermes-style agents a local knowledge brain with markdown ingestion, entity links, hybrid search, scheduled consolidation, and MCP access.
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연동 도구Docker
실행 점수 미검증
설치 방법 보기포함된 파일(1)
- SKILL.md2.2 KB
SKILL.md(원문)
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
Build a self-updating agent memory graph with GBrain
Use GBrain to give OpenClaw or Hermes-style agents a local knowledge brain with markdown ingestion, entity links, hybrid search, scheduled consolidation, and MCP access.
Prerequisites
GBrain CLI, Bun/Node-compatible runtime, PGLite or Postgres with pgvector, markdown knowledge base, optional MCP server deployment
Installation
Requirements and caveats from upstream:
- gbrain init --pglite # 2 seconds; no server, no Docker
- Run bun run test for the fast loop, bun run verify for the pre-push gate, bun run ci:local to run the full Docker-backed CI stack locally. Detailed test discipline in CONTRIBUTING.md.
Basic usage or getting-started notes:
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Extracted from upstream docs: https://raw.githubusercontent.com/garrytan/gbrain/HEAD/README.md
Documentation
Source
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