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ecommerce-full-pipeline

Connect product research, 1688 data collection, listing templates, advertising copy, and promotional video creation for cross-border ecommerce. It also supports finding secondhand deals on 闲鱼 and monitoring prices against selected requirements.

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电商运营在开展跨境电商或闲鱼捡漏业务时,若需解决选品难、上架繁琐等痛点,必用此技能!一键打通“爆品挖掘→1688采集→多平台上架→推广文案→短视频生成”全自动流水线,轻松实现端到端自动化,让开店运营效率翻倍。

연동 도구TikTokShopify
설치 방법 보기

이럴 때 유용합니다

  • Research trending products for cross-border ecommerce
  • Prepare listing templates from 1688 product data
  • Create advertising copy and vertical product videos
  • Find secondhand deals and monitor prices on 闲鱼

포함된 파일(1)

  • SKILL.md8.9 KB

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

跨境电商全链路自动化工具

任务目标

  • 本技能用于:跨境电商从选品到推广的全流程自动化
  • 能力包含:
    1. 1688 商品采集:关键词搜索、详情抓取、图片下载、反爬回退(Mock 数据兜底)
    2. 智能数据清洗:自动翻译标题、价格标准化、供应商评分、利润率计算、批量过滤
    3. 多平台上架:一键生成微信小店/Shopify/TikTok 上架模板,支持 CSV/Excel/JSON 导出
    4. 推广方案生成:自动关键词生成、竞品分析、广告文案撰写、预算规划
    5. 短视频创作:基于商品图片自动生成竖屏推广视频(MoviePy + Ken Burns 特效)
    6. 一键代发:1688 源头直接下单,支持无痕发货备注、Playwright 浏览器自动化
    7. 爆品趋势挖掘:多源趋势聚合(Google Trends)、6 维爆品评分、自动触发后续流水线
    8. 闲鱼选品捡漏:二手商品搜索、品牌识别、虚标过滤、6 维捡漏评分、价格监控、智能推荐
    9. 全自动流水线:爆品挖掘→采集→清洗→上架→推广→视频,一键端到端执行
  • 触发条件:用户需要开展跨境电商业务,包括选品、上架、推广、视频创作或二手选品捡漏时

前置准备

  • Python 3.8+
  • 依赖包安装:
pip install requests beautifulsoup4 lxml pyyaml pytrends moviepy pillow
  • 1688 / 闲鱼需要登录态才能完整采集,建议在已登录的浏览器环境中使用
  • 推广视频生成需要 ffmpeg(MoviePy 依赖)

操作步骤

流程一:全链路自动化(推荐)

# 自动挖掘爆品 → 采集 → 清洗 → 上架 → 推广 → 视频生成
python main.py auto-pipeline --seed-keywords "收纳盒,蓝牙耳机" --top-n 5 --product-limit 3 --platform all

流程二:1688 采集 → 上架 → 推广

# Step 1: 采集
python main.py scrape --keyword "蓝牙耳机" --pages 2 --detail --download-images

# Step 2: 清洗(过滤毛利率低于20%、供应商评分低于60分的商品)
python main.py clean --input data/raw_products.json --min-margin 0.20 --min-score 60

# Step 3: 上架(生成多平台模板)
python main.py publish --input data/cleaned_products.json --platform all --export all

# Step 4: 推广(关键词+竞品分析+广告文案+预算)
python main.py promote --input data/cleaned_products.json --limit 10 --daily-budget 50

# Step 5: 生成推广短视频
python main.py video --input data/cleaned_products.json --limit 5 --duration 15

流程三:爆品挖掘

# 自动挖掘趋势爆品
python main.py trend --categories electronics,home --top-n 10

# 指定种子词挖掘
python main.py trend --seed-keywords "充电宝,手机壳" --top-n 10

流程四:闲鱼选品捡漏

# 闲鱼搜索
python main.py xianyu --keyword "投影仪" --price-max 999 --pages 3 --condition 9成新

# 捡漏搜索(带参数需求)
python main.py hunt --keyword "投影仪 4K 云台" --budget 999 \
  --min-lumens 1000 --require-4k --require-gimbal --require-wall

# 智能推荐(多关键词综合)
python main.py recommend --keywords "投影仪,家用投影,4K投影" --budget 999 \
  --min-lumens 1000 --require-4k --require-gimbal

# 价格监控
python main.py monitor --keywords "投影仪,坚果投影" --budget 999

流程五:一键代发

python main.py fulfill --source-url "https://detail.1688.com/offer/xxx.html" \
  --receiver-name "张三" --receiver-phone "13800138000" \
  --receiver-address "北京市朝阳区xxx" --sku-spec "白色/大号" --quantity 1

核心逻辑

爆品挖掘评分模型

爆品评分 = 趋势速度 × 35% + (1-竞争度) × 25% + 利润潜力 × 25% + 供应稳定 × 15%

维度权重评分逻辑
趋势速度35%Google Trends 搜索量变化率,近期涨幅越高分越高
竞争度25%市场竞争强度反向指标,竞争越低分越高
利润潜力25%1688 供货价与预估售价的利润率
供应稳定15%供应商数量和供货稳定性

闲鱼捡漏评分模型

评分公式:价格优势(30分) + 性价比(20分) + 成色(15分) + 卖家信誉(15分) + 参数匹配(20分) - 风险扣分

维度分值评分逻辑
价格优势0-30实际价/合理二手价的比值越低分越高,降价幅度加分
性价比0-20相对全新价的折扣率,折扣越大分越高
成色0-15全新15分 > 几乎全新13 > 99新12 > 9成新10 > 正常使用7
卖家信誉0-15百分百好评+10,想要人数加分
参数匹配0-20按用户需求参数(亮度/4K/云台等)的匹配度
风险扣分0-30低价高参数虚标、无品牌、商家批量出货等风险因素

品牌识别与虚标过滤

  • 内置 30+ 品牌识别词典(投影仪/手机/笔记本/平板等品类)
  • 虚标检测:低价高参数异常(如 ¥200 声称 3000+ 流明)
  • 黑名单过滤:已知虚标品牌关键词、商家批量出货识别

数据清洗规则

  • 自动翻译标题为英文(上架 Shopify/TikTok)
  • 价格标准化(统一为 USD)
  • 利润率 = (预估售价 - 供货价) / 预估售价
  • 供应商评分过滤、起订量筛选

推广视频生成

  • 基于 MoviePy 自动生成竖屏短视频(9:16)
  • Ken Burns 慢推拉特效
  • 商品图片轮播 + 标题叠加
  • 时长可配置(默认 15 秒)

项目结构

ecommerce-tool/
├── main.py                  # CLI 入口(13 个子命令)
├── config.yaml              # 配置文件
├── requirements.txt         # 依赖
├── ecommerce_tool/
│   ├── scraper.py           # 1688 采集模块
│   ├── cleaner.py           # 数据清洗模块
│   ├── publisher.py          # 多平台上架模块
│   ├── promoter.py           # 推广方案模块
│   ├── video_generator.py    # 短视频生成模块
│   ├── fulfillment.py        # 一键代发模块
│   ├── trend_detector.py     # 爆品挖掘模块
│   ├── xianyu_scraper.py     # 闲鱼采集模块
│   ├── bargain_hunter.py     # 捡漏分析模块
│   └── utils.py              # 工具函数

CLI 命令一览

命令说明
scrape从 1688 采集商品
clean清洗商品数据
publish生成上架模板(微信小店/Shopify/TikTok)
promote生成推广方案(关键词/竞品/文案/预算)
video生成推广短视频
fulfill一键代发下单
pipeline全流程自动化(采集→清洗→上架→推广→视频)
trend自动挖掘爆品趋势
auto-pipeline全自动爆品流水线(挖掘→采集→上架→推广→视频)
xianyu闲鱼商品搜索
hunt闲鱼捡漏搜索
recommend智能推荐(多关键词综合)
monitor价格监控

Python API 调用

from ecommerce_tool.scraper import Scraper1688
from ecommerce_tool.cleaner import DataCleaner
from ecommerce_tool.publisher import Publisher
from ecommerce_tool.promoter import Promoter
from ecommerce_tool.video_generator import VideoGenerator
from ecommerce_tool.fulfillment import FulfillmentEngine
from ecommerce_tool.trend_detector import TrendDetector
from ecommerce_tool.xianyu_scraper import XianyuScraper
from ecommerce_tool.bargain_hunter import BargainHunter

# 1688 采集
scraper = Scraper1688(config, logger)
products = scraper.search("蓝牙耳机", pages=2)

# 爆品挖掘
detector = TrendDetector(config, logger)
candidates = detector.discover(categories=["electronics"], top_n=10)

# 闲鱼捡漏
hunter = BargainHunter(config, logger)
results = hunter.hunt(
    keyword="投影仪",
    price_max=999,
    spec_requirements={
        "min_lumens": 1000,
        "support_4k": True,
        "has_gimbal": True,
        "support_wall": True,
    },
)
print(hunter.display_results(results))

注意事项

  • 1688 / 闲鱼有反爬机制,建议设置合理请求间隔(1.5-3.5 秒)
  • 网络不可用时自动回退 Mock 数据(开发调试用)
  • 视频生成需要 ffmpeg 环境
  • 推广文案和关键词为 AI 生成参考,实际投放需人工审核
  • 闲鱼捡漏评分仅供选品参考,不构成交易建议
  • 虚标过滤不能 100% 消除假货,购买前请仔细核实

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