본문으로 건너뛰기
cccskills
무료GitHub에 공개

historical-science-video-prod

Create a production materials package for a three-minute history or science explainer. Supply a topic, historical period, and scientific conclusion to generate narration, a storyboard, Veo2 prompts, and character design guidelines.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

원문원문 설명 보기

自媒体创作者与内容创作者在制作历史科学类3分钟科普短视频时，使用此技能可一键生成包含口播文案、分镜脚本、Veo2提示词及人物规范的全流程素材包，完美适配即梦平台，让视频创作更高效。

anbeime/skill
설치 방법 보기

이럴 때 유용합니다

  • Prepare materials for a video about a scientific discovery
  • Plan a three-minute explainer about the butterfly effect
  • Coordinate storyboard shots and character appearance
  • Adjust a video's retro style and narration structure

포함된 파일(9)

  • SKILL.md3.3 KB
  • assets/output-templates/script-template.txt315 B
  • assets/output-templates/storyboard-template.md950 B
  • assets/output-templates/veo2-prompts-template.txt1.1 KB
  • references/multi-agent-architecture.md4.4 KB
  • references/script-structure.md5.3 KB
  • references/style-guide.md2.4 KB
  • references/veo2-prompt-template.md3.9 KB
  • scripts/generate_video_materials.py13.1 KB

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

历史科学类科普短视频自动化生成 Skill

任务目标

  • 本 Skill 用于：自动化生成历史科学类3分钟科普短视频的全流程素材
  • 能力包含：口播文案创作、分镜脚本规划、Veo2提示词生成、人物形象设计
  • 触发条件：用户需要制作历史科学类科普视频，希望快速获得完整的素材包

前置准备

  • 依赖说明：无需额外安装，依赖包已在 dependency 字段中声明
  • 输入要求：用户提供科普主题、年代背景、核心科学结论

操作步骤

  • 标准流程：

    1. 准备输入信息

      • 确定科普主题（如"蝴蝶效应的起源"、"青霉素的发现"）
      • 明确年代背景（如"1961年"、"1928年"）
      • 提炼核心科学结论（如"初始条件的敏感性"）

    2. 执行生成脚本

      • 调用 scripts/generate_video_materials.py 处理...
      • 传入参数：--theme、--era、--core_conclusion、--output_dir

    3. 查看输出素材

      • output/script.txt - 3分钟口播文案（约900-1100字）
      • output/storyboard.md - 分镜脚本表（30-35个分镜）
      • output/veo2_prompts.txt - Veo2提示词清单
      • output/character_design.md - 人物形象规范

  • 可选分支：

    • 当 需要调整风格：在 references/style-guide.md 中修改复古风格参数
    • 当 需要优化文案结构：在 references/script-structure.md 中调整时间分配

资源索引

注意事项

  • 脚本会自动调用大模型生成内容，生成时间约1-2分钟
  • 输出文件将保存到指定的 output_dir 目录
  • 确保提供的核心科学结论准确无误，脚本会基于此生成文案
  • 生成的分镜脚本严格遵循3分钟时长，每镜4-6秒

使用示例

  • 功能说明：生成"蝴蝶效应的起源"主题的视频素材包
  • 执行方式：脚本自动调用大模型生成
  • 关键参数或指导要点：主题、年代、核心结论
  • 简单示例代码或命令：
python scripts/generate_video_materials.py \
  --theme "蝴蝶效应的起源" \
  --era "1961年" \
  --core_conclusion "初始条件的微小变化会导致巨大差异，无法长期预测天气" \
  --output_dir "./output"

리뷰

아직 리뷰가 없습니다. 사용해 본 소감을 남겨 주세요.

댓글

로그인 없이 쓸 수 있습니다. 사용 후기, 질문, 작동하지 않은 환경 등을 편하게 남겨 주세요.

아직 댓글이 없습니다. 첫 댓글을 남겨 보세요.

보내면 바로 공개됩니다. 이메일 주소나 전화번호 같은 개인 정보는 쓰지 마세요. URL은 2개까지입니다.

0 / 1,000자

이 양식은 reCAPTCHA로 보호되며 Google 개인정보처리방침 및 서비스 약관이 적용됩니다.

같은 저장소의 스킬

agent-team

무료

Organize AI agents into execution, management, and review roles for complex projects. Choose preset or custom teams, share project context and decisions, and combine their discussions and work into meeting records, feasibility reports, or implementation outputs.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

  • Reviewing a technical architecture from several perspectives
  • Discussing product pricing across market and cost considerations
  • Assessing a new product's feasibility
anbeime/skill8.5천2026년 10월 21일 업데이트

agentkit-multimedia-shopping

무료

Generate character images, backgrounds, synthetic speech, and music for product videos featuring 小省导购员, a digital shopping presenter. Coordinate these assets with InfiniteTalk to produce a 25-second vertical video made from five scenes.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

  • Producing a 25-second vertical product presentation video
  • Generating reference images for the 小省导购员 character
  • Creating business setting backgrounds for a video
anbeime/skill8.5천2026년 10월 21일 업데이트

antinet-doc-parse

무료

Convert PDF, Word, and Excel documents into structured Markdown for search and knowledge bases. The skill tries three parsers in sequence when needed and returns metadata, a confidence score, and the parser used.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

  • Prepare documents for retrieval-augmented generation
  • Structure documents for an internal knowledge base
  • Extract structured text from contracts
anbeime/skill8.5천2026년 10월 21일 업데이트

antinet-four-color-cards

무료

Organize parsed documents into four color-coded cards covering facts, explanations, risks, and actions. Preserve source references and generation details so readers can review evidence, identify uncertainty, and consider next steps in research, financial, or legal analysis.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

  • Separating facts from interpretations in financial reports
  • Organizing evidence and risks in legal documents
  • Turning research documents into evidence-linked analysis cards
anbeime/skill8.5천2026년 10월 21일 업데이트

antinet-provenance

무료

Record operations across multiple AI agents and connect events into a traceable history. Search records by tracking ID, time window, or responsible component to support audits and investigations, with local storage available when the vector database fails.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

  • Trace task dispatch and execution across agents
  • Search audit records by time or responsible component
  • Keep recording events during vector database failures
anbeime/skill8.5천2026년 10월 21일 업데이트

antinet-security-scan

무료

Screen documents and external URLs before they enter a processing workflow. Check blocked domains and document permissions, then produce a pass or reject decision, a risk report, and a tracking ID for later review.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

  • Screening documents before adding them to a knowledge base
  • Checking external URLs against a domain blocklist
  • Reviewing document permissions before processing
anbeime/skill8.5천2026년 10월 21일 업데이트

anbeime의 스킬 모두 보기

이 스킬의 문제 신고