무료GitHub에 공개

paper-analysis-assistant

Turn an arXiv paper URL or PDF into extracted text, word frequency tables, and reference links. Create additional materials such as a two-person audio discussion, an interactive webpage, presentation slides, and a visual summary.

한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.

원문원문 설명 보기

其他高等院校教师与数据科学家在追踪前沿学术时，当需要深度解析arXiv论文，用此技能可一键下载PDF并自动生成词频分析、双人播客、交互式网页、PPT演示与总结图，将数小时的文献阅读转化为多媒体内容，效率提升十倍！

anbeime/skill

연동 도구PowerPoint

설치 방법 보기

이럴 때 유용합니다

Analyze frequent terms and reference links in a paper
Turn a paper into a two-person audio discussion
Prepare presentation slides and a visual summary
Organize paper text and word counts in an interactive webpage

포함된 파일(10)

SKILL.md5.5 KB
references/stopwords.txt954 B
scripts/analyze_word_frequency.py3.2 KB
scripts/dialogue_to_podcast.py4.6 KB
scripts/download_pdf.py2.0 KB
scripts/extract_references.py3.1 KB
scripts/extract_text.py1.8 KB
scripts/generate_html.py7.0 KB
scripts/generate_ppt.py4.2 KB
scripts/text_to_speech.py1.7 KB

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

论文分析助手

任务目标

本 Skill 用于:根据 arXiv 论文网址自动进行多维度分析并生成多种格式的输出
能力包含:PDF 下载与文本提取、词频统计、语音合成、播客对话生成、交互式网页、PPT 生成、总结图生成、引用分析
触发条件:用户提供 arXiv 论文网址或论文 PDF 文件

前置准备

依赖说明:所需 Python 包已在 dependency 中列出
停用词资源:需准备英文停用词列表，用于词频分析过滤

操作步骤

标准流程:
1. 下载 PDF 文件
  - 调用 scripts/download_pdf.py 下载 arXiv PDF
  - 参数:--url (arXiv 论文网址), --output (输出 PDF 文件路径)
2. 提取 PDF 文本
  - 调用 scripts/extract_text.py 提取纯文本
  - 参数:--pdf (PDF 文件路径), --output (输出 txt 文件路径)
3. 词频分析
  - 调用 scripts/analyze_word_frequency.py 进行词频统计
  - 参数:--txt (txt 文件路径), --output (输出 csv 文件路径)
  - 该脚本会自动过滤英文停用词（见 references/stopwords.txt）
4. 文本转语音
  - 调用 scripts/text_to_speech.py 将文本转为语音
  - 参数:--txt (txt 文件路径), --output (输出 wav 文件路径)
5. 生成播客对话
  - 智能体步骤:根据论文内容生成双人对话脚本（包含两个角色的对话内容）
  - 脚本步骤:调用 scripts/dialogue_to_podcast.py 将对话脚本转换为语音
  - 参数:--dialogue (对话脚本文件路径), --output (输出 wav 文件路径)
6. 生成交互式网页
  - 调用 scripts/generate_html.py 生成交互式网页
  - 参数:--txt (txt 文件路径), --word_freq (词频 csv 文件路径), --output (输出 html 文件路径)
7. 生成 PPT
  - 调用 scripts/generate_ppt.py 生成演示文稿
  - 参数:--txt (txt 文件路径), --output (输出 pptx 文件路径)
8. 生成总结图
  - 智能体步骤:根据论文内容直接生成"一图胜千言"的总结图（PNG 格式）
9. 分析引用链接
  - 调用 scripts/extract_references.py 提取引用链接
  - 参数:--txt (txt 文件路径), --output (输出 csv 文件路径)
可选分支:
- 当用户直接提供 PDF 文件:跳过步骤 1，直接从步骤 2 开始
- 当用户只需要部分分析:根据需求选择性执行对应步骤

资源索引

下载脚本:见 scripts/download_pdf.py(用途:下载 arXiv PDF)
文本提取:见 scripts/extract_text.py(用途:提取 PDF 纯文本)
词频分析:见 scripts/analyze_word_frequency.py(用途:统计词频并过滤停用词)
语音合成:见 scripts/text_to_speech.py(用途:文本转语音)
播客生成:见 scripts/dialogue_to_podcast.py(用途:对话脚本转语音)
网页生成:见 scripts/generate_html.py(用途:生成交互式 HTML)
PPT 生成:见 scripts/generate_ppt.py(用途:生成 PPT 演示文稿)
引用提取:见 scripts/extract_references.py(用途:提取引用链接)
停用词表:见 references/stopwords.txt(用途:词频分析时的停用词过滤)

注意事项

确保所有脚本参数路径正确，特别是输入输出文件的相对路径
语音合成功能需要系统支持语音引擎（pyttsx3）
播客对话的脚本内容由智能体生成，需确保对话格式正确
总结图由智能体直接生成，无需调用脚本

使用示例

示例 1:完整分析流程

# 下载 PDF
python scripts/download_pdf.py --url "https://arxiv.org/abs/2301.00001" --output ./user-data/paper.pdf
# 提取文本
python scripts/extract_text.py --pdf ./user-data/paper.pdf --output ./user-data/paper.txt
# 词频分析
python scripts/analyze_word_frequency.py --txt ./user-data/paper.txt --output ./user-data/word_freq.csv
# 语音合成
python scripts/text_to_speech.py --txt ./user-data/paper.txt --output ./user-data/paper.wav
# 播客对话（智能体生成对话脚本后）
python scripts/dialogue_to_podcast.py --dialogue ./user-data/dialogue.txt --output ./user-data/podcast.wav
# 生成网页
python scripts/generate_html.py --txt ./user-data/paper.txt --word_freq ./user-data/word_freq.csv --output ./user-data/analysis.html
# 生成 PPT
python scripts/generate_ppt.py --txt ./user-data/paper.txt --output ./user-data/presentation.pptx
# 提取引用
python scripts/extract_references.py --txt ./user-data/paper.txt --output ./user-data/references.csv

示例 2:快速分析（仅词频和引用）

python scripts/analyze_word_frequency.py --txt ./user-data/paper.txt --output ./user-data/word_freq.csv
python scripts/extract_references.py --txt ./user-data/paper.txt --output ./user-data/references.csv

리뷰

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설치

명령으로 설치

npx skills add https://github.com/anbeime/skill --skill paper-analysis-assistant

터미널에 붙여 넣고 실행합니다(Node.js 필요). Claude Code, Codex 등 설치할 에이전트를 고를 수 있습니다.

에이전트에게 부탁하기

다음 Agent Skill을 설치해 주세요.
https://github.com/anbeime/skill/tree/main/skills/paper-analysis-assistant/paper-analysis-assistant

먼저 SKILL.md와 첨부 파일의 내용을 확인해 수상한 처리(외부 전송, 인증 정보 읽기 등)가 없는지 확인한 뒤 Claude Code는 ~/.claude/skills/paper-analysis-assistant/, Codex는 ~/.agents/skills/paper-analysis-assistant/ 에 배치해 주세요.

이 문장을 그대로 Claude Code나 Codex에 보내면 내용을 확인한 뒤 설치해 줍니다.

GitHub에서 소스 보기

저장소: anbeime/skill
스타: 8,299
포크: 740
카테고리: 리서치·학습
원문 언어: 중국어
최종 업데이트: 2026년 10월 18일

스킬은 에이전트를 위한 지시와 스크립트의 묶음입니다. cccskills는 내용의 안전성을 보증하지 않습니다. 설치하기 전에 내용을 확인하세요.