Analyze individual stocks using current quotes and historical price data. Calculate trend and momentum measures, identify price gaps and potential support or resistance levels, and produce a three-day outlook with trading scenarios and risk notes.
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财务和投资分析师在进行个股研究时，当需要深度研判买卖点与趋势，使用本技能可实时获取行情，计算MACD/RSI等技术指标，精准识别缺口与支撑压力位，智能预测未来3天走势并输出专业操作建议，大幅提升投研决策效率。
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
requests>=2.28.0
numpy>=1.24.0
pandas>=2.0.0
获取股票代码并验证
获取实时行情数据
scripts/fetch_stock_data.py 获取实时行情和历史K线数据--stock_code: 股票代码--days: 获取历史数据天数（默认30天）计算技术指标和支撑位
scripts/analyze_stock.py 进行技术分析--data_file: 上一步获取的数据文件路径分析当前走势
预测未来3天走势
生成操作建议
用户：分析000001平安银行
执行：
1. 调用 fetch_stock_data.py --stock_code 000001 --days 30
2. 调用 analyze_stock.py --data_file stock_data_000001.json
3. 基于分析结果生成走势预测和操作建议
用户：分析腾讯控股 00700.HK
执行：
1. 调用 fetch_stock_data.py --stock_code 00700.HK --days 30
2. 调用 analyze_stock.py --data_file stock_data_00700.HK.json
3. 生成分析报告和操作建议
用户：分析AAPL苹果公司
执行：
1. 调用 fetch_stock_data.py --stock_code AAPL --days 30
2. 调用 analyze_stock.py --data_file stock_data_AAPL.json
3. 提供全面的技术分析报告
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Organize AI agents into execution, management, and review roles for complex projects. Choose preset or custom teams, share project context and decisions, and combine their discussions and work into meeting records, feasibility reports, or implementation outputs.
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Generate character images, backgrounds, synthetic speech, and music for product videos featuring 小省导购员, a digital shopping presenter. Coordinate these assets with InfiniteTalk to produce a 25-second vertical video made from five scenes.
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Convert PDF, Word, and Excel documents into structured Markdown for search and knowledge bases. The skill tries three parsers in sequence when needed and returns metadata, a confidence score, and the parser used.
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Organize parsed documents into four color-coded cards covering facts, explanations, risks, and actions. Preserve source references and generation details so readers can review evidence, identify uncertainty, and consider next steps in research, financial, or legal analysis.
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Record operations across multiple AI agents and connect events into a traceable history. Search records by tracking ID, time window, or responsible component to support audits and investigations, with local storage available when the vector database fails.
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Screen documents and external URLs before they enter a processing workflow. Check blocked domains and document permissions, then produce a pass or reject decision, a risk report, and a tracking ID for later review.
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