본문으로 건너뛰기
cccskills
무료GitHub에 공개

dig

Refines an active research session by drilling deeper into a subtopic. Use after tome:research to narrow results to a specific channel or angle.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

설치 방법 보기

포함된 파일(1)

  • SKILL.md1.7 KB

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

Dig Deeper

When To Use

  • Drilling into a subtopic after an initial research session
  • Narrowing results to a specific channel (e.g. papers only)

When NOT To Use

  • Starting a new research topic (use /tome:research first)
  • Synthesizing results (use Skill(tome:synthesize))

Refine an active research session interactively.

Workflow

  1. Load most recent session via SessionManager
  2. Parse the subtopic and optional channel filter
  3. Dispatch targeted search (single agent or all channels)
  4. Merge new findings into existing session
  5. Re-rank and update the saved report
  6. Present new findings to user

Error Cases

  • No active session: "Start a session first with /tome:research \"topic\""
  • Specified channel not in original session: warn and suggest available channels

Exit Criteria

  • Active session loaded from SessionManager before any search executes; if absent, error "Start a session first with /tome:research \"<topic>\"" is emitted and skill halts
  • New findings merged into the existing session without overwriting prior findings from other channels
  • Session report re-ranked and saved after the merge so the updated file reflects the deeper search results
  • If the specified channel is not in the original session, a warning is emitted listing the available channels
  • New findings presented to the user after the session is saved, not before

리뷰

아직 리뷰가 없습니다. 사용해 본 소감을 남겨 주세요.

댓글

로그인 없이 쓸 수 있습니다. 사용 후기, 질문, 작동하지 않은 환경 등을 편하게 남겨 주세요.

아직 댓글이 없습니다. 첫 댓글을 남겨 보세요.

보내면 바로 공개됩니다. 이메일 주소나 전화번호 같은 개인 정보는 쓰지 마세요. URL은 2개까지입니다.

0 / 1,000자

이 양식은 reCAPTCHA로 보호되며 Google 개인정보처리방침 및 서비스 약관이 적용됩니다.

같은 저장소의 스킬

Shapes turns action-first: action leads, steps numbered, state restated. Use for ADHD-friendly output. Do not use to trim tokens; use response-compression.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

athola/claude-night-market3432026년 10월 17일 업데이트

Inverts burden of proof for code additions. Use when reviewing PRs, planning refactors, or running unbloat to challenge every addition's necessity.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

athola/claude-night-market3432026년 10월 17일 업데이트

Tracks per-agent token usage and flags waste in parallel dispatch. Use when evaluating parallel agent efficiency or after a multi-agent run.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

athola/claude-night-market3432026년 10월 17일 업데이트

Coordinates Claude agent teams via filesystem protocol. Use when orchestrating parallel agents with task dependencies. Do not use for single-agent tasks.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

athola/claude-night-market3432026년 10월 17일 업데이트

Evaluates API surface design, consistency, and exemplar alignment. Use when reviewing public API changes or before releasing a new API surface.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

athola/claude-night-market3432026년 10월 17일 업데이트

Selects architecture paradigm via research before scaffolding. Use when architecture is undecided and the choice needs justification and documentation.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

athola/claude-night-market3432026년 10월 17일 업데이트

athola의 스킬 모두 보기

이 스킬의 문제 신고