Conduct periodic access reviews and certifications. Implement access governance and recertification workflows. Use when managing access compliance.
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Secure OpenClaw deployments with preflight hardening checks, CI/CD guardrails, container runtime restrictions, and post-deploy verification. Use when shipping OpenClaw with Docker, Kubernetes, or automated release pipelines.
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설치 방법 보기설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
Use this skill to add repeatable security gates around OpenClaw build and deployment workflows.
Add mandatory controls to CI before artifacts are promoted:
Example CI step order:
# Build
npm ci
npm run build
# Security gates
trivy fs .
trivy image my-registry/openclaw:${GIT_SHA}
syft my-registry/openclaw:${GIT_SHA} -o spdx-json > sbom.json
cosign sign --key cosign.key my-registry/openclaw:${GIT_SHA}
Run OpenClaw with restrictive defaults:
no-new-privileges enabledKubernetes-oriented expectations:
runAsNonRoot: trueallowPrivilegeEscalation: falsereadOnlyRootFilesystem: trueRequire explicit promotion checks:
Avoid mutable latest tags for production OpenClaw services.
Run a hardening smoke test immediately after rollout:
kubectl get pods -n openclaw
kubectl auth can-i --as=system:serviceaccount:openclaw:default list secrets -n openclaw
kubectl get networkpolicy -n openclaw
kubectl logs deploy/openclaw -n openclaw --tail=200
Verify:
Maintain a hardened rollback workflow:
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Conduct periodic access reviews and certifications. Implement access governance and recertification workflows. Use when managing access compliance.
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Build automated evaluation suites for AI agents using golden datasets, rubrics, and regression gates. Use when shipping agent features, validating prompt changes, or gating deployments on quality.
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Instrument AI agents with tracing, token metrics, latency, and cost visibility. Use for reliability and debugging.
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Secure AI agents against prompt injection, tool abuse, and data exfiltration with defense-in-depth controls. Use when building, deploying, or hardening agentic AI systems that invoke tools, access data, or interact with production infrastructure.
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Secure AI coding agents (Claude Code, Cursor, Codex, Copilot) with permission boundaries, secret protection, code review gates, and safe sandbox configurations for team environments.
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Use service mesh patterns for AI inference traffic management, mTLS, canary releases, policy enforcement, and cross-cluster resilience.
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