명령줄에서 OmniRoute의 A2A 서버로 작업을 보냅니다. 실행 이력과 로그를 조회하고 작업을 감시하거나 취소하며 에이전트 간 통신을 테스트합니다.
- 서버 상태와 사용 가능한 스킬 확인
- JSON 입력으로 스킬 호출
- 작업 실행 이력과 로그 조회
명령줄에서 OmniRoute의 AI 모델을 제공업체나 기능으로 검색하고 별칭을 확인합니다. 검증 후 모델을 추가하고 수동 등록 정보를 추가·편집·삭제합니다.
Query available AI models, list model aliases, and browse the full model catalog from the CLI. Filter by provider, search by capability, and resolve model name variants.
실행 점수 미검증
설치 방법 보기cli-models는 명령줄에서 OmniRoute의 사용 가능한 AI 모델을 조회하고 등록 정보를 관리합니다. 제공업체별 필터링, 기능별 검색, 별칭과 이름 표기 차이 확인을 지원합니다. models test-add는 지정한 하나의 연결에서 OpenAI 호환 모델을 검증하고, 모의 도구 호출을 주고받은 뒤 추가합니다. 수동 등록 모델 정보의 목록 조회, 추가, 편집, 삭제도 지원합니다.
카탈로그에서 사용할 AI 모델을 찾거나 특정 제공업체의 모델을 확인할 때 유용합니다. 표시 이름, 입력 길이 한도, 출력 토큰 수 등의 정보를 수동으로 등록하거나 조정할 때도 사용합니다.
--dry-run으로 확인해 주세요.”omniroute CLI가 필요합니다. 자료에는 npm install -g omniroute로 설치하거나 npx omniroute로 실행하는 방법이 나와 있습니다. models add로 수동 추가한 모델은 검증되지 않습니다. models remove는 수동으로 덮어쓴 모델 정보만 삭제합니다.
이 소개문은 공개된 SKILL.md를 바탕으로 AI(OpenAI Codex)가 작성했습니다. 정확한 사양은 아래 원문을 확인하세요.
AI가 SKILL.md의 내용에서 주의가 필요한 작업과 도입 전제를 확인했습니다. 점수는 실제로 실행한 결과(실행 검증)만으로 매깁니다.
점수에는 넣지 않았습니다. 2026년 10월 22일 기준으로 AI(OpenAI Codex)가 판정했습니다. 참고용이므로 설치 전에 원문도 확인해 주세요.
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
Query available AI models, list model aliases, and browse the full model catalog from the CLI. Filter by provider, search by capability, and resolve model name variants.
npm install -g omniroute # or: npx omniroute
omniroute --version
models test-add <model>Validate an OpenAI-compatible model on one strict connection, then add it after a synthetic tool round-trip
Flags:
--provider <id>--connection <id>--name <name>--max-input-tokens <count>--max-output-tokens <count>--api-format <format>--context <name>--base-url <url>--allow-inference--yes--dry-run--jsonExample:
omniroute models test-add example-model --provider example-provider --connection example-connection --dry-run
models [provider]Flags:
--search <query>--jsonExample:
omniroute models [provider]
models manual <provider>List manual model metadata from the selected server
Example:
omniroute models manual <provider>
models add <provider> <model-id>Add an unverified manual model, then verify persistence
Flags:
--name <name>--api-format <format>--context-window <tokens>--max-output-tokens <tokens>--dry-runExample:
omniroute models add <provider> <model-id>
models edit <provider> <model-id>Edit manual model metadata, then verify persistence
Flags:
--name <name>--api-format <format>--context-window <tokens>--clear-context-window--dry-runExample:
omniroute models edit <provider> <model-id>
models remove <provider> <model-id>Remove only a manual model override, then verify persistence
Flags:
--yes--dry-runExample:
omniroute models remove <provider> <model-id>
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명령줄에서 OmniRoute의 A2A 서버로 작업을 보냅니다. 실행 이력과 로그를 조회하고 작업을 감시하거나 취소하며 에이전트 간 통신을 테스트합니다.
명령줄에서 OmniRoute 데이터를 백업하고 복원합니다. 증분 저장, 암호화, 클라우드 동기화, 정기 실행 설정과 동기화 파일 내보내기 및 가져오기를 다룹니다.
Submit groups of AI requests as batch jobs with the OmniRoute command line. Manage input files, monitor or cancel jobs, save results and errors, and incorporate batch processing into automated build and deployment workflows.
한국어 요약은 준비 중입니다. 영어 요약을 표시하고 있습니다.
터미널에서 LLM에 질문하고 답변을 실시간으로 표시하거나 대화를 이어갑니다. 파일과 표준 입력을 사용하고 모델과 시스템 프롬프트를 지정할 수 있습니다.
명령줄에서 프롬프트를 줄이는 압축 설정을 관리합니다. RTK와 Caveman 규칙, 여러 압축 방식의 조합을 조정하고 실제 입력으로 결과를 확인합니다.
명령줄에서 AI에 전달할 정보의 처리 설정과 RTK 필터를 조정합니다. OmniRoute 연결을 전환하고 JSON 설정과 대화 세션을 관리합니다.