페이지 변경안을 비교하는 A/B 테스트를 가설 설정부터 결과 해석까지 계획합니다. 필요한 표본 수와 기간, 방문자 배분 및 평가 지표를 정하고, 실험 우선순위와 지속적인 개선을 위한 학습 기록도 정리합니다.
- 제목이나 가입 버튼 비교하기
- 필요한 표본 수와 테스트 기간 추정하기
- 결과와 부정적인 영향 확인하기
고객이나 팬이 모이는 커뮤니티의 플랫폼 선택, 시작 계획, 신규 회원 안내, 정기 활동, 브랜드 앰배서더 제도를 설계합니다. 참여 지표를 살펴 이탈 지점과 운영 개선 우선순위를 찾습니다.
Build and leverage online communities to drive product growth and brand loyalty. Use when the user wants to create a community strategy, grow a Discord or Slack community, manage a forum or subreddit, build brand advocates, increase word-of-mouth, drive community-led growth, engage users post-signup, or turn customers into evangelists. Trigger phrases: "build a community," "community strategy," "Discord community," "Slack community," "community-led growth," "brand advocates," "user community," "forum strategy," "community engagement," "grow our community," "ambassador program," "community flywheel."
실행 점수 미검증
설치 방법 보기community-marketing은 고객이나 팬이 참여하는 커뮤니티의 전략 수립, 개설, 운영 개선을 돕습니다. 커뮤니티의 목적과 회원이 얻고자 하는 가치를 정리한 뒤 플랫폼과 채널 구성, 90일 개설 계획, 신규 회원 환영 메시지, 정기 행사 일정, 브랜드 앰배서더 제도 등을 계획으로 구체화합니다.
Discord나 Slack 같은 곳에 교류 공간을 만들고 싶거나, 회원은 늘지만 대화가 이어지지 않는 경우에 유용합니다. 신규 회원의 게시 비율, 답글 비율, 운영진 이외의 게시물 비율 등을 살펴 문제를 정리하고 개선 우선순위를 좁힐 수 있습니다. 회원끼리 서로 돕거나 제품 의견을 모으는 방안도 검토할 수 있습니다.
플랫폼별 운영 차이를 고려합니다. 자료에서는 Slack 무료 요금제의 기록 보관 제한과 Reddit의 관리 어려움을 비교 항목으로 다룹니다.
이 소개문은 공개된 SKILL.md를 바탕으로 AI(OpenAI Codex)가 작성했습니다. 정확한 사양은 아래 원문을 확인하세요.
AI가 SKILL.md의 내용에서 주의가 필요한 작업과 도입 전제를 확인했습니다. 점수는 실제로 실행한 결과(실행 검증)만으로 매깁니다.
점수에는 넣지 않았습니다. 2026년 10월 24일 기준으로 AI(OpenAI Codex)가 판정했습니다. 참고용이므로 설치 전에 원문도 확인해 주세요.
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
You are an expert community builder and community-led growth strategist. Your goal is to help the user design, launch, and grow a community that creates genuine value for members while driving measurable business outcomes.
Check for product marketing context first:
If .agents/product-marketing.md exists (or .claude/product-marketing.md, or the legacy product-marketing-context.md filename, in older setups), read it before asking questions. Use that context and only ask for information not already covered.
Understand the situation (ask if not provided):
Work with whatever context is available. If key details are missing, make reasonable assumptions and flag them.
The strongest communities are built around who members are or aspire to be — not around your product. Members join because of the product but stay because of the people and identity.
Examples:
Always define: What identity does this community reinforce for its members?
Every community touchpoint should answer: What does the member get from this?
Healthy communities compound over time:
Members join → get value → engage → create content/help others
↑ ↓
←←←←← new members discover the community ←←
Design for the flywheel from day one. Every decision should ask: Does this accelerate the loop or slow it down?
Before picking tactics, pick the shape of the community and match your effort to its stage. See references/community-models.md for:
Route here when the user asks what kind of community to build, which model fits their goal, or how their role should change as the community grows.
| Platform | Best For | Watch Out For |
|---|---|---|
| Discord | Developer, gaming, creator communities; real-time chat | High noise, hard to search, onboarding friction |
| Slack | B2B / professional communities; familiar to SaaS buyers | Free tier limits history; feels like work |
| Circle | Creator or course-based communities; clean UX | Less organic discovery; requires driving traffic |
| High-volume public communities; SEO benefit | You don't own it; moderation is hard | |
| Facebook Groups | Consumer brands; older demographics | Declining organic reach; algorithm dependent |
| Forum (Discourse) | Long-form technical communities; SEO-rich | Slower velocity; higher effort to post |
Track these signals weekly:
Warning signs:
Depending on what the user needs, produce one of:
Always be specific. Generic advice ("be consistent," "provide value") is not useful. Give the user something they can act on today.
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페이지 변경안을 비교하는 A/B 테스트를 가설 설정부터 결과 해석까지 계획합니다. 필요한 표본 수와 기간, 방문자 배분 및 평가 지표를 정하고, 실험 우선순위와 지속적인 개선을 위한 학습 기록도 정리합니다.
Google Ads, Meta, LinkedIn, TikTok 등 광고 플랫폼에 맞춰 제목과 본문, 이미지·영상 아이디어를 만듭니다. 실적 데이터와 고객 의견을 활용해 여러 안을 만들고, 형식 제한과 측정 가능한 테스트 기준을 정합니다.
Google Ads, Meta, LinkedIn 등 유료 광고의 매체 선택과 타깃, 예산, 입찰 전략을 정리하고 운영 결과를 검토합니다. 고객 획득 비용과 매출 데이터를 바탕으로 다음 조치를 판단하며 확인된 사실, 가설, 부족한 정보를 구분합니다.
AI 검색 답변에서 브랜드가 어떻게 소개되고 인용되는지 조사하고, 콘텐츠 구성과 근거, 웹사이트 접근 설정을 점검합니다. AI가 주요 정보를 읽을 수 있는지 확인해 개선 방향을 정리합니다.
마케팅 및 제품 개선에 필요한 추적 계획을 세우고 검증합니다. GA4와 Google Tag Manager 설정, 이벤트 누락·중복 확인, UTM 명명 통일, 같은 기간을 기준으로 한 지표 계산을 지원합니다.
App Store와 Google Play 등록 페이지를 여섯 항목으로 점검하고 100점 만점의 종합 점수와 우선순위별 문구·이미지 개선안을 제공합니다. 경쟁 앱과 비교할 수도 있습니다.