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compute

High-performance numerical and quantum compute skill for scientific workloads; use when working on numeric algorithms, simulation, or acceleration.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

설치 방법 보기

포함된 파일(1)

  • SKILL.md1.5 KB

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

Skill: Compute

Domain: build | Depth: axiom

Capabilities

  • High-performance numerical computation (numpy, scipy, numba)
  • JIT compilation for CPU/GPU acceleration (numba)
  • Scientific computing: optimization, integration, interpolation (scipy)
  • Quantum circuit simulation (qiskit, pennylane, cirq)
  • GPU tensor compute via Apple MPS (torch)
  • Parallel and vectorized operations

Apple Silicon (local)

PathRole
agents/core/stream.pyMLX + Ollama streaming
agents/core/memory/vector.pyONNX Runtime → CoreML EP (Neural Engine) for embeddings
scripts/mlx-neural-bridge.shTrinity MLX HTTP helper (mirror nexus-core/mlx-neural-bridge.py)

Libraries

LibraryPurpose
numpyVectorized array compute
scipyScientific algorithms
numbaJIT compilation — CPU/GPU
torchGPU compute via MPS
qiskitQuantum circuit simulation
pennylaneQuantum ML and variational circuits
cirqGoogle quantum framework

Module

agents/skills/compute.py

Key Functions

  • jit_compute(fn, *args) — JIT-compile and run a function
  • optimize(fn, x0) — numerical optimization
  • fft(signal) — fast Fourier transform
  • quantum_circuit(gates) — build and simulate a quantum circuit
  • gpu_tensor(data) — move tensor to MPS (Apple GPU)

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