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frequency

Frequency-domain and signal-processing skill; use when working on Fourier, spectral, or resonance analysis.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

garochee33/DSH
설치 방법 보기

포함된 파일(1)

  • SKILL.md1.6 KB

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

Skill: Frequency

Domain: trinity | Depth: axiom

Capabilities

  • Fourier analysis: FFT, IFFT, spectral decomposition (numpy, scipy)
  • Wavelet transforms (scipy)
  • Solfeggio frequencies and harmonic series computation
  • Resonance and standing wave modeling
  • Brainwave frequency bands: delta, theta, alpha, beta, gamma
  • Cymatics: frequency-to-geometry mapping
  • Signal synthesis: sine, square, sawtooth, harmonic stacking
  • Schumann resonance (7.83 Hz) and Earth frequency modeling

Frequency Reference

NameHz rangeDomain
Delta0.5–4 HzDeep sleep, healing
Theta4–8 HzMeditation, creativity
Alpha8–14 HzRelaxed focus
Beta14–30 HzActive thinking
Gamma30–100 HzHigher cognition
Schumann7.83 HzEarth resonance
Solfeggio174–963 HzSacred tones

Libraries

LibraryPurpose
numpyFFT and signal arrays
scipyWavelet, signal processing
matplotlibSpectrum visualization

Module

agents/skills/frequency.py

Key Functions

  • fft_spectrum(signal, sample_rate) — frequency spectrum
  • synthesize(frequencies, amplitudes, duration, sr) — build waveform
  • solfeggio() — dict of all solfeggio frequencies
  • brainwave_bands() — frequency band definitions
  • schumann_resonances() — first 7 Schumann harmonics
  • wavelet_transform(signal) — continuous wavelet transform

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