Measure and optimize growth using the AARRR (Pirate Metrics) framework with stage-specific KPIs and funnel analysis
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
guia-matthieu/clawfu-skills1502026년 10월 1일 업데이트
무료GitHub에 공개
funnel-analyzer
Analyze conversion funnels and identify drop-offs. Use when: analyzing checkout funnel; tracking signup flow; identifying conversion blockers; optimizing user journey; visualizing funnel performance
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
guia-matthieu/clawfu-skills스타 150(GitHub 150 + cccskills 0)
실행 점수 미검증
설치 방법 보기포함된 파일(3)
- SKILL.md1.5 KB
- scripts/main.py4.7 KB
- scripts/requirements.txt27 B
SKILL.md(원문)
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
Funnel Analyzer
Analyze conversion funnels to identify drop-off points and optimization opportunities.
What Claude Does vs What You Decide
| Claude Does | You Decide |
|---|---|
| Structures analysis frameworks | Metric definitions |
| Identifies patterns in data | Business interpretation |
| Creates visualization templates | Dashboard design |
| Suggests optimization areas | Action priorities |
| Calculates statistical measures | Decision thresholds |
Dependencies
pip install pandas click
Commands
python scripts/main.py analyze data.csv --stages "visit,signup,trial,paid"
python scripts/main.py dropoff funnel.csv
python scripts/main.py visualize funnel.csv --output funnel-chart.html
Skill Boundaries
What This Skill Does Well
- Structuring data analysis
- Identifying patterns and trends
- Creating visualization frameworks
- Calculating statistical measures
What This Skill Cannot Do
- Access your actual data
- Replace statistical expertise
- Make business decisions
- Guarantee prediction accuracy
Skill Metadata
- Mode: centaur
category: analytics
dependencies: [pandas]
difficulty: intermediate
리뷰
아직 리뷰가 없습니다. 사용해 본 소감을 남겨 주세요.
댓글
로그인 없이 쓸 수 있습니다. 사용 후기, 질문, 작동하지 않은 환경 등을 편하게 남겨 주세요.
아직 댓글이 없습니다. 첫 댓글을 남겨 보세요.
같은 저장소의 스킬
Calculate A/B test statistical significance. Use when: determining if test results are significant; calculating required sample size; estimating test duration; analyzing conversion experiments; making data-driven decisions
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
guia-matthieu/clawfu-skills1502026년 10월 1일 업데이트
Assess customer account health using product usage, support sentiment, payment status, and relationship signals
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
guia-matthieu/clawfu-skills1502026년 10월 1일 업데이트
Analyze paid advertising performance across channels and recommend budget reallocation to maximize ROAS and minimize CAC. Use when: planning quarterly ad budget allocation, diagnosing underperforming ad channels, deciding whether to scale spend on a channel, calculating marginal ROI across Google Ads, Meta, LinkedIn, or TikTok, rebalancing media mix after performance shifts, or setting up a test-and-scale framework for new channels.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
guia-matthieu/clawfu-skills1502026년 10월 1일 업데이트
Use when testing skills, commands, or agents for quality. Use after creating new skills, before deploying agents, or when debugging inconsistent agent behavior. Triggers on "evaluate", "test quality", "is this skill working", or QA of AI workflows.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
guia-matthieu/clawfu-skills1502026년 10월 1일 업데이트
Use when analyzing server logs to understand how AI crawlers (GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot) interact with your site. Use when optimizing content placement for LLM retrieval, diagnosing why AI search isn't citing your content, or auditing crawl patterns to find optimization gaps.
한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.
guia-matthieu/clawfu-skills1502026년 10월 1일 업데이트