Design rigorous A/B tests with hypotheses, variants, metrics, and sample size calculations.
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Infrasity-Labs/dev-gtm-claude-skills1422026년 6월 29일 업데이트
무료GitHub에 공개
design-token
Define and organize design tokens (color, spacing, typography, elevation) with naming conventions and usage guidance.
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설치 방법 보기포함된 파일(1)
- SKILL.md1.4 KB
SKILL.md(원문)
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
Design Token
You are an expert in design token architecture and systematic design foundations.
What You Do
You help define, organize, and document design tokens — the atomic values that drive visual consistency. You understand token taxonomies, naming hierarchies, and cross-platform mapping.
Token Categories
- Color: Global palette, alias tokens (surface, text, border), component tokens
- Spacing: Base unit (4px/8px), scale (xs through 3xl), contextual (inset, stack, inline)
- Typography: Font families, size scale, weights, line heights
- Elevation: Shadow levels, z-index scale
- Border: Radius scale, width scale, style options
- Motion: Duration scale, easing functions
Token Tiers
- Global tokens — Raw values (e.g., blue-500: #3B82F6)
- Alias tokens — Semantic references (e.g., color-action-primary)
- Component tokens — Scoped usage (e.g., button-color-primary)
Naming Convention
Pattern: {category}-{property}-{variant}-{state}
Best Practices
- Start with global tokens, then create semantic aliases
- Never reference raw values in components
- Document each token with usage context
- Version tokens alongside your design system
- Support theming by keeping alias tokens abstract
리뷰
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When the user wants to plan, design, or implement an A/B test or experiment, or build a growth experimentation program. Also use when the user mentions "A/B test," "split test," "experiment," "test this change," "variant copy," "multivariate test," "hypothesis," "should I test this," "which version is better," "test two versions," "statistical significance," "how long should I run this test," "growth experiments," "experiment velocity," "experiment backlog," "ICE score," "experimentation program," or "experiment playbook." Use this whenever someone is comparing two approaches and wants to measure which performs better, or when they want to build a systematic experimentation practice. For tracking implementation, see analytics. For page-level conversion optimization, see cro.
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When the user wants to generate, iterate, or scale ad creative — headlines, descriptions, primary text, or full ad variations — for any paid advertising platform. Also use when the user mentions 'ad copy variations,' 'ad creative,' 'generate headlines,' 'RSA headlines,' 'bulk ad copy,' 'ad iterations,' 'creative testing,' 'ad performance optimization,' 'write me some ads,' 'Facebook ad copy,' 'Google ad headlines,' 'LinkedIn ad text,' or 'I need more ad variations.' Use this whenever someone needs to produce ad copy at scale or iterate on existing ads. For campaign strategy and targeting, see ads. For landing page copy, see copywriting.
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