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atom-suggest

backlog(atoms/pipeline/outputs)と skill ヘルス(usage/duration/unused)を統合分析し 1 レポートで提示する。kawai 氏型 analytics ループの起点。

「次に何やる?」「atom 整理」「放置案件」「stale」「振り返り」「retro」「skill 使用統計」「unused skill」「atom-suggest」で発動。

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

설치 방법 보기

포함된 파일(1)

  • SKILL.md4.1 KB

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

Atom-Suggest - analytics 駆動の次アクション提案

bin/atom-suggest を実行して、データレイヤーの状態から「次にやるべきこと」を抽出する。

データソース(CSV 統一済み)

  • .claude/atoms.csv — アイデアバックログ
  • .claude/pipeline.csv — 要件化フェーズ
  • .claude/outputs.csv — 完了履歴
  • ${CLAUDE_PLUGIN_DATA}/skill-usage.csv — skill 使用ログ
  • ${CLAUDE_PLUGIN_DATA}/skill-duration.csv — skill 実行時間ログ
  • .claude/context.md — セッション間引き継ぎ(Next 欄)

提案カテゴリ

Backlog issues(要件化判断)

カテゴリ検出条件アクション例
stale-atoms30 日以上 atom 状態archive 化 or pipeline 昇格判断
promote-readynext に具体的 action verbbin/atoms promote <id>
stuck-pipeline14 日以上 status 変化なしブロッカー特定 or 取り下げ
orphan-nextcontext.md Next にあるが atoms に無いatoms に登録 or 無視確認

Skill health(プラグイン保守)

カテゴリ検出条件アクション例
top-skills累計使用回数 top 10使用頻度の把握
duration-stats実行時間 sum_ms 降順 top 10重い skill の最適化候補
unused-skills累計使用 ≤ 1 回description 改善 or 削除判断
gotcha-rankingAUTO-GOTCHAS 直近 30 日 + 累計累計多 = bin/atoms add で atom 化候補

Activity pulse(直近 7 日)

カテゴリ検出条件アクション例
recent-atoms直近 7 日に追加された atom引き継ぎ参考
recent-skills直近 7 日のトップ skill集中分野の把握

実行

!CLAUDE_PLUGIN_DATA="${CLAUDE_PLUGIN_DATA}" bin/atom-suggest 2>/dev/null || echo "bin/atom-suggest が見つかりません。プロジェクト root から実行してください。"

推奨アクション

上記レポートを見て、以下を実施:

  1. stale-atoms: 内容が今でも valid か判断
    • まだ valid → bin/atoms promote <id> <plan_path> で pipeline に昇格
    • 陳腐化 → bin/atoms archive <id> <reason>
  2. promote-ready: 即 promote 候補
    • bin/atoms promote <id> <plan_path> で要件化開始
  3. stuck-pipeline: 何が止めているか確認
    • ブロッカー解消できるなら implement、無理なら pipeline から取り下げ
  4. orphan-next: 漏れ確認
    • 重要なら bin/atoms add <source> <content> で取り込み
    • 既に解決済みなら context.md から削除
  5. unused-skills: 30 日近く 0〜1 回しか使われていない skill
    • description のトリガーフレーズを見直す(/o-m-cc:evolve で改善案)
    • 役目を終えていれば削除を検討
  6. duration-stats: sum_ms / max_ms が突出している skill
    • 内部 subagent 構成の見直し、不要な並列の整理
    • effort: low/med/high を見直して期待値を調整
  7. gotcha-ranking: AUTO-GOTCHAS が累計で多い skill = 改善余地あり
    • 累計上位の skill は 構造的な問題 が示唆される。bin/atoms add "atom-suggest" "<skill> の <傾向> を改善" "<promote / 試行 / 議論>" で atom 化
    • 直近 30 日の追加が突出していれば 回帰中 の可能性。最近の commit を確認

補足: atoms 操作

bin/atoms list           # 全 csv 一覧
bin/atoms list atom      # status=atom のみ
bin/atoms add "出元" "内容" "次のアクション"
bin/atoms promote A001 plan/feature-x.md
bin/atoms complete P001 .claude/atoms.csv "成功" "1日で完了"
bin/atoms archive A004 "陳腐化"
bin/atoms show A002
bin/atoms stats

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