실제 제품을 적절한 조작 환경에서 실행해 변경 사항을 검증하고, 사용자가 확인할 수 있는 증거를 모아 인수 보고서로 게시합니다. 기존 검증 계획을 확인하거나 점검 항목을 만들고, `lh` CLI로 결과를 게시할 수 있습니다.
- 변경된 제품 동작을 실제로 확인하기
- 스크린샷 등 검증 증거 수집하기
- 검증 계획과 보고서 작성하기
`chat` SDK와 TypeScript로 Slack, Teams, Google Chat, Discord, GitHub, Linear 등 여러 플랫폼의 봇을 구현합니다. 멘션, 명령, 카드, 양식, 웹훅과 응답 스트리밍을 다룹니다.
Use for multi-platform bots built with chat SDK: webhooks, mentions, slash commands, cards, modals and streaming.
실행 점수 미검증
설치 방법 보기chat SDK를 사용해 여러 채팅 서비스에서 동작하는 봇을 공통 TypeScript 코드로 구성할 수 있습니다. Slack, Teams, Google Chat, Discord, GitHub, Linear용 어댑터를 통해 멘션, 슬래시 명령, 메시지, 반응, 버튼 조작에 응답합니다. 대화 스레드에 게시하고 스레드를 구독하는 기능, 상태 저장, 웹훅 연결도 다룹니다. 카드에는 버튼과 선택 항목을 넣을 수 있으며, 비동기로 생성되는 텍스트를 채팅에 스트리밍할 수도 있습니다.
여러 채팅 서비스에서 같은 봇 기능을 제공하거나 대화 안의 조작에 반응하는 봇을 개발할 때 유용합니다. 양식이나 카드 기반 승인 같은 상호작용을 추가하거나 AI 응답을 생성되는 대로 전달하고 싶을 때도 활용할 수 있습니다.
chat과 필요한 어댑터 패키지가 있어야 합니다. 구현 전에 node_modules/chat/docs/의 관련 문서와 타입 정의를 확인합니다. 모달은 Slack용으로 설명되어 있습니다.
이 소개문은 공개된 SKILL.md를 바탕으로 AI(OpenAI Codex)가 작성했습니다. 정확한 사양은 아래 원문을 확인하세요.
AI가 SKILL.md의 내용에서 주의가 필요한 작업과 도입 전제를 확인했습니다. 점수는 실제로 실행한 결과(실행 검증)만으로 매깁니다.
점수에는 넣지 않았습니다. 2026년 10월 26일 기준으로 AI(OpenAI Codex)가 판정했습니다. 참고용이므로 설치 전에 원문도 확인해 주세요.
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
Unified TypeScript SDK for building chat bots across Slack, Teams, Google Chat, Discord, GitHub, and Linear. Write bot logic once, deploy everywhere.
The chat package ships with full documentation in node_modules/chat/docs/ and TypeScript source types. Always read these before writing code:
node_modules/chat/docs/ # Full documentation (MDX files)
node_modules/chat/dist/ # Built types (.d.ts files)
Key docs to read based on task:
docs/getting-started.mdx — setup guidesdocs/usage.mdx — event handlers, threads, messages, channelsdocs/streaming.mdx — AI streaming with AI SDKdocs/cards.mdx — JSX interactive cardsdocs/actions.mdx — button/dropdown handlersdocs/modals.mdx — form dialogs (Slack only)docs/adapters.mdx, docs/platform-adapters.mdx — adapter overview and platform-specific setupdocs/state-adapters.mdx — state adapter config (Redis, ioredis, memory)Also read the TypeScript types from node_modules/chat/dist/ to understand the full API surface.
import { Chat } from 'chat';
import { createSlackAdapter } from '@chat-adapter/slack';
import { createRedisState } from '@chat-adapter/state-redis';
const bot = new Chat({
userName: 'mybot',
adapters: {
slack: createSlackAdapter({
botToken: process.env.SLACK_BOT_TOKEN!,
signingSecret: process.env.SLACK_SIGNING_SECRET!,
}),
},
state: createRedisState({ url: process.env.REDIS_URL! }),
});
bot.onNewMention(async (thread) => {
await thread.subscribe();
await thread.post("Hello! I'm listening to this thread.");
});
bot.onSubscribedMessage(async (thread, message) => {
await thread.post(`You said: ${message.text}`);
});
post(), subscribe(), startTyping()text, formatted (mdast AST), raw| Handler | Trigger |
|---|---|
onNewMention | Bot @-mentioned in unsubscribed thread |
onSubscribedMessage | Any message in subscribed thread |
onNewMessage(regex) | Messages matching pattern in unsubscribed threads |
onSlashCommand("/cmd") | Slash command invocations |
onReaction(emojis) | Emoji reactions added/removed |
onAction(actionId) | Button clicks and dropdown selections |
onAssistantThreadStarted | Slack Assistants API thread opened |
onAppHomeOpened | Slack App Home tab opened |
Pass any AsyncIterable<string> to thread.post(). Works with AI SDK's textStream:
import { ToolLoopAgent } from 'ai';
const agent = new ToolLoopAgent({ model: 'anthropic/claude-sonnet-5' });
bot.onNewMention(async (thread, message) => {
const result = await agent.stream({ prompt: message.text });
await thread.post(result.textStream);
});
Set jsxImportSource: "chat" in tsconfig. Components: Card, CardText, Button, Actions, Fields, Field, Select, SelectOption, Image, Divider, LinkButton, Section, RadioSelect.
await thread.post(
<Card title="Order #1234">
<CardText>Your order has been received!</CardText>
<Actions>
<Button id="approve" style="primary">
Approve
</Button>
<Button id="reject" style="danger">
Reject
</Button>
</Actions>
</Card>,
);
chat and the @chat-adapter/* packages are an external SDK this repo
consumes (pinned via semver range in package.json), not something built or
versioned here — there's no Changesets/release flow to document for them.
| Package | Purpose |
|---|---|
chat | Core SDK |
@chat-adapter/discord | Discord |
@chat-adapter/slack | Slack |
@chat-adapter/telegram | Telegram |
@chat-adapter/state-ioredis | ioredis state |
@lobechat/chat-adapter-feishu | Lark/Feishu — built in-repo (packages/chat-adapter-feishu), not from @chat-adapter/ |
@lobechat/chat-adapter-imessage | iMessage via BlueBubbles — built in-repo |
@lobechat/chat-adapter-line | LINE Messaging API — built in-repo |
@lobechat/chat-adapter-qq | QQ Bot — built in-repo |
@lobechat/chat-adapter-wechat | WeChat (iLink) — built in-repo |
Each adapter exposes a webhook handler via bot.webhooks.{platform}. Wire these to your HTTP framework's routes (e.g. Next.js API routes, Hono, Express).
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실제 제품을 적절한 조작 환경에서 실행해 변경 사항을 검증하고, 사용자가 확인할 수 있는 증거를 모아 인수 보고서로 게시합니다. 기존 검증 계획을 확인하거나 점검 항목을 만들고, `lh` CLI로 결과를 게시할 수 있습니다.
LobeHub에 AI 모델 제공자를 추가하는 과정을 안내합니다. 런타임 연동, 모델 정보와 설정, 브랜드 표시, 문서화 및 인수 확인을 다루며, 기존 제공자에 모델만 추가하는 경우와 새 연동이 필요한 경우를 구분합니다.
서버 환경 변수로 사용자 설정의 기본값을 지정하도록 구현하는 절차를 안내합니다. 변수 검증, 서버 설정 구성, 사용자 저장소 반영부터 예시 환경 파일과 셀프 호스팅 문서 갱신까지 다룹니다.
에이전트 실행 단계, 도구 호출, 사람의 승인, 컨텍스트 압축, 하위 에이전트 호출에 훅을 등록하는 방법을 안내합니다. 이벤트를 관찰하고 로컬 도구 결과를 모의하거나 설정에 따라 웹훅으로 도구 호출을 허용 또는 거부할 수 있습니다.
에이전트의 이벤트 기반 백그라운드 작업을 설계하고 구현하도록 돕습니다. 소스, 시그널, 액션, 정책의 역할을 나누고 비동기 처리, 중복 실행 방지, 완료 기록과 관측 기능을 다룹니다.
실제 데스크톱 채팅 앱에서 봇 채널의 인수 테스트를 진행합니다. Discord, Slack, Telegram, WeChat, Lark, QQ에서 메시지를 보내고 응답을 기다린 뒤 결과 화면을 캡처합니다. iMessage는 BlueBubbles 브리지를 사용합니다.