실제 제품을 적절한 조작 환경에서 실행해 변경 사항을 검증하고, 사용자가 확인할 수 있는 증거를 모아 인수 보고서로 게시합니다. 기존 검증 계획을 확인하거나 점검 항목을 만들고, `lh` CLI로 결과를 게시할 수 있습니다.
- 변경된 제품 동작을 실제로 확인하기
- 스크린샷 등 검증 증거 수집하기
- 검증 계획과 보고서 작성하기
간헐적인 화면 오류, 오래된 상태, 순서 문제와 화면 이동 문제를 진단합니다. 렌더링, 클라이언트 상태, 서버 경계를 따라 데이터를 추적해 잘못된 결과가 처음 나타나는 지점을 찾습니다.
Use for intermittent UI, stale state, ordering, navigation or browser-only bugs. Extends acceptance with boundary tracing and regression diagnosis.
실행 점수 미검증
설치 방법 보기화면 깜박임, 오래된 상태, 표시 순서 오류, 화면 이동 뒤에만 발생하는 문제를 조사하는 진단 절차를 안내합니다. 먼저 기대한 상태와 실제 차이를 명확히 한 뒤 승인된 격리 환경에서 문제를 재현합니다. 같은 데이터를 화면 표시, 렌더러 입력, 파생 상태, 클라이언트 상태, 네트워크 응답, 변환 처리의 각 경계에서 추적해 올바른 값이 처음 잘못된 값으로 바뀌는 지점을 찾습니다. 재현 데이터는 필요한 최소한으로 유지합니다. 수정이 필요하면 문제를 만든 경계를 고치고 상위 acceptance 절차로 돌아가 검증합니다.
발생이 드문 화면 오류나 새로 고침, 탭 전환, 화면 이동에 따라 증상이 달라지는 문제를 조사할 때 유용합니다. 화면만으로 원인을 알기 어려워 클라이언트 상태나 서버 응답까지 살펴봐야 할 때도 사용할 수 있습니다.
먼저 acceptance 기술과 프로젝트의 PROCESS.md를 확인하고 승인된 격리 환경에서 조사합니다. 운영 환경 조사는 읽기 전용으로 취급합니다.
이 소개문은 공개된 SKILL.md를 바탕으로 AI(OpenAI Codex)가 작성했습니다. 정확한 사양은 아래 원문을 확인하세요.
AI가 SKILL.md의 내용에서 주의가 필요한 작업과 도입 전제를 확인했습니다. 점수는 실제로 실행한 결과(실행 검증)만으로 매깁니다.
점수에는 넣지 않았습니다. 2026년 10월 26일 기준으로 AI(OpenAI Codex)가 판정했습니다. 참고용이므로 설치 전에 원문도 확인해 주세요.
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
Find the first boundary where correct data becomes incorrect. This skill extends
acceptance; it does not define a separate test workflow.
Before any browser, Electron, network, cache, or application interaction:
../acceptance/SKILL.md and the project's
PROCESS.md in full.acceptance has established the
approved execution surface. If its environment or auth gate is blocked, stop
there instead of inventing another execution path.If acceptance is unavailable, say so and stop before touching a live surface.
acceptance owns | This skill adds |
|---|---|
| Environment isolation and service lifecycle | Falsifiable symptom and event timeline |
| Authentication and fixture seeding | Boundary-by-boundary state comparison |
| Browser/Electron driver setup | Safe minimal fixture extraction |
| Approval and mutation authority | Pure-function replay and commit A/B |
| Evidence, report, publication, teardown | Earliest-boundary fix guidance |
Do not duplicate or weaken acceptance rules here. When the two skills appear
to conflict, acceptance and the project layer control execution.
Write one expected invariant and one observed violation. Record:
For timing or ordering defects, define the expected and observed event timelines before reading implementation code.
Use the surface and capture method chosen by acceptance; do not relaunch or
reattach to the user's resident application.
Compare the same entity IDs at each layer and mark each boundary correct or
incorrect.
| Boundary | Inspect | What it distinguishes |
|---|---|---|
| DOM / visible row | Text, order, recording | Symptom only |
| Renderer input | Component props, virtual-list data | Renderer vs upstream input |
| Derived state | Selectors, parsed/display items | Derivation vs raw state |
| Raw client state | Store records, SWR state, persisted cache | Cache vs transformation |
| Network / server | Structural response and persisted row | Client vs server |
| Pure transformation | Exact parser/normalizer input | Runtime vs deterministic logic |
Important:
Create the fixture through the isolated environment's supported seed path. Keep only fields required by the suspected boundary, such as:
id, type or role, parent linkage, and timestamps;Store reusable inputs through the project's fixture layout. Do not copy private production content into fixtures or tracked files.
Do not infer causality from PR timing or filenames.
After diagnosis or a fix, resume the parent acceptance workflow. It owns the
focused checks, isolated visual replay, evidence inspection, structured report,
publication, and cleanup. Do not publish a separate browser-debugging verdict.
Read references/pitfalls.md when the suspected boundary involves retained React roots, virtualized data, optimistic reconciliation, stale client caches, pure replay, or regression attribution.
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