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grilling

질문으로 계획과 아이디어를 검토하고 결정 간 의존 관계를 정리합니다. 권장 답변을 담은 질문을 단계적으로 제시해 모호한 전제와 미결 사항을 확인하고 공통 이해를 쌓습니다.

원문원문 설명 보기

Grill the user relentlessly about a plan, decision, or idea. Use when the user wants to stress-test their thinking, or uses any 'grill' trigger phrases.

AI 평가90점/ 100설치 방법 보기

이럴 때 유용합니다

  • 실행 전 계획 검토
  • 아이디어의 전제 명확히 하기
  • 결정 간 의존 관계 정리
  • 미결 사항에 대한 인식 맞추기

한국어 소개

할 수 있는 일

grilling은 계획, 의사 결정, 아이디어를 질문으로 깊이 살펴보며 모호한 전제와 미결 사항을 확인합니다. 한 결정에서 다음 결정으로 갈라지는 관계를 ‘설계 트리’로 정리하고, 전제가 확정된 질문을 모아서 제시합니다. 각 질문에는 권장 답변이 붙으며, 사용자의 답변에 따라 다음 질문 묶음을 다시 구성합니다.

이럴 때 유용합니다

실행 전에 계획의 약점을 확인하거나 아이디어의 세부 내용을 구체화할 때 적합합니다. 한 판단이 다른 판단에 의존하는 복잡한 논의에서도 아직 받지 않은 답을 가정하지 않고 진행합니다. 환경에서 확인할 수 있는 사실은 에이전트가 조사하고, 판단이 필요한 부분은 사용자에게 묻습니다.

사용 예시

  • “이 계획을 엄격하게 검토하고 확인하지 않은 전제를 찾아 주세요.”
  • “이 아이디어를 실행하기 전에 결정할 사항을 순서대로 질문해 주세요.”

주의 사항

질문에 대한 답변을 기다리며 진행하는 대화형 스킬입니다. 사실 확인 절차에는 하위 에이전트 사용이 포함됩니다. 모든 결정을 확인한 뒤에도 사용자가 공통 이해에 도달했다고 확인할 때까지 실행하지 않습니다.

이 소개문은 공개된 SKILL.md를 바탕으로 AI(OpenAI Codex)가 작성했습니다. 정확한 사양은 아래 원문을 확인하세요.

객관 평가

AI가 SKILL.md의 내용만을 근거로 4가지 관점에서 판정했습니다. 스타 수나 인기도는 판정에 넣지 않았습니다.

지시의 명확성언제 쓰고 무엇을 하는지 알 수 있는가
A양호계획, 결정, 아이디어를 질문으로 검토해 공통 이해에 이르는 용도를 명시합니다.
절차의 구체성절차·입출력·예시가 구체적으로 적혀 있는가
A양호의존 관계에 따른 질문 순서, 권장 답변 형식, 응답 후 질문을 재구성하는 절차를 제시합니다.
안전성전송·삭제·명령 실행 등을 명시하고 있는가
A양호환경 조사는 사실 확인으로 한정하며 실행 전 공통 이해에 대한 사용자 확인을 요구합니다.
도입의 용이성필요한 도구나 API 키가 적고 적혀 있는가
B일부 부족사실 조사에 하위 에이전트를 요구하지만 이를 지원하는 환경의 준비 방법은 없습니다.

총점은 각 항목을 A=25점, B=15점, C=5점으로 더한 값입니다. 2026년 10월 19일 기준으로 AI(OpenAI Codex)가 판정했습니다. 참고용이므로 설치 전에 원문도 확인해 주세요.

평가가 다르다고 생각되면 재검토를 요청하기

어느 항목이 왜 다르다고 생각하는지 적어 주세요. 로그인은 필요 없습니다. SKILL.md와 대조해 평가를 다시 만들고 이곳에 반영합니다.

이 양식은 reCAPTCHA로 보호되며 Google 개인정보처리방침 및 서비스 약관이 적용됩니다.

포함된 파일(2)

  • SKILL.md2.0 KB
  • agents/openai.yaml113 B

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

Interview the user relentlessly until you reach a shared understanding. Map this as a design tree: every decision branches into the decisions that hang off it.

Work the tree in rounds. The frontier is every decision whose prerequisites are already settled: the questions you can ask now without guessing at answers you haven't heard yet. Ask the whole frontier in one round: number each question and give your recommended answer. Then wait for the user's answers before the next round.

Format a round like so:

❓ **Q1** - **<question title>**: <question body, might be multiple paragraphs, including multiple choices>

➡️ <your recommended answer>

---

❓ **Q2** - **<question title>**: <question body, might be multiple paragraphs, including multiple choices>

➡️ <your recommended answer>

Word each question so "yes" accepts your recommended answer.

Each round the user answers reshapes the tree: settled decisions push the frontier outward and unblock questions that depended on them. Recompute the frontier and ask the next round. A question whose answer depends on another question still open in this round belongs to a later round, not this one.

Finding facts is your job, never the user's. When a frontier question needs a fact from the environment (filesystem, tools, etc.), dispatch a sub-agent to find it; don't ask the user for anything you could look up yourself. Don't block on it: a running exploration is an unsettled prerequisite, so only the questions downstream of it wait for the sub-agent to report; ask the rest of the frontier now. The decisions are the user's: put each to them and wait.

The session is done when the frontier is empty: every branch of the design tree visited, nothing left silently assumed. Do not act on it until the user confirms you have reached a shared understanding.

리뷰

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