Summarize the current conversation into a handoff document so another agent can continue the work. Reference existing project materials, suggest skills for the next session, and redact sensitive information.
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Compact the current conversation into a handoff document for another agent to pick up.
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
Write a handoff document summarising the current conversation so a fresh agent can continue the work. Save to the temporary directory of the user's OS ($TMPDIR, else /tmp; %TEMP% on Windows) - not the current workspace.
Include a "suggested skills" section in the document, naming which skills the next agent should call the Skill tool for.
Do not duplicate content already captured in other artifacts (specs, plans, ADRs, issues, commits, diffs). Reference them by path or URL instead.
Redact any sensitive information, such as API keys, passwords, or personally identifiable information.
If the user passed arguments, treat them as a description of what the next session will focus on and tailor the doc accordingly.
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Choose which related skill to use and in what order for planning, building, debugging, or maintaining software. It explains routes through the available workflows and helps select the next step based on your situation and project size.
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한 세션에서 장기 목표를 향해 여러 하위 에이전트의 작업을 조율합니다. 사용자와 대화를 이어가면서 다음 작업에도 도움이 될 환경과 공통 규칙을 개선합니다.
진행 중인 대화를 인계용으로 요약하고 민감한 정보를 제외한 뒤 새 백그라운드 에이전트에 전달합니다. 다음 작업의 초점과 참고 자료를 정리해 현재 작업 위치에서 이어 갑니다.
Review code changes from a chosen Git reference against two separate criteria: documented coding standards and the original requirements. Independent reviewers check each criterion, then present findings separately so convention problems and requirement gaps remain visible.
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Design modules that offer substantial behavior through a small interface, the rules callers must understand. Use shared design terms to simplify usage, contain complexity, choose where implementations can vary, and make behavior easier to test.
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Investigate difficult bugs and performance slowdowns by building a repeatable test or script that detects the exact symptom. Reduce the failing case, compare possible causes, and verify the fix with checks that catch the bug if it returns.
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