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코딩 작업 기록을 돌아보며 파일 탐색, 자동 검사, 지침, 도구 사용 등을 점검합니다. 다음 작업을 위한 에이전트 환경 개선안을 중요도순으로 정리합니다.

원문원문 설명 보기

Conduct a retrospective on a coding session.

AI 평가90점/ 100설치 방법 보기

이럴 때 유용합니다

  • 시간이 오래 걸린 개발 작업 회고
  • 반복되는 실수를 막을 자동 검사 검토
  • 에이전트용 지침 정리
  • 비용이 큰 도구 호출 검토

한국어 소개

할 수 있는 일

코딩 작업 기록을 읽고 다음 작업을 위한 에이전트 환경 개선안을 정리합니다. 파일 탐색, 자동 검사, 코딩 규칙, 지침 길이, 도구 사용, 정보 접근을 점검하고 개선 후보를 중요도순으로 제시합니다. 기존 검사가 작동하지 않는 경우도 개선 대상으로 다룹니다.

이럴 때 유용합니다

에이전트가 필요한 파일을 찾는 데 오래 걸렸거나 같은 종류의 실수를 반복했을 때 사용합니다. AGENTS.md가 길어져 지침을 정리해야 할 때도 도움이 됩니다. 기계적으로 판별할 수 있는 위반과 사람의 판단이 필요한 규칙을 구분하여 검토하는 방식을 따릅니다.

사용 예시

  • “이번 코딩 작업을 돌아보고 환경 개선 후보를 중요도순으로 정리해 주세요.”
  • “이번 세션에서 발생한 실수를 기존 자동 검사로 예방할 수 있는지 확인해 주세요.”

주의 사항

지정한 세션의 로그 등 일차 자료를 읽어야 합니다. 세션을 지정하지 않으면 현재 세션을 대상으로 합니다. 절차에서는 writing-for-agents를 참조합니다. 사용자가 직접 호출하도록 설정되어 있으며, 문서에 기재된 작업 범위는 개선 후보를 제시하는 단계까지입니다.

이 소개문은 공개된 SKILL.md를 바탕으로 AI(OpenAI Codex)가 작성했습니다. 정확한 사양은 아래 원문을 확인하세요.

객관 평가

AI가 SKILL.md의 내용만을 근거로 4가지 관점에서 판정했습니다. 스타 수나 인기도는 판정에 넣지 않았습니다.

지시의 명확성언제 쓰고 무엇을 하는지 알 수 있는가
A양호코딩 회고를 통해 환경 개선을 제안하는 목적과 점검 분야가 명시되어 있습니다.
절차의 구체성절차·입출력·예시가 구체적으로 적혀 있는가
A양호일차 자료 읽기, 기존 검사 확인, 분야별 점검과 중요도순 제시 절차가 있습니다.
안전성전송·삭제·명령 실행 등을 명시하고 있는가
A양호기재된 절차는 로그와 설정 읽기 및 개선안 제시이며, 데이터 전송이나 파일 삭제는 없습니다.
도입의 용이성필요한 도구나 API 키가 적고 적혀 있는가
B일부 부족writing-for-agents와 세션 자료가 필요하지만 참조 스킬의 설치 방법은 없습니다.

총점은 각 항목을 A=25점, B=15점, C=5점으로 더한 값입니다. 2026년 10월 19일 기준으로 AI(OpenAI Codex)가 판정했습니다. 참고용이므로 설치 전에 원문도 확인해 주세요.

평가가 다르다고 생각되면 재검토를 요청하기

어느 항목이 왜 다르다고 생각하는지 적어 주세요. 로그인은 필요 없습니다. SKILL.md와 대조해 평가를 다시 만들고 이곳에 반영합니다.

이 양식은 reCAPTCHA로 보호되며 Google 개인정보처리방침 및 서비스 약관이 적용됩니다.

포함된 파일(2)

  • SKILL.md4.3 KB
  • agents/openai.yaml146 B

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

The user has asked for a retrospective. You are suggesting improvements to the coding agent's environment to improve future runs.

Steps

  1. Call the Skill tool with writing-for-agents for the writing style guide.

  2. Read the primary sources for the session the user specifies. This may mean searching through session logs on this machine. If the user doesn't specify a session, default to the current one.

  3. Look for candidates for improvement in these categories.

  • Navigation: how easy was it for the agent to find the right files? Are there hidden dependencies between files? Would a navigation pointer make it easier? Use when the session took a long time to find a piece of information.
  • Automated checks: are there automated checks that could catch errors the agent made? Linting, typing, tests, filesystem linters? Read the repo's own check command first (its package.json/build-tool lint/check scripts, its CI workflow), so a check that already exists but sits unwired or silently broken is the finding, not a reinvention. A repo with no guardrail (no pre-commit hook and no CI job running its lint/typecheck/test command) is itself a finding: an un-linted repo is a standing missed opportunity, not a neutral default. Use when the agent made a mistake an automated check could have caught, or the repo has no guardrail at all.
  • Coding standards: should the reviewer agent be given a new rule to enforce? Should an existing rule be removed or clarified? Classify the violation first: a mechanical one (a fixed syntactic pattern, a banned API, an import shape, a file-location rule) gets a deterministic check, full stop: a custom rule in the repo's own linter, a new pre-commit hook, or a new CI job, whichever the repo's language and existing guardrail make cheapest. Default to building the check over writing the rule. Reserve CODING_STANDARDS.md for genuine judgement calls (cross-file consistency, "matches the surrounding style," anything no guardrail could ever substitute for). Use when the reviewer agent failed to catch a mistake.
  • Global AGENTS.md: are there any steering instructions that should be moved to coding standards (or automated checks) instead? Use when the AGENTS.md file is particularly large - in the repo OR the user's global scope.
  • Tool economy: did the agent make expensive tool calls that could be streamlined? Is there any custom tooling (CLI's, MCP's) that is particularly token-inefficient? Use when the agent made an expensive tool call.
  • No-ops: look for instructions in steering files that don't modify the agent's behavior. Use when the steering files are large and unwieldy.
  • Information access: look for opportunities to increase the agent's access to information. Teeing dev server logs, readonly access to third-party services. Use when a crucial piece of information was not available to the agent.
  1. Present these candidates to the user, in order of severity.

Reference

Implementation vs Review

Remember that all work goes through two stages: implementation and review. The implementation agent has the most context pressure. They are responsible for exploration, writing code, and debugging failures.

The review agent has the least context pressure - it receives a diff, so no exploration needed. It often does not need to write code or debug.

This means that the review agent should be responsible for imposing coding standards, not the implementation agent.

Files

You have access to several files in the repo:

  • CLAUDE.md/AGENTS.md: these files are pushed to the context window of any agent working in this repo. They should be used incredibly sparingly, usually only for navigation pointers to other files.
  • CODING_STANDARDS.md: this file is read during review, not implementation. Add navigation pointers to docs folders if the standards file gets more than 1,000 lines long.
  • Docs: use docs as references files, pointed to by other files. Look for existing docs before writing new ones.
  • Skills: use skills for docs (since their description goes into the agent's context window), or for user-invoked commands. Follow the advice in the writing-for-agents skill.

리뷰

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