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select-clips

MUST USE when 01_intent/creative_brief.yaml and 03_analysis artifacts exist and the user asks to choose clips, extract candidate segments, run triage, or build 04_plan/selects_candidates.yaml. Use before /blueprint whenever selects are missing, and re-run when the brief or analysis changes.

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

설치 방법 보기

포함된 파일(3)

  • SKILL.md7.3 KB
  • references/reject-patterns.md3.2 KB
  • references/selection-criteria.md5.7 KB

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

select-clips — 素材選定

いつ使うか(必ず発火する条件)

  • ユーザーが「クリップを選んで」「候補を抽出して」「triage して」「selects を作って」と言ったとき
  • 01_intent/creative_brief.yaml と 03_analysis/assets.json / segments.json が揃っていて、04_plan/selects_candidates.yaml を作るとき
  • full-pipeline の Step 4 として呼ばれたとき
  • brief 更新後、analysis 更新後、あるいは must_have / must_avoid の解釈をやり直す必要があるとき

このスキルを省略してはいけない。 brief と analysis があっても selects が無ければ、/blueprint は must-have tracing、reject 判断、coverage 判断を失う。

前提条件

  • schemas/selects-candidates.schema.json を守ること
  • runtime/commands/triage.ts の prerequisite に合わせ、analysis artifacts が揃い、analysis gate が blocked でないこと
  • 01_intent/creative_brief.yaml が存在すること
  • 主 evidence は 03_analysis/assets.json, 03_analysis/segments.json, transcripts, contact_sheets, filmstrips, quality_flags, peak_analysis
  • 先に references/selection-criteria.md と references/reject-patterns.md を読み、判断基準を固定してから候補を書き始めること

やること(ステップ)

Step 1: brief を selection obligations に変換する

  • brief の message, audience, emotion_curve, must_have, must_avoid を読む
  • 各 must_have[i] について、どの segment_id / candidate がそれを満たすかを先に特定する
  • must_have を満たす候補には、可能な限り evidence に brief.must_have[i] を入れて trace できる状態にする
  • must_avoid[i] に該当する素材は positive candidate に入れない。除外理由を残したい場合は role: reject にし、rejection_reason と evidence: ["brief.must_avoid[i]"] を付ける
  • どの must_have にも対応できる素材が見つからない場合は、黙って埋めずに selection_notes へ欠落を書く。必要なら human clarification 前提で止める

Step 2: analysis artifacts から候補を集める

  • assets.json で asset landscape と asset-level quality_flags を確認する
  • segments.json で各 segment の summary, transcript_excerpt, quality_flags, tags, peak_analysis を確認する
  • transcript-backed dialogue は transcript で line を再確認する
  • must-have 該当や曖昧な segment は contact_sheets / filmstrips で visual confirmation する
  • message / audience / emotion_curve に寄与しない素材は無理に採らない

Step 3: reject を先に確定する

  • references/reject-patterns.md を使い、must_avoid, 技術的 NG, privacy, duplicate を先にふるい落とす
  • must_avoid に該当する素材は role: reject を優先する。単なる不採用ではなく、「避けるべき理由がある」と operator に分かる形で残す
  • 技術的に致命的な素材、対象外人物や秘匿情報が映る素材、同一シーンの劣後テイクは positive candidate から外す
  • 軽微な欠点は即 reject にせず、risks や quality_flags に残して候補として残してよい
  • 初見視聴者向けの hook / opening では、直前文脈がないと対象が分からない「両方」「双方」「どちらも」や、私的な前提説明へ依存する断片を単独採用しない。近接する antecedent を同じ候補窓に含めるか、別の自己完結した候補を優先する
  • 個人的な話題自体を一律 reject しない。brief の audience が cold audience で、商品価値への接続より内輪の前提理解が先に必要な場合だけ omit / risk / reject を選ぶ

Step 4: peak-aware で in/out と trim_hint を決める

  • peak_analysis がある segment では、手書きで平坦な midpoint を置かず、peak evidence を優先する
  • peak_analysis.recommended_in_out があり、peak_analysis.support_signals.fused_peak_score >= 0.70 のときは、best_in_us / best_out_us を authored window の第一候補にする
  • それ以外では、peak_analysis.peak_moments[] の中から最も強い payoff moment を 1 つ選び、その timestamp を基準に src_in_us / src_out_us を決める
  • 近接した同型 peak が複数ある場合は別 candidate を乱造せず、1 つの editorial moment としてまとめる
  • trim_hint.source_center_us は選んだ peak の timestamp に合わせる
  • trim_hint.interest_point_label は peak_moments[].description を優先し、無ければ type を使う
  • trim_hint.interest_point_confidence は選んだ peak の confidence を使う
  • trim_hint.window_start_us / window_end_us は authored src_in_us / src_out_us の範囲内に置く。runTriage() は clamp するが、無効値を前提にしない
  • trim_hint.preferred_duration_us は peak を含む「使いたい尺」を表す。アクション系は peak 前を長め、感情系やリアクション系は peak 後を長めに取る
  • peak_analysis が無い場合だけ、transcript / contact sheet / visual tags を根拠に in/out を決める

Step 5: 優先度付けと coverage を決める

  • references/selection-criteria.md の順に、must-have充足 → reject除外 → 品質 → coverage → diversity で順位を付ける
  • semantic_rank は「なんとなく」ではなく、その時点の優先順位を反映して単調に振る
  • eligible_beats は schema 上 optional だが、runtime/compiler/score.ts と runtime/script/read.ts が参照するため、可能なら必ず付ける
  • hook / experience / closing に置ける候補が偏らないようにする
  • 同じ asset_id や同じ scene の近似候補ばかりに寄せない

Step 6: selects_candidates.yaml を書く

  • 各 candidate の必須項目は segment_id, asset_id, src_in_us, src_out_us, role, why_it_matches, risks, confidence
  • selection_notes と editorial_summary に、must-have の充足状況、reject の方針、coverage 上の意図を短く残す
  • reject 候補を入れる場合は role: reject にして rejection_reason を必ず入れる
  • candidate_id は optional。自信がなければ省略してよく、runtime/commands/triage.ts が canonicalize 時に deterministic に補完する

出力 artifact

  • 04_plan/selects_candidates.yaml

注意事項

  • src_in_us < src_out_us を守る。schema だけではなく validator でも落ちる
  • asset_id は 03_analysis/assets.json に存在するものだけを使う
  • unsupported field を invent しない。特にこの repo の schemas/selects-candidates.schema.json は peak-aware extension の一部をまだ許可していないため、reasoning に使った score をそのまま未定義 key で書かない
  • trim_hint は optional だが、あると compiler の adaptive trim が働きやすい

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같은 저장소의 스킬

MUST USE when source footage or a material folder is provided and material understanding or 03_analysis generation is needed. Trigger not only on explicit analysis requests ('分析して', '素材を見て') but also when the user points at footage and says things like 'この動画で', 'この素材で', or any request that requires understanding the provided media before planning or editing.

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mocchalera/video-os-v252026년 9월 4일 업데이트

Use when selects_candidates.yaml exists and the user asks to design structure, build an edit blueprint, or create 04_plan/edit_blueprint.yaml.

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mocchalera/video-os-v252026년 9월 4일 업데이트

Use when edit_blueprint.yaml and selects_candidates.yaml are ready and the user asks to compile the rough cut, generate timeline.json, or apply a review patch.

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mocchalera/video-os-v252026년 9월 4일 업데이트

MUST USE when the user asks to crop, reframe, trim, or improve composition of still photos, especially selected event photos, album photos, portraits, speakers, panels, workshops, or group photos. Use after photo selection or correction when the task is composition improvement rather than selecting images.

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mocchalera/video-os-v252026년 9월 4일 업데이트

MUST USE when starting a new video project, when the user provides footage and asks to edit/create a video, or when 01_intent/creative_brief.yaml does not yet exist. This skill interviews the user to understand their intent before any editing begins. Never skip this step.

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mocchalera/video-os-v252026년 9월 4일 업데이트

Use after changing prompts, skills, the compiler, or editorial policies — or when the user asks to measure edit quality, run regression evals, check agreement with approved edits, or says '評価して', '一致率を測って', 'eval を回して'. Compares agent output against human-approved golden projects.

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mocchalera/video-os-v252026년 9월 4일 업데이트

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