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무료GitHub에 공개한국어 소개

writing-plans

명세나 요구 사항을 변경 파일, 함수 정의, 테스트와 검증 절차가 명확한 구현 계획으로 정리합니다. 코드를 쓰기 전에 작업을 나누고 다른 담당자에게 인계할 수 있게 합니다.

원문원문 설명 보기

Use when you have a spec or requirements for a multi-step task, before touching code

AI 평가100점/ 100설치 방법 보기

이럴 때 유용합니다

  • 코드 작성 전 기능 구현 계획 수립
  • 요구 사항을 테스트 가능한 작업으로 분할
  • 다른 담당자나 에이전트에게 구현 인계
  • 계획의 명세 누락과 정의 모순 점검

한국어 소개

할 수 있는 일

writing-plans는 명세나 요구 사항을 바탕으로 구현 담당자가 따를 수 있는 구체적인 계획을 만듭니다. 생성하거나 수정할 파일과 각 파일의 책임을 정리하고, 독립적으로 테스트할 수 있는 작업으로 나눕니다. 각 작업에는 함수 이름, 매개변수, 반환값, 테스트 내용, 실행 명령과 예상 결과를 적습니다. 테스트 작성과 실패 확인, 구현 후 성공 확인, 커밋까지의 흐름을 체크박스가 있는 절차로 정리합니다.

이럴 때 유용합니다

여러 단계로 이루어진 기능을 코드 작성 전에 정리할 때 적합합니다. 코드나 명세를 아직 읽지 않은 담당자에게 구현을 인계할 때도 사용할 수 있습니다. 계획을 작성한 뒤에는 명세 누락, 작업 간 이름과 타입 불일치, 테스트해야 할 입력과 실패 조건을 스스로 점검합니다.

사용 예시

  • “이 명세로 변경 파일과 테스트 절차를 포함한 구현 계획을 만들어 주세요.”
  • “다른 담당자에게 인계할 수 있도록 작업 간 함수 이름과 타입을 명시해 주세요.”
  • “계획이 명세를 충족하는지 누락과 모순을 확인해 주세요.”

주의 사항

명세나 요구 사항이 있어야 합니다. 기본 저장 경로는 docs/superpowers/plans/YYYY-MM-DD-<feature-name>.md입니다. 계획 작성 후 사용자 검토를 기다리며, 구현에는 사용자가 선택한 별도의 실행 스킬을 사용합니다.

이 소개문은 공개된 SKILL.md를 바탕으로 AI(OpenAI Codex)가 작성했습니다. 정확한 사양은 아래 원문을 확인하세요.

객관 평가

AI가 SKILL.md의 내용만을 근거로 4가지 관점에서 판정했습니다. 스타 수나 인기도는 판정에 넣지 않았습니다.

지시의 명확성언제 쓰고 무엇을 하는지 알 수 있는가
A양호여러 단계의 요구 사항이 있을 때 코드 작성 전에 구현 계획을 만든다고 명시합니다.
절차의 구체성절차·입출력·예시가 구체적으로 적혀 있는가
A양호계획 양식에 파일, 함수 타입, 테스트, 실행 명령과 예상 결과가 포함됩니다.
안전성전송·삭제·명령 실행 등을 명시하고 있는가
A양호계획 저장 위치를 명시하고 테스트와 커밋 명령을 구현 계획의 단계로 기재합니다.
도입의 용이성필요한 도구나 API 키가 적고 적혀 있는가
A양호명세나 요구 사항을 전제로 하며 계획 작성에 추가 도구나 API 키를 지정하지 않습니다.

총점은 각 항목을 A=25점, B=15점, C=5점으로 더한 값입니다. 2026년 10월 19일 기준으로 AI(OpenAI Codex)가 판정했습니다. 참고용이므로 설치 전에 원문도 확인해 주세요.

평가가 다르다고 생각되면 재검토를 요청하기

어느 항목이 왜 다르다고 생각하는지 적어 주세요. 로그인은 필요 없습니다. SKILL.md와 대조해 평가를 다시 만들고 이곳에 반영합니다.

이 양식은 reCAPTCHA로 보호되며 Google 개인정보처리방침 및 서비스 약관이 적용됩니다.

포함된 파일(1)

  • SKILL.md10.1 KB

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

Writing Plans

Overview

Write implementation plans for an engineer who has not seen this codebase or this spec. Assume they write idiomatic code in the project's language once they know the exact interface and the exact test, and that they will make a reasonable choice wherever the plan leaves one open. What they cannot know is what you decided: which files, which names and signatures, which values from the spec, which tests prove each task. Document those. Give them the whole plan as bite-sized tasks. DRY. YAGNI. TDD. Frequent commits.

Announce at start: "I'm using the writing-plans skill to create the implementation plan."

Context: If working in an isolated worktree, it should have been created via the superpowers:using-git-worktrees skill at execution time.

Save plans to: docs/superpowers/plans/YYYY-MM-DD-<feature-name>.md

  • (User preferences for plan location override this default)

Scope Check

If the spec covers multiple independent subsystems, it should have been broken into sub-project specs during brainstorming. If it wasn't, suggest breaking this into separate plans — one per subsystem. Each plan should produce working, testable software on its own.

File Structure

Before defining tasks, map out which files will be created or modified and what each one is responsible for. This is where decomposition decisions get locked in.

  • Design units with clear boundaries and well-defined interfaces. Each file should have one clear responsibility.
  • You reason best about code you can hold in context at once, and your edits are more reliable when files are focused. Prefer smaller, focused files over large ones that do too much.
  • Files that change together should live together. Split by responsibility, not by technical layer.
  • In existing codebases, follow established patterns. If the codebase uses large files, don't unilaterally restructure - but if a file you're modifying has grown unwieldy, including a split in the plan is reasonable.

This structure informs the task decomposition. Each task should produce self-contained changes that make sense independently.

Task Right-Sizing

A task is the smallest unit that carries its own test cycle and is worth a fresh reviewer's gate. When drawing task boundaries: fold setup, configuration, scaffolding, and documentation steps into the task whose deliverable needs them; split only where a reviewer could meaningfully reject one task while approving its neighbor. Each task ends with an independently testable deliverable.

Step Granularity

Each step is one action with a checkable result:

  • "Write the failing test" - step
  • "Run it to make sure it fails" - step
  • "Implement the minimal code to make the test pass" - step
  • "Run the tests and make sure they pass" - step
  • "Commit" - step

Plan Document Header

Every plan MUST start with this header:

# [Feature Name] Implementation Plan

> **For agentic workers:** REQUIRED SUB-SKILL: Use superpowers:subagent-driven-development (recommended) or superpowers:executing-plans to implement this plan task-by-task. Steps use checkbox (`- [ ]`) syntax for tracking.

**Goal:** [One sentence describing what this builds]

**Architecture:** [2-3 sentences about approach]

**Tech Stack:** [Key technologies/libraries]

**Spec:** [path to the spec/design doc this plan implements — the plan
argues from the spec, so the spec travels with it; executors read both]

## Global Constraints

[The spec's project-wide requirements — version floors, dependency limits,
naming and copy rules, platform requirements — one line each, with exact
values copied verbatim from the spec. Every task's requirements implicitly
include this section.]

## Review Focus

[The five input classes or failure modes the spec implies but no task's
tests exercise that are most likely to bite a person using this software
— one line each, naming the input or condition and the behavior a
reasonable person would expect, most likely first. The spec is a vision
document: it says what the software must do, not everything it will
meet, and its silence on an input is not permission for that input to
break the program. Write the list here, once, with the spec in front of
you. Then, for each line, add the test that pins it to the task that
owns the code, in that task's own step style.]

---

Task Structure

### Task N: [Component Name]

**Files:**
- Create: `exact/path/to/file.py`
- Modify: `exact/path/to/existing.py:123-145`
- Test: `tests/exact/path/to/test.py`

**Interfaces:**
- Consumes: [what this task uses from earlier tasks — exact signatures]
- Produces: [what later tasks rely on — exact function names, parameter
  and return types. A task's implementer sees only their own task; this
  block is how they learn the names and types neighboring tasks use.]

- [ ] **Step 1: Write the failing test**

```python
def test_specific_behavior():
    result = function(input)
    assert result == expected
```

- [ ] **Step 2: Run test to verify it fails**

Run: `pytest tests/path/test.py::test_name -v`
Expected: FAIL with "function not defined"

- [ ] **Step 3: Implement `function(input: InputType) -> ResultType` in `exact/path/to/file.py`**

One line on the approach when the signature and the test leave a choice
(which library call, which data structure); a code block only for an
algorithm they do not determine.

- [ ] **Step 4: Run test to verify it passes**

Run: `pytest tests/path/test.py::test_name -v`
Expected: PASS

- [ ] **Step 5: Commit**

```bash
git add tests/path/test.py src/path/file.py
git commit -m "feat: add specific feature"
```

What a Step Contains

A step is done when the implementer can write exactly one reasonable thing from it. That is the whole requirement: unambiguous, not complete. Each kind of step carries what makes it unambiguous and nothing more:

  • A test step: the test's name and its assertions, as code, with the spec's exact values in them.
  • A code step: the exact signature (name, parameters, return type), the file it lives in, and the specific values the spec pins. The implementer writes the body. A body appears only for an algorithm the signature and tests do not determine, or for exact copy the spec fixes.
  • A verification step: the command to run and the output that means it passed.
  • A reference to another task: that task's Interfaces block says what to use; the plan does not repeat that task's code.

A plan is the set of decisions the implementer cannot make alone. A plan longer than the code it describes has written the code instead. Lines that decide nothing ("TBD", "handle edge cases", "add appropriate validation", "write tests for the above", a type or function no task defines) are the opposite failure, and the self-review catches both.

Self-Review

After writing the complete plan, look at the spec with fresh eyes and check the plan against it. This is a checklist you run yourself — not a subagent dispatch.

1. Spec coverage: Skim each section/requirement in the spec. Can you point to a task that implements it? List any gaps.

2. Step scan: Every step must let the implementer write exactly one reasonable thing, and no step may carry more than that: a line that decides nothing is a gap, a function body the signature and tests already determine is a transcript. Fix both.

3. Type consistency: Do the types, method signatures, and property names you used in later tasks match what you defined in earlier tasks? A function called clearLayers() in Task 3 but clearFullLayers() in Task 7 is a bug.

4. Review Focus: For each input class or failure mode the spec implies, is there a task whose tests exercise it? The five uncovered ones most likely to bite a person go in the Review Focus section, and each line there gets its test added to the owning task. An empty section means you checked and found none, not that you skipped the check.

5. Proportion: Compare the plan's length to the spec's. A plan several times longer than the spec it implements is a transcript of the program, not a plan. If code blocks are most of the document, replace bodies with signatures, test names and assertions, and check that each step is still unambiguous.

If you find issues, fix them inline. No need to re-review — just fix and move on. If you find a spec requirement with no task, add the task.

Execution Handoff

After saving and self-reviewing the plan, link it for your human partner to read. If they have already explicitly supplied an execution method, ask them to review the plan and confirm it captures what they want; wait for that review before implementation, then use the preserved method. Otherwise, ask them to review the plan and choose an execution method before implementation.

When no execution method has already been supplied:

"Plan complete and saved to docs/superpowers/plans/<filename>.md. Please review the plan. Which execution approach would you prefer?

  • Subagent-driven - A fresh subagent implements each task and a fresh reviewer checks it before the next one starts, then a whole-branch review at the end. Most thorough; costs a fresh context per task and per review.
  • Native - I implement every task myself in this session, the way this harness runs work, then one fresh reviewer on the most capable model checks the whole branch. Cheapest and fastest; no independent review until the end. Runs well with a mid-tier session model, since the plan carries the design.

For this plan I recommend <one of the two>, because <one sentence from the plan: how much the tasks depend on each other's interfaces, how many there are, what a shipped mistake would cost>. Does the plan capture what you want, and which approach should we use?"

When an execution method has already been supplied:

"Plan complete and saved to docs/superpowers/plans/<filename>.md. Please review the plan. Does it capture what you want?"

If Subagent-driven chosen:

  • REQUIRED SUB-SKILL: Use superpowers:subagent-driven-development

If Native chosen:

  • REQUIRED SUB-SKILL: Use superpowers:executing-plans

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