会場別のコース適性を分析する。会場を省略すると全会場の成績を表示する。「コース分析」「会場別の適性を見たい」といった依頼で発動する。
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指定レースの出走馬に対して10要素スコアリング(直近成績・コース適性・距離適性・上がり3F・G1実績・ローテ適性・騎手能力・馬場適性・枠順効果・調教師)を実行する。「スコア計算」「スコアリングして」といった依頼で発動する。
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설치 방법 보기설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
指定したレースの出走馬に対して10要素スコアリングを実行します。
重み配分は src/constants/ScoringConstants.ts の SCORE_WEIGHTS で一元管理されています。
| 要素 | 重み |
|---|---|
| 直近成績 | 22% |
| コース適性 | 15% |
| 距離適性 | 12% |
| 上がり3F能力 | 10% |
| G1実績 | 5% |
| ローテ適性 | 10% |
| 騎手能力 | 8% |
| 馬場適性 | 5% |
| 枠順効果 | 5% |
| 調教師 | 8% |
bun start score --race "<レースIDまたはレース名>"
スコア計算 1
スコア計算 有馬
レースIDを確認するには race-list スキルを実行してください。
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会場別のコース適性を分析する。会場を省略すると全会場の成績を表示する。「コース分析」「会場別の適性を見たい」といった依頼で発動する。
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抽出済みJSONファイル(馬・血統・レース出走データ)をSQLiteデータベースにインポートする。「DBインポート」「データベースに保存」「JSONをDBに登録」といった依頼で発動する。
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実装前に参照する設計原則。理解容易性 = 読み手の思考量の少なさを基準に、AI が作りがちな失敗4パターン(引数・依存5個以上、コマンド層肥大・ドメイン貧血症、ポリモーフィズム機会の見逃し、トリッキーな実装)と、実装後セルフチェックの7観点(名称・役割・参照・状態・面積・階層・秩序)を言語化。Use when starting any implementation task, when user says '設計原則', 'design principles', or before writing new entities/commands/repositories.
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agent 向けテキスト指示(skill / slash command / task プロンプト / コード生成プロンプト)を、バイアスを排した実行者に動かしてもらい、両面(実行者の自己申告 + 指示側メトリクス)で評価して反復改善する手法。改善が頭打ちになるまで回す。Use when user says 'プロンプトを改善して', 'スキルをチューニング', 'empirical-prompt-tuning', or after creating/heavily revising a skill or prompt.
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JRA公式サイトから特定レースの出馬表HTMLを取得して馬データを抽出する。「データ取得」「JRAからデータを取ってきて」「出馬表を取得して」といった依頼で発動する。
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有馬記念分析システムで利用可能なスキル一覧と使い方、スコア配分、基本ワークフローを表示する。「ヘルプ」「使い方を教えて」「何ができるの」といった依頼で発動する。
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