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무료GitHub에 공개한국어 소개

nature-paper-to-patent

연구 논문이나 발명자 자료를 바탕으로 중국어 발명 특허 초안과 기술 설명서를 작성합니다. 청구항의 각 기술 특징을 원자료의 근거와 연결하고 문서 간 용어와 도면의 일관성을 확인해 DOCX 검토 자료를 만듭니다.

원문원문 설명 보기

Turn research papers or inventor materials into evidence-grounded Chinese invention patent drafts and technical disclosures. Use for 技术交底书、专利撰写、现有技术对比 and Chinese DOCX patent packages; not general manuscript writing.

실행 점수 미검증

설치 방법 보기

이럴 때 유용합니다

  • 논문을 바탕으로 중국어 특허 초안 작성
  • 중국어 기술 설명서 작성 및 수정
  • 청구항의 근거 자료 추적
  • 청구항·도면·명세서 간 일관성 점검

한국어 소개

할 수 있는 일

연구 논문이나 발명자가 제공한 자료를 바탕으로 중국어 발명 특허 초안 또는 기술 설명서인 技术交底书를 작성합니다. 원문 문단, 수식, 도면, 코드에 식별자를 붙이고 청구항의 각 기술 특징을 뒷받침하는 자료와 연결합니다. 정식 출원 문서에서는 청구항을 먼저 작성한 뒤 명세서, 도면, 실시예, 요약을 같은 용어와 순서에 맞춰 구성하고 서로 일치하는지 확인합니다. 기술 설명서는 Markdown과 DOCX로 출력합니다. 알고리즘 발명의 수식은 DOCX에서 편집할 수 있는 Office Math 형식으로 넣습니다.

이럴 때 유용합니다

논문 성과를 중국어 특허 초안으로 정리하거나 발명자와 특허 전문가가 검토할 자료를 준비할 때 유용합니다. 기존 기술 설명서를 수정하거나 논문과 특허 초안을 대조하는 데도 사용할 수 있습니다.

사용 예시

  • “이 논문을 바탕으로 중국어 특허 초안을 만들고 각 청구항의 근거 자료를 연결해 주세요.”
  • “기술 설명서를 수정하고 DOCX 파일로도 정리해 주세요.”
  • “청구항과 원자료의 대응 관계, 도면과 명세서의 일치 여부를 확인해 주세요.”

주의 사항

정식 결과물은 중국어입니다. 문서 생성과 검증에는 Python 스크립트를, 도면 작성에는 Mermaid를 사용합니다. 자료로 뒷받침되지 않는 특징은 정식 청구항에서 제외하고 불확실한 점은 표시합니다. 결과물은 발명자와 특허 전문가의 검토를 위한 초안이며 특허성이나 침해에 대한 판단 또는 출원 성공을 보장하지 않습니다.

이 소개문은 공개된 SKILL.md를 바탕으로 AI(OpenAI Codex)가 작성했습니다. 정확한 사양은 아래 원문을 확인하세요.

문서 점검

AI가 SKILL.md의 내용에서 주의가 필요한 작업과 도입 전제를 확인했습니다. 점수는 실제로 실행한 결과(실행 검증)만으로 매깁니다.

안전성전송·삭제·명령 실행 등을 명시하고 있는가
B일부 부족Python 검증 및 생성 스크립트를 실행하지만 사전 확인 절차는 명시하지 않습니다.
도입의 용이성필요한 도구나 API 키가 적고 적혀 있는가
B일부 부족Python과 Mermaid가 필요하지만 설치 방법과 환경 세부 사항은 제공하지 않습니다.

점수에는 넣지 않았습니다. 2026년 10월 24일 기준으로 AI(OpenAI Codex)가 판정했습니다. 참고용이므로 설치 전에 원문도 확인해 주세요.

평가가 다르다고 생각되면 재검토를 요청하기

어느 항목이 왜 다르다고 생각하는지 적어 주세요. 로그인은 필요 없습니다. SKILL.md와 대조해 평가를 다시 만들고 이곳에 반영합니다.

이 양식은 reCAPTCHA로 보호되며 Google 개인정보처리방침 및 서비스 약관이 적용됩니다.

포함된 파일(69)

  • SKILL.md4.5 KB
  • agents/openai.yaml248 B
  • evals/evals.json1.5 KB
  • manifest.yaml3.1 KB
  • README_EN.md3.3 KB
  • README.md2.9 KB
  • references/cn-patent-drafting-guide.md8.0 KB
  • references/corpus-derived-patterns.md3.5 KB
  • references/corpus-pair-audit.md2.9 KB
  • references/disclosure/correction_handler.md2.8 KB
  • references/disclosure/disclosure_builder.md12.1 KB
  • references/disclosure/disclosure_preview.md917 B
  • references/disclosure/disclosure_self_check.md5.9 KB
  • references/disclosure/intake.md943 B
  • references/disclosure/iteration_context.md4.3 KB
  • references/disclosure/merger.md3.4 KB
  • references/disclosure/patent_points_analyzer.md951 B
  • references/disclosure/patent-disclosure-skill-MIT-LICENSE.txt1.0 KB
  • references/disclosure/prior_art_search.md10.4 KB
  • references/disclosure/project_scan.md3.6 KB
  • references/disclosure/template_reference.md9.2 KB
  • references/disclosure/tooling.md16.2 KB
  • references/draft-schema.md9.0 KB
  • references/patent-figure-guide.md2.9 KB
  • requirements.txt121 B
  • scripts/audit_claims.py6.4 KB
  • scripts/build_patent_package.py6.5 KB
  • scripts/disclosure/cnipa_epub_crawler.py10.5 KB
  • scripts/disclosure/cnipa_epub_parse.py8.6 KB
  • scripts/disclosure/cnipa_epub_search.py5.8 KB
  • scripts/disclosure/docx_to_md.py3.7 KB
  • scripts/disclosure/iteration_dialog_log.py3.2 KB
  • scripts/disclosure/math_render.py12.7 KB
  • scripts/disclosure/md_to_docx.py32.2 KB
  • scripts/disclosure/mermaid_render.py15.2 KB
  • scripts/disclosure/package-lock.json84.4 KB
  • scripts/disclosure/package.json279 B
  • scripts/disclosure/pptx_to_md.py4.9 KB
  • scripts/disclosure/requirements-cnipa.txt172 B
  • scripts/extract_pdf_text.py2.3 KB
  • scripts/init_patent_project.py3.1 KB
  • scripts/math_to_omml.py4.8 KB
  • scripts/render_flowchart_svg.py14.3 KB
  • scripts/render_patent_docx.py10.3 KB
  • scripts/validate_patent_draft.py14.6 KB
  • static/core/output-contract.md2.0 KB
  • static/core/principles.md1016 B
  • static/core/workflow.md3.8 KB
  • static/fragments/invention/algorithm-software.md366 B
  • static/fragments/invention/apparatus-system.md288 B
  • static/fragments/invention/mixed.md255 B
  • static/fragments/invention/process-material.md278 B
  • static/fragments/source/mixed-project.md369 B
  • static/fragments/source/pasted-text.md316 B
  • static/fragments/source/pdf-text.md290 B
  • static/fragments/source/scanned-pdf.md272 B
  • static/fragments/task/claim-set.md249 B
  • static/fragments/task/disclosure-analysis.md236 B
  • static/fragments/task/disclosure-iteration.md1005 B
  • static/fragments/task/full-draft.md247 B
  • static/fragments/task/paper-patent-audit.md280 B
  • static/fragments/task/technical-disclosure.md1.5 KB
  • tests/test_audit_claims.py1.6 KB
  • tests/test_inline_math_paren.py1.7 KB
  • tests/test_math_to_omml_superscript.py2.2 KB
  • tests/test_md_to_docx_source_overwrite.py1.4 KB
  • tests/test_mermaid_render.py2.3 KB
  • tests/test_validation_figure_node_ids.py614 B
  • tests/test_validation.py6.0 KB

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

Paper to Chinese Patent

Use this file as the router for the patent-drafting workflow. Do not draft the application directly from the paper abstract or contribution list.

1. Load the workflow

Read manifest.yaml, then read every file under always_load.

Detect these axes from the user's files and request:

  • source_format: selectable PDF, scanned PDF, pasted text, or mixed project;
  • task_mode: full draft, claim set, disclosure analysis, technical disclosure, disclosure iteration, or paper-patent audit;
  • invention_type: algorithm/software, apparatus/system, process/material, or mixed.

State the detected values in one short line. Load only the matching fragments declared in the manifest. Load detailed references only when their condition applies.

2. Preserve source grounding

Create stable source IDs before drafting:

  • P001... for paper text blocks;
  • E001... for equations;
  • F001... for source figures;
  • C001... for source-code or supplementary evidence.

Every material feature in a formal claim must map to one or more source IDs. Use only explicit, inherent, needs-confirmation, or unsupported as support states. Exclude unsupported features from formal claims.

Never infer inventorship, ownership, unpublished implementation details, publication dates, prior-art conclusions, or legal sufficiency. Use [TO CONFIRM: specific question] outside formal claims when facts are missing.

3. Draft through stage gates

For full-draft, claim-set, disclosure-analysis, and paper-patent-audit, complete the stages in static/core/workflow.md in order. Persist the intermediate artifacts specified there. Do not move to formal claims until the source map, terminology ledger, inventories, evidence ledger, and invention concept pass their gates.

For technical-disclosure, follow the ordered prompt references in static/fragments/task/technical-disclosure.md. For disclosure-iteration, follow static/fragments/task/disclosure-iteration.md and preserve the prior draft instead of restarting the formal application workflow.

For a full application, draft claims first, then align the specification, figures, embodiments, and abstract to the claim terminology and step order.

4. Produce Chinese formal documents

Agent-facing analysis may use the user's preferred language. Produce formal Chinese patent deliverables in Chinese when the task is a formal application package:

  • 权利要求书;
  • 说明书;
  • 说明书摘要;
  • 摘要附图;
  • figure labels and descriptions.

For technical-disclosure and disclosure-iteration, produce the Chinese technical disclosure (技术交底书) as timestamped Markdown plus matching DOCX, with Mermaid system/process diagrams rendered through scripts/disclosure/.

For algorithmic inventions, retain source-supported core formulas, define every symbol, explain each formula's technical operation, and render formulas as native editable Office Math in DOCX. Do not use plain LaTeX strings as the visible formula.

Generate the main flowchart from the ordered steps of the principal method claim. Its final node must name the concrete domain output, such as a defect detection result, target pose, state estimate, or control instruction. Reuse the same main figure as the abstract figure and a specification figure.

5. Validate before delivery

For formal application packages, populate the structured draft described in references/draft-schema.md, then run:

python scripts/validate_patent_draft.py draft.json
python scripts/build_patent_package.py draft.json --output-dir outputs --prefix patent

Resolve all validation ERROR findings. Review every WARNING against the source. Label the result incomplete draft when a required quality threshold in static/core/output-contract.md is not met.

For technical disclosures, run the internal checks in references/disclosure/disclosure_self_check.md, render Mermaid/Word outputs with scripts/disclosure/mermaid_render.py, and resolve formula, parameter, prior-art URL, and chapter-consistency issues before delivery.

The generated package is a drafting aid for inventor and patent-professional review, not a patentability opinion, infringement opinion, or filing guarantee.

리뷰

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