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무료GitHub에 공개한국어 소개

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과학 논문이나 연구 메모를 바탕으로 원문 그림과 발표자 노트를 포함한 중국어 학술 발표용 PowerPoint를 만듭니다. 논문 유형에 맞춰 흐름을 구성하고 전문 용어를 통일하며, 기존 자료의 수정과 품질 점검도 지원합니다.

원문원문 설명 보기

Create or improve a Chinese academic PPTX from a scientific paper or research reading notes, with source figures and speaker notes. Use for 论文做PPT、文献汇报、组会PPT and paper-based conference or defense presentations.

실행 점수 미검증

설치 방법 보기

이럴 때 유용합니다

  • 연구실에서 논문 소개 자료 만들기
  • 학회 발표나 학위 심사 자료 준비하기
  • 기존 학술 슬라이드 수정하기
  • 슬라이드와 노트의 용어 통일하기

한국어 소개

할 수 있는 일

과학 논문이나 연구 독서 메모를 바탕으로 중국어를 기본으로 하는 학술 발표용 PowerPoint(.pptx)를 만듭니다. 발견·기전 연구, 방법 연구, 데이터 세트, 임상 연구, 재료 연구, 리뷰 등 논문 유형에 맞춰 설명의 흐름을 구성합니다. 원 논문의 그림과 발표자 노트를 포함하고, 용어집을 사용해 슬라이드와 노트의 전문 용어 표기를 통일합니다. 기존 자료를 수정할 때는 원래의 논지와 자료를 이어받습니다.

이럴 때 유용합니다

연구실 문헌 소개나 그룹 미팅, 논문을 바탕으로 한 학회 발표와 학위 심사 자료를 준비할 때 사용할 수 있습니다. 완성된 자료에서 일부 슬라이드만 수정하거나, 변경과 관련된 참고 문헌을 확인할 때도 유용합니다.

사용 예시

  • “이 논문으로 원문 그림과 발표자 노트가 포함된 중국어 문헌 소개 PPTX를 만들어 주세요.”
  • “기존 자료의 결과 슬라이드를 수정하고 관련 참고 문헌도 확인해 주세요.”

주의 사항

기본 출력 언어는 중국어이며 도구 구성은 Python을 우선합니다. 원문에 없는 결과, 수치, 그림 세부 사항을 만들어 넣지 않습니다. 생성 후 감사 스크립트를 사용할 수 있으면 품질을 점검하고, 심각한 지적 사항을 수정한 뒤 결과를 기록합니다.

이 소개문은 공개된 SKILL.md를 바탕으로 AI(OpenAI Codex)가 작성했습니다. 정확한 사양은 아래 원문을 확인하세요.

문서 점검

AI가 SKILL.md의 내용에서 주의가 필요한 작업과 도입 전제를 확인했습니다. 점수는 실제로 실행한 결과(실행 검증)만으로 매깁니다.

안전성전송·삭제·명령 실행 등을 명시하고 있는가
A양호결과를 꾸며내지 않으며 심각한 감사 지적을 수정하고 재점검하도록 합니다.
도입의 용이성필요한 도구나 API 키가 적고 적혀 있는가
B일부 부족Python 우선이라고 명시하지만 필요한 환경과 설치 절차는 제시하지 않습니다.

점수에는 넣지 않았습니다. 2026년 10월 24일 기준으로 AI(OpenAI Codex)가 판정했습니다. 참고용이므로 설치 전에 원문도 확인해 주세요.

평가가 다르다고 생각되면 재검토를 요청하기

어느 항목이 왜 다르다고 생각하는지 적어 주세요. 로그인은 필요 없습니다. SKILL.md와 대조해 평가를 다시 만들고 이곳에 반영합니다.

이 양식은 reCAPTCHA로 보호되며 Google 개인정보처리방침 및 서비스 약관이 적용됩니다.

포함된 파일(19)

  • SKILL.md4.2 KB
  • agents/openai.yaml254 B
  • manifest.yaml2.8 KB
  • README_EN.md2.1 KB
  • README.md1.8 KB
  • references/design-and-layout.md14.4 KB
  • references/figure-assets.md4.6 KB
  • references/self-review.md6.8 KB
  • scripts/audit_pptx_quality.py15.2 KB
  • static/core/output-and-quality.md5.2 KB
  • static/core/principles.md3.0 KB
  • static/core/toolchain.md2.5 KB
  • static/core/workflow.md6.2 KB
  • static/fragments/paper_type/clinical.md1.2 KB
  • static/fragments/paper_type/discovery.md1.3 KB
  • static/fragments/paper_type/materials.md1.2 KB
  • static/fragments/paper_type/methods.md1.2 KB
  • static/fragments/paper_type/resource.md1.1 KB
  • static/fragments/paper_type/review.md1.0 KB

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

Paper-to-PPTX — Router

Routing protocol

For an edit to an existing deck, reuse its paper source, narrative, terminology, and assets. Change the requested slides and any affected cross-slide references; do not rerun paper intake or rebuild the deck's story unless the request requires it. Inspect changed slides and run the existing final PPTX audit before delivery. A requested outline or explanation alone does not require creating a deck.

For a new task, load the core and matching resources below. Reuse already loaded guidance on follow-ups; load more only when the task needs it.

1. Load the manifest and the core layer

Read manifest.yaml. It declares the paper_type axis, the allowed values, and the file paths each value maps to.

Also read every file listed under always_load. These hold the purpose and core principle, the lean operating mode and toolchain policy, the 9-step workflow spine, and the output/quality rules that apply to every deck, plus the shared Terminology Ledger used to keep technical terms consistent across slides.

2. Classify the paper type

Decide the paper_type value using the manifest's detect: hint and the source:

  • discovery — discovery / mechanism papers (question-to-evidence arc). Default.
  • methods — methods / AI / tool / algorithm papers (problem-to-solution arc).
  • resource — resource / dataset / atlas / omics / benchmark papers (workflow-to-validation arc).
  • clinical — clinical / population / intervention studies (design-to-inference arc).
  • materials — materials / chemistry / physics / engineering papers (property-to-mechanism / design-to-performance arc).
  • review — reviews / perspectives / commentaries / meta-analyses (evidence-map arc).

State the detected value in one short line to the user before designing slides, so they can correct you cheaply.

3. Load the matching fragment

Read the file mapped for the detected paper_type. It gives the presentation arc and how to adapt the default slide structure for this type. Do not read every fragment in static/.

4. Build the deck using the loaded material

Apply the loaded fragments in this priority order:

  1. Core principles (core/principles.md) — the argument is the spine; lean operating mode; accepted inputs; Chinese-by-default language rule.
  2. Toolchain policy and fast path (core/toolchain.md) — cross-platform Python-first stack, default fast path.
  3. Paper-type arc (the loaded paper_type fragment) — narrative order and slide structure for this paper.
  4. Workflow (core/workflow.md) — run the 9 steps end to end.
  5. Output and quality rules (core/output-and-quality.md) — deliverables, quality gates, fallbacks.

Build the Terminology Ledger (../nature-shared/core/terminology-ledger.md) while reading the source, so model names, gene/protein names, datasets, metrics, and abbreviations stay identical across every slide and speaker note.

When a deck is requested, the end product is a real .pptx, not only an outline or script. Do not fabricate results, numbers, or figure details.

5. Reach for references only when needed

The files under references/ are deep references, not defaults. Open them on demand per the references.on_demand table in the manifest:

  • composing/auditing slide layout, visual rhythm, typography, anti-template design, archetypes, on-slide text budget → references/design-and-layout.md.
  • selecting, extracting, cropping, and quality-checking figure/table assets → references/figure-assets.md.
  • running the self-review/corrective revision loop, severity grading, programmatic PPTX checks, rendered-preview policy, and final verification → references/self-review.md.

When a real PPTX has been generated, run scripts/audit_pptx_quality.py unless the file is unavailable. Treat high-severity findings as blockers, revise the deck, then re-run the audit and record the final result in output/qa_report.md.

리뷰

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