여러 정보원에서 학술 문헌을 찾고 인용 정보를 검증하며 참고문헌 파일을 변환합니다. MeSH를 활용한 PubMed 검색식을 만들고, 자기 인용과 독립적인 타인 인용을 구분해 인용자와 인용 맥락을 조사할 수 있습니다.
- 여러 정보원에서 문헌 검색
- 문서에 있는 인용 정보 검증
- MeSH로 PubMed 검색식 설계
과학 논문이나 발췌문을 심사자 관점에서 평가해 서로 독립적인 모의 심사 보고서 3건과 종합 평가를 작성합니다. 강점과 근거의 공백, 주요 우려, 경미한 수정 사항을 정리해 투고 전 수정의 우선순위를 정하도록 돕습니다.
Provide evidence-grounded mock peer review of scientific manuscripts or excerpts, covering significance, validity, and major/minor concerns. Use for 模拟审稿、投稿前自审、审稿人视角评估; not author rebuttal drafting.
실행 점수 미검증
설치 방법 보기과학 논문을 심사자 관점에서 평가합니다. 독창성, 과학적 중요성, 분야를 넘는 독자의 관심, 기술적 타당성, 비전문 독자가 읽기 쉬운지를 살펴봅니다. 기본 구성은 서로 독립적으로 작성한 모의 심사 보고서 3건과 이를 비교하는 종합 평가입니다. 각 우려 사항에는 논문의 주장과 근거 위치를 연결하고 주요 문제와 경미한 수정 사항을 나눕니다. 심사 후에는 계산과 본문 및 표 사이의 일관성도 별도로 점검할 수 있습니다.
투고 전에 논문의 약점을 파악하고 수정 순서를 정하려는 경우에 적합합니다. 논문 전체뿐 아니라 초록, 방법, 그림 설명 같은 일부 자료도 평가할 수 있습니다. 자료가 충분하지 않으면 평가 범위의 한계를 표시합니다.
서로 독립된 심사 의견을 만들려면 실행 환경에서 각 맥락을 분리해야 합니다. 분리할 수 없다면 실행을 나누거나 독립성의 한계를 밝혀야 합니다. 실제 편집 결정이나 Nature 적합성을 보장하지 않습니다. 저자의 심사 답변 작성은 범위에 포함되지 않습니다.
이 소개문은 공개된 SKILL.md를 바탕으로 AI(OpenAI Codex)가 작성했습니다. 정확한 사양은 아래 원문을 확인하세요.
AI가 SKILL.md의 내용에서 주의가 필요한 작업과 도입 전제를 확인했습니다. 점수는 실제로 실행한 결과(실행 검증)만으로 매깁니다.
점수에는 넣지 않았습니다. 2026년 10월 24일 기준으로 AI(OpenAI Codex)가 판정했습니다. 참고용이므로 설치 전에 원문도 확인해 주세요.
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
Use this skill to simulate a Nature-style reviewer assessment package from the referee
side.
This skill is for reviewer-style manuscript evaluation, not for drafting the authors'
response. If the user wants rebuttal writing, route to nature-response.
originality, scientific importance, interdisciplinary readership, technical soundness, and readability for nonspecialists.3 mutually blind reviewer reports + 1 post-review synthesis unless the user explicitly asks for another structure.references/forensic-consistency-audit.md as a separate editorial pass. Audit arithmetic, metric bounds, aggregation levels, prose-table ordering, duplicate displays, dispersion anomalies, provenance and reproducibility. Never feed audit findings back into reviewer contexts or edit frozen reports after comparison.claim_pointer, and a verifiable evidence_pointer; mark missing locations instead of inventing them.Major Concerns and Minor Comments. Mark a Major Concern
Blocking Yes only when the current manuscript cannot establish its central case until that
concern is resolved; Minor Comments are never blocking.R1-M1. Preserve punctuation in source-faithful titles, quotations, formulas, identifiers, URLs, times, and required machine-readable syntax when changing it would be inaccurate.nature-reviewer structure.Nature.The skill may receive:
If the provided material is partial, perform a bounded review and mark the assessment boundary explicitly.
references/technical-concern-taxonomy.md. If relevant, load only the applicable section of references/domain-specific-review-gates.md inside that same isolated context.references/forensic-consistency-audit.md. Classify findings as confirmed internal error, aggregation ambiguity, provenance gap, suspected duplication, unresolved input needed, not assessable, or passed. Do not feed audit findings back into reviewer contexts or edit frozen reports after comparison.Cross-review synthesis (post-review; not shown to reviewers) with consensus blocking concerns, other major concerns, forensic consistency findings, the minor-revision checklist, and genuine differences in emphasis or judgment.Unless the user asks for another format, return:
Review setup
- **Input scope** [value]
- **Assessment boundary** [value]
- **Shared manuscript claim summary** [value]
- **Visible evidence base** [value]
- **Missing materials affecting confidence** [value]
Reviewer 1
- **Overall assessment** [text]
- **Who would be interested in the results, and why** [text]
- **Major strengths** [text]
- **Major Concerns** [items]
- **Minor Comments** [items]
- **Technical failings that need to be addressed before the case is established** [IDs or summary]
- **Assessment against Nature-style criteria** [text]
- **Recommendation posture** [text]
For each Major Concern
- **Concern ID** R1-M1
- **Severity** Major
- **Blocking** Yes / No
- **Axis** [value]
- **Claim pointer** [value]
- **Evidence pointer** [value]
- **Concern** [text]
- **Why it matters** [text]
- **Resolution test** [text]
For each Minor Comment
- **Concern ID** R1-m1
- **Severity** Minor
- **Axis** [value]
- **Affected element** [value]
- **Evidence pointer** [value]
- **Issue** [text]
- **Required correction** [text]
Reviewer 2
[Same structure]
Reviewer 3
[Same structure]
Cross-review synthesis (post-review; not shown to reviewers)
- **Consensus strengths** [text]
- **Consensus blocking concerns** [items]
- **Other consensus major concerns** [items]
- **Where emphasis differs across reviewers** [text]
- **Forensic consistency findings** [confirmed errors, aggregation ambiguities, provenance gaps, suspected duplication, unresolved author input]
- **Minor revision checklist** [items]
- **Broad-interest / significance readout** [text]
- **Most important issues to resolve before a strong Nature-style case is established** [items]
Risk / unsupported claims
- [specific unsupported or not-assessable items]
Nature as a settled fact.| File | Open when |
|---|---|
| references/source-basis.md | You need source provenance, local rule summaries, or source-vs-implementation boundaries |
| references/reviewer-workflow.md | You need the invocation order, fact-base extraction flow, or synthesis rules |
| references/review-axes.md | You need the evaluation axes or reviewer weighting logic |
| references/technical-concern-taxonomy.md | You need the internal 12-axis coverage check, concern ledger, or claim/evidence-pointer rules |
| references/domain-specific-review-gates.md | The manuscript has clear chemistry, engineering, materials, atmospheric, climate-ecology, hydrology, or remote-sensing evidence chains |
| references/report-structure.md | You need the default output contract or section anatomy |
| references/role-boundaries.md | You need constraints on reviewer differences and editor-versus-reviewer boundaries |
| references/qa-checklist.md | You are finalizing an output and need groundedness / non-invention checks |
| references/forensic-consistency-audit.md | You need the mandatory post-review audit of arithmetic, metric bounds, aggregation level, prose-table consistency, provenance, dispersion anomalies, or reproducibility gates |
| ../nature-shared/core/consistency-sweep.md | You are checking the manuscript against itself: headline counts that do not reconcile with the Methods, one metric at two precisions, a superlative contradicted by the paper's own table, overlapping error bars presented as an advantage, or internal summaries that disagree |
| references/editorial criteria and processes.md | You need the primary local Nature source text |
Use sources in this order:
references/editorial criteria and processes.mdreferences/source-basis.mdreferences/domain-specific-review-gates.mdIf a user asks for policy-level certainty beyond this local source, state the limit instead of improvising broader journal policy.
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여러 정보원에서 학술 문헌을 찾고 인용 정보를 검증하며 참고문헌 파일을 변환합니다. MeSH를 활용한 PubMed 검색식을 만들고, 자기 인용과 독립적인 타인 인용을 구분해 인용자와 인용 맥락을 조사할 수 있습니다.
지정한 Nature 계열 또는 CNS 관련 학술지에서 원고의 주장을 뒷받침할 논문을 찾고, 초록이나 출판사 페이지를 확인해 주장별 근거를 정리합니다. 검증한 서지 정보를 참고문헌 관리 프로그램용 파일로 내보냅니다.
논문의 데이터·코드 이용 가능성 문안을 작성하거나 검토하고, 데이터별 저장소와 접근 경로, 이용 제한, 식별자, 인용 정보를 정리합니다. 다른 사람이 데이터를 찾고 재사용하는 데 필요한 메타데이터도 점검합니다.
공개 접근, 출판사 API 또는 기관의 정식 권한을 통해 학술 논문 전문과 보충 자료를 받습니다. 문헌별 경로를 선택하고 파일 형식, 출처, 다운로드 결과를 기록합니다.
실험 사진, 음성, 메모를 구조화된 메타데이터가 포함된 Markdown 기록으로 정리합니다. 실험 ID와 시료 배치 ID를 부여하고 원본 첨부 자료를 보관하며, 선택적으로 Feishu 그룹 메시지나 Obsidian과 연결할 수 있습니다.
Python 또는 R로 논문용 과학 그림을 만들고 수정해 PDF 등으로 내보냅니다. 여러 패널의 정렬과 요소 겹침을 점검하며, 편집 가능한 도식과 명시적으로 요청한 AI 생성 그래픽 초록도 만들 수 있습니다.