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무료GitHub에 공개한국어 소개

nature-writing

저자가 제공한 연구 근거를 바탕으로 영문 과학 논문의 각 부분과 최초 투고 자료를 작성합니다. 주장과 근거를 정리하고 논증 구조를 조정하며 논문 유형과 대상 학술지에 맞춰 본문을 줄입니다.

원문원문 설명 보기

Draft or restructure scientific manuscript arguments, sections, and initial-submission materials from author-provided evidence. Use for 论文写作、章节起草、论证重构、正文压缩、首次投稿材料. Use nature-polishing for language-only edits to existing prose and nature-response for post-decision correspondence.

실행 점수 미검증

설치 방법 보기

이럴 때 유용합니다

  • 연구 메모로 초록이나 서론 작성하기
  • 결과와 고찰의 논증 다시 구성하기
  • 본문을 줄이고 보충 설명 정리하기
  • 최초 투고 자료 준비하기

한국어 소개

할 수 있는 일

nature-writing은 저자가 제공한 연구 근거를 바탕으로 영문 과학 논문의 각 부분과 최초 투고 자료를 작성합니다. 초록, 서론, 방법, 고찰 등 요청한 부분에 맞춰 주장과 이를 뒷받침하는 근거의 흐름을 구성합니다. 논문 유형과 대상 학술지에 맞게 구성을 조정하고, 본문을 압축하며, 본문과 그림 설명, 보충 자료에 들어갈 정보를 나누는 작업도 지원합니다.

이럴 때 유용합니다

연구 결과나 메모는 있지만 논문에서 어떤 순서로 전달할지 정하지 못했을 때 유용합니다. 영문 자료나 중국어 메모를 영문 원고로 정리하거나, 최초 투고에 필요한 자료와 빠진 정보를 확인할 때도 사용할 수 있습니다.

사용 예시

  • “이 연구 결과를 바탕으로 영문 초록과 서론을 작성해 주세요.”
  • “Results의 논증을 정리하고 보충 자료로 옮길 설명을 제안해 주세요.”
  • “최초 투고 자료를 준비하고 부족한 정보를 목록으로 정리해 주세요.”

주의 사항

근거나 연구 범위가 부족한 부분은 내용을 지어내지 않고 자리표시자와 누락 정보로 표시합니다. Nature 스타일 지침은 공식 규정이 아니며 대상 학술지의 최신 규칙이 우선합니다. 기존 문장의 표현만 고칠 때는 nature-polishing을, 심사 후 답변을 작성할 때는 nature-response를 사용합니다.

이 소개문은 공개된 SKILL.md를 바탕으로 AI(OpenAI Codex)가 작성했습니다. 정확한 사양은 아래 원문을 확인하세요.

문서 점검

AI가 SKILL.md의 내용에서 주의가 필요한 작업과 도입 전제를 확인했습니다. 점수는 실제로 실행한 결과(실행 검증)만으로 매깁니다.

안전성전송·삭제·명령 실행 등을 명시하고 있는가
A양호근거를 만들어내지 않고 저자가 제공해야 할 누락 정보로 표시한다고 적혀 있습니다.
도입의 용이성필요한 도구나 API 키가 적고 적혀 있는가
A양호제공된 지침에는 필수 외부 도구, 인증 정보, 유료 서비스가 적혀 있지 않습니다.

점수에는 넣지 않았습니다. 2026년 10월 24일 기준으로 AI(OpenAI Codex)가 판정했습니다. 참고용이므로 설치 전에 원문도 확인해 주세요.

평가가 다르다고 생각되면 재검토를 요청하기

어느 항목이 왜 다르다고 생각하는지 적어 주세요. 로그인은 필요 없습니다. SKILL.md와 대조해 평가를 다시 만들고 이곳에 반영합니다.

이 양식은 reCAPTCHA로 보호되며 Google 개인정보처리방침 및 서비스 약관이 적용됩니다.

포함된 파일(77)

  • SKILL.md8.1 KB
  • agents/openai.yaml253 B
  • manifest.yaml8.5 KB
  • README_EN.md4.9 KB
  • README.md4.3 KB
  • references/abstract.md4.0 KB
  • references/article-architecture.md3.4 KB
  • references/chinese-author-workflow.md1.8 KB
  • references/conclusion.md1.2 KB
  • references/examples/abstract-examples.md875 B
  • references/examples/abstract/template-a.md950 B
  • references/examples/abstract/template-b.md3.2 KB
  • references/examples/abstract/template-c.md1.7 KB
  • references/examples/index.md2.3 KB
  • references/examples/introduction-examples.md1.5 KB
  • references/examples/introduction/novel-task-challenge-decomposition.md1.5 KB
  • references/examples/introduction/pipeline-not-recommended-abstract-only.md2.9 KB
  • references/examples/introduction/pipeline-version-1-one-contribution-multi-advantages.md2.0 KB
  • references/examples/introduction/pipeline-version-2-two-contributions.md2.0 KB
  • references/examples/introduction/pipeline-version-3-new-module-on-existing-pipeline.md1.5 KB
  • references/examples/introduction/pipeline-version-4-observation-driven.md1.4 KB
  • references/examples/introduction/technical-challenge-version-1-existing-task.md2.6 KB
  • references/examples/introduction/technical-challenge-version-2-existing-task-insight-backed-by-traditional.md3.8 KB
  • references/examples/introduction/technical-challenge-version-3-novel-task.md1.6 KB
  • references/examples/introduction/version-1-task-then-application.md727 B
  • references/examples/introduction/version-2-application-first.md405 B
  • references/examples/introduction/version-3-general-to-specific-setting.md847 B
  • references/examples/introduction/version-4-open-with-challenge.md1.7 KB
  • references/examples/method-examples.md1.0 KB
  • references/examples/method/example-of-the-three-elements.md7.3 KB
  • references/examples/method/method-writing-common-issues-note.md355 B
  • references/examples/method/module-design-instant-ngp.md4.5 KB
  • references/examples/method/module-motivation-patterns.md410 B
  • references/examples/method/module-triad-neural-body.md763 B
  • references/examples/method/neural-body-annotated-figure-text.md2.8 KB
  • references/examples/method/overview-template.md2.0 KB
  • references/examples/method/pre-writing-questions.md479 B
  • references/examples/method/section-skeleton.md110 B
  • references/experiments.md4.7 KB
  • references/introduction.md15.3 KB
  • references/method.md6.9 KB
  • references/nat-comms-2025-corpus.md7.3 KB
  • references/nature-summary-paragraph.md10.3 KB
  • references/paper-review.md5.3 KB
  • references/paragraph-flow.md1.7 KB
  • references/related-work.md1.3 KB
  • references/submission-package.md7.9 KB
  • static/core/output-format.md1.8 KB
  • static/core/stance.md2.2 KB
  • static/core/workflow.md5.1 KB
  • static/fragments/journal/generic.md1.1 KB
  • static/fragments/journal/nat-comms.md3.1 KB
  • static/fragments/journal/nat-mach-intell.md5.9 KB
  • static/fragments/journal/nature-family.md1.2 KB
  • static/fragments/journal/nature.md2.7 KB
  • static/fragments/language/en.md1.0 KB
  • static/fragments/language/zh-to-en.md1.6 KB
  • static/fragments/paper_type/algorithmic.md1.2 KB
  • static/fragments/paper_type/hypothesis.md1.0 KB
  • static/fragments/paper_type/methods.md1.2 KB
  • static/fragments/paper_type/research.md1.3 KB
  • static/fragments/paper_type/review.md1.2 KB
  • static/fragments/section/abstract.md1.7 KB
  • static/fragments/section/conclusion.md929 B
  • static/fragments/section/discussion.md1.8 KB
  • static/fragments/section/experiments.md3.0 KB
  • static/fragments/section/intro.md2.6 KB
  • static/fragments/section/method.md1.5 KB
  • static/fragments/section/related-work.md1.2 KB
  • static/fragments/section/title.md999 B
  • static/fragments/task/manuscript.md288 B
  • static/fragments/task/submission-package.md2.5 KB
  • templates/submission/declarations-and-reviewers.tex2.6 KB
  • templates/submission/highlights-and-summary.tex1.1 KB
  • templates/submission/initial-cover-letter.tex1.6 KB
  • templates/submission/title-page.tex1.9 KB
  • tests/scoped-drafting.md1.9 KB

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

Nature-Style Scientific Writing — Router

Routing protocol

For a new drafting task, follow the routing below. For follow-up edits, reuse established task choices and already loaded guidance; read additional fragments only when the requested scope changes.

1. Load the manifest and the core layer

Read manifest.yaml. It declares the axes (task, paper_type, section, language, journal), the allowed values, and the file paths each value maps to.

Also read every file listed under always_load. These hold the default stance, writing workflow, and output format that apply to every drafting job.

2. Detect the axis values for this request

For each axis in the manifest, decide the value using the manifest's detect: hint and the user's input:

  • task — manuscript / submission-package. Use submission-package for first-submission materials, never for revision correspondence.
  • paper_type — research / methods / hypothesis / algorithmic / review. Default: research.
  • section — abstract / intro / related-work / method / experiments / discussion / conclusion / title. May be multiple. Ask the user if it is ambiguous and matters for the draft.
  • language — en or zh-to-en. Detect from the user's notes themselves.
  • journal — nature / nature-family / nat-comms / nat-mach-intell / generic. Default: generic. Use nature only for the flagship journal Nature, nat-comms for Nature Communications, nat-mach-intell for Nature Machine Intelligence (NMI), and nature-family for other Nature Portfolio titles or an unspecified Nature-family request.

State the detected axis values in one short line to the user before drafting, so they can correct you cheaply. This is a progress update, not an approval gate; continue unless a necessary decision remains unresolved.

3. Load the matching fragments

For each axis value, Read the file mapped in the manifest. Skip the section axis when the task is submission-package or when the user explicitly asks for a free-floating argument paragraph with no section context.

Do not read every fragment in static/. Load only what step 2 selected.

4. Draft using the loaded material

Apply the loaded fragments in this priority order:

  1. Core stance + intake (core/stance.md) — surface missing claim / evidence / boundary before drafting.
  2. Paper-type playbook — argument chain, drafting order.
  3. Section-specific drafting rules and structure.
  4. Task-specific submission rules when task=submission-package.
  5. Journal-specific framing and constraints.
  6. Language-specific sentence and paragraph rules (apply last).

For task=manuscript, use core/workflow.md at the requested scale. Plan the argument for a new section or substantial restructuring; a title, single paragraph, or local follow-up needs only the applicable evidence, wording, and consistency checks. Complete the requested prose unless a material unresolved decision blocks it or the user requested an outline for approval first.

When drafting or restructuring Results, or compressing a full manuscript's main text, also load ../nature-shared/core/main-text-discipline.md before building the paragraph map. Classify every result by function, allocate it across main text, captions, Methods/source data, and SI, then draft the shortest sufficient evidence chain. Do not equate a complete analysis record with a complete main text.

When the target is flagship Nature, Nature Communications, Nature Machine Intelligence, or another Nature Portfolio title, load the matching shared Nature-style corpus guidance for the section being drafted:

  • Results or Discussion → ../nature-shared/core/nature-results-discussion.md
  • Introduction or whole-manuscript narrative → ../nature-shared/core/nature-introduction.md
  • Abstract → ../nature-shared/core/nature-abstract.md

Use these files for claim escalation, question-chain alignment, discovery-centred compression, and synthesis. They were initially distilled from published NMI papers and generalized as Nature-style defaults; do not present them as official policy, and let the target journal's current rules override them.

For any Discussion drafting, restructuring, or section audit, also load ../nature-shared/core/discussion-argument-language.md. Use it to select the opening anchor, control the reverse-funnel expansion, distinguish literature positioning from citation decoration, calibrate modal strength to evidence, and turn limitations and future work into claim-specific reasoning. This is general writing guidance rather than an official journal rule.

For task=submission-package, follow static/fragments/task/submission-package.md and references/submission-package.md instead. Build the deliverable matrix and readiness audit; do not force manuscript paragraph architecture onto administrative submission materials.

If essential evidence or boundary is missing, write a placeholder and list it under Assumptions or missing inputs: instead of inventing content.

5. Reach for references only when needed

The files under references/ are deep references and the example library, not defaults. Open them on demand per the references.on_demand table in the manifest. Typical triggers:

  • The user asks for a concrete example or template → references/examples/index.md.
  • A section's draft has structural problems that the section fragment alone does not explain → the matching references/<section>.md.
  • The user needs a broad-audience Nature abstract opening or asks about a summary paragraph → references/nature-summary-paragraph.md.
  • The user asks "does this paragraph flow?" → references/paragraph-flow.md.
  • The user asks for a self-review or rejection-risk audit → references/paper-review.md.
  • The user asks what belongs in the main text, captions, or SI; wants a shorter Results section; or is adding reviewer-driven explanation → ../nature-shared/core/main-text-discipline.md.
  • The user requests a complete first-submission package, templates, or a submission-readiness audit → references/submission-package.md.
  • The target is the flagship journal Nature and exact submission or formatting requirements matter → ../nature-shared/journal-formats/nature.md.
  • The target is Nature Machine Intelligence and exact content-type, submission, data/code or production requirements matter → ../nature-shared/journal-formats/nature-machine-intelligence.md.
  • Any Nature / Nature Portfolio target needs Results claim progression, evidence-bound interpretation, robustness placement, or Discussion synthesis → ../nature-shared/core/nature-results-discussion.md.
  • Any target needs a Discussion function chain, evidence-calibrated modal language, claim-specific limitations, non-redundant literature positioning, or uncertainty-driven future work → ../nature-shared/core/discussion-argument-language.md.
  • Any Nature / Nature Portfolio target needs an Introduction funnel, exact gap, literature logic, question-first novelty, study roadmap, or alignment with Results → ../nature-shared/core/nature-introduction.md.
  • Any Nature / Nature Portfolio target needs abstract evidence-chain, main/supporting-claim, numeric-result, or final-payoff decisions → ../nature-shared/core/nature-abstract.md.
  • The work involves regulated or specialist research compliance → ../nature-shared/core/research-compliance.md.

Submission boundary

  • nature-writing owns initial submission materials prepared before peer review.
  • nature-response owns revision cover letters, rebuttals, point-by-point responses, marked manuscripts, appeals, and other post-decision correspondence.
  • Route graphical abstracts and TOC graphics to nature-figure; route simulated pre-submission peer review to nature-reviewer.

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