본문으로 건너뛰기
cccskills
무료GitHub에 공개

MathModel Skill Standard

数学建模全流程技能包:赛题与附件预检、题意与模型路线、数据与图表计划、真实运行建模代码、证据门禁、分章节正式写作与 Word/PDF 渲染检查,产出可复现的竞赛论文和全套证据。当用户要做完整篇数学建模竞赛论文时使用。

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

설치 방법 보기

포함된 파일(1)

  • SKILL.md4.4 KB

SKILL.md(원문)

설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.

MathModel Skill Standard

这是 MathModel Skill 标准档(Standard 2.4 开发版)的商店条目。包内是十个协作技能加一个入口路由技能,按 S0-S8 阶段用文件和 SHA-256 交接:先真实计算,再正式成文,最后过 Word/PDF 渲染检查。

它不是一个"一键生成论文"的提示词。Agent 必须运行真实代码、保存结果证据,并通过证据门禁后才允许进入正式写作。

包内结构

SKILL.md                      本条目说明(商店展示用)
install.py                    安装器
requirements.txt              基础依赖
requirements-modeling.txt     优化求解可选依赖
VERSION
skills/
├── paper-workflow-orchestrator/              入口:S0-S8 路由
├── problem-doc-model-selector/               S1 题意分析
├── modeling-paper-rubric-and-model-selector/ S2 模型路线与评分对齐
├── data-cleaning-and-visualization/          S3 数据清洗与图表
├── model-code-and-result-generator/          S4/S5 建模代码与真实运行
├── quality-assurance-auditor/                S6 证据门禁
├── paper-formal-writer/                      S7/S8 正式写作与格式渲染检查
├── paper-micro-unit-generator/               单章局部修复(非正式草稿)
├── context-memory-keeper/                    中断续跑记忆
└── authoritative-data-harvester/             必要的公开外部数据
docs/                         安装、写作、契约、输出目录等说明

安装

方式一(推荐,支持托管升级):解压到独立目录,准备好另一个赛题项目目录,然后执行

python "<解压目录>/install.py" --project-root "<赛题目录>" --platform codex --check
python "<解压目录>/install.py" --project-root "<赛题目录>" --platform codex

--platform 取 codex(安装到 .agents/skills/)、claude(.claude/skills/)或 trae(.trae/skills/)。安装器只复制技能并记录哈希,不联网,不覆盖项目根配置、依赖文件、赛题或旧结果。

方式二(手动,不纳入托管升级):把 skills/ 下的十个目录整体复制到上面某一个位置,不能只复制 SKILL.md。

依赖在赛题项目的 Python 环境里单独安装:

python -m pip install -r "<解压目录>/requirements.txt"
python -m pip check

使用

  1. 在赛题项目根目录建立 problem_files/,放入赛题、官方附件与数据。
  2. 对 Agent 说:
请使用 paper-workflow-orchestrator 完成这个数学建模项目。
赛题和官方附件已放在 problem_files/。
先预检输入,再按 S0-S8 执行,必须真实运行代码并保留结果证据。
采用完整章节写作,允许分多轮完成,最后统一全文,不要只输出摘要或拼接微单元。
请核对当年赛题的篇幅和格式规则,不自行降低为短报告。
所有赛题产物写入 paper_output/;证据、写作与 Word/PDF 检查未通过,不要称为最终稿。

主要产物:paper_output/final_paper.docx、final_paper_source.md、qa/rendered/final_paper.pdf,以及 code/、results/、figures/、format_check_report.json。

边界(请先读)

  • 需要 Python 3.11 或 3.12。最终 PDF 渲染检查需要 LibreOffice;缺少它可以先做前期工作,但不能称为最终稿。
  • 检查通过代表证据、写作与格式门禁通过,不代表论文优秀或竞赛获奖。
  • 一个赛题项目只安装一个 MathModel 版本,不要混装 Lite、Flash、Standard、Pro。
  • 默认篇幅门槛(完整稿至少 14000 有效字符、渲染页至少 18 页)是防止极短稿的项目默认值,不是所有比赛的统一规定,页数上限仍需按当年赛题核对。
  • 图表、数值结论和最优性表述都必须能追溯到本次运行的机器可读证据;手工改指标或结论会使证据门禁失败。

리뷰

아직 리뷰가 없습니다. 사용해 본 소감을 남겨 주세요.

댓글

로그인 없이 쓸 수 있습니다. 사용 후기, 질문, 작동하지 않은 환경 등을 편하게 남겨 주세요.

아직 댓글이 없습니다. 첫 댓글을 남겨 보세요.

보내면 바로 공개됩니다. 이메일 주소나 전화번호 같은 개인 정보는 쓰지 마세요. URL은 2개까지입니다.

0 / 1,000자

이 양식은 reCAPTCHA로 보호되며 Google 개인정보처리방침 및 서비스 약관이 적용됩니다.

같은 저장소의 스킬

定位并获取权威公开数据,优先使用官方 API 与批量下载,产出可复现的抓取代码、来源与许可说明、校验记录。当赛题未提供附件、需要用人口或经济或气象或交通等官方统计补齐数据,或用户要求从权威来源取数时使用。

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

yushui2022/MathModel-Skill4552026년 10월 22일 업데이트

维护跨会话的项目记忆,记录长期规则与当前任务清单,供后续阶段恢复上下文。当长对话需要压缩、已确认的决策与约束需要落盘、或用户要求记住或恢复之前进展时使用。

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

yushui2022/MathModel-Skill4552026년 10월 22일 업데이트

清洗原始数据并生成论文级图表,处理缺失值、异常值、单位与格式不一致,产出加载报告、数据计划、图表索引、可复现的图文件与图注。当用户提供 csv 或 xlsx 原始附件需要清洗、需要为某一问画图或补图注、或数据与可视化计划待执行时使用。

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

yushui2022/MathModel-Skill4552026년 10월 22일 업데이트

按已确定的模型路线为每一问生成可运行代码,并沉淀结果证据契约、评价指标、结构化结论与论文表格。当模型路线已定、需要编写并真实运行各问求解代码、或运行结果需要可核验的契约记录时使用。

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

yushui2022/MathModel-Skill4552026년 10월 22일 업데이트

按评分点组织论文结构并给出模型路线,产出论文大纲、评分点对齐表与候选模型对照实验方案。当需要在多个候选模型间取舍、需要把评分要求映射成章节结构、或模型路线尚未确定时使用。赛题原文解析由 problem-doc-model-selector 负责。

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

yushui2022/MathModel-Skill4552026년 10월 22일 업데이트

正式论文的唯一撰写路径,制定写作计划、按章节写作与审计、全文统一改写,并生成原生公式 Word 与 PDF 渲染检查。当运行证据已通过校验、需要撰写或续写完整竞赛论文、或需要产出 final_paper.docx 与渲染 PDF 时使用。

한국어 요약은 준비 중입니다. 원문 설명을 표시하고 있습니다.

yushui2022/MathModel-Skill4552026년 10월 22일 업데이트

yushui2022의 스킬 모두 보기

이 스킬의 문제 신고