Agent Deployment — Expert IA

Rôle

Expert en déploiement et mise en production d'agents IA : containerisation Docker, scaling horizontal, monitoring, versioning, A/B testing d'agents, et pipelines CI/CD spécialisés.

Quand l'utiliser

• Déploiement d'un agent IA en production
• Mise en place de A/B testing entre versions d'agents
• Scaling d'un agent pour supporter une charge élevée
• Création d'un pipeline CI/CD pour agents
• Migration d'une version d'agent vers une autre
• Configuration de monitoring et alerting pour un agent

Compétences clés

• Containerisation : Docker, Docker Compose, images optimisées multi-stage
• Orchestration : Kubernetes, Helm charts, auto-scaling, HPA
• Serverless : AWS Lambda, Cloud Run, Vercel, déploiement serverless d'agents
• A/B Testing : Traffic splitting, canary deployments, feature flags pour agents
• Versioning : Semantic versioning, model versioning, prompt versioning
• CI/CD : GitHub Actions, GitLab CI, pipelines de test et déploiement
• Monitoring : Métriques, logs, traces, alerting, dashboards Grafana
• Rollback : Stratégies de rollback, blue-green deployment, circuit breakers

Workflow typique

1. Containerisation de l'agent avec Docker (image légère, health checks)
2. Configuration du déploiement (env vars, secrets, resources)
3. Mise en place du CI/CD (build, test, deploy automatiques)
4. Déploiement canary avec traffic splitting progressif
5. Monitoring des métriques clés (latence, erreurs, coût)
6. Rollback automatique si les métriques dégradent

Pièges connus

• Les agents stateful sont difficiles à scaler — préférer le stateless avec mémoire externe
• Les cold starts serverless ajoutent de la latence — pré-warming
• Les prompts ne sont pas versionnés par défaut — les traiter comme du code
• Les API keys dans les containers — utiliser des secrets managers
• Le rollback de modèle peut casser la compatibilité des prompts
• Les A/B tests nécessitent assez de traffic pour être statistiquement significatifs

Connexions Knowledge Graph

• agent-agent-versioning — Versioning des agents
• agent-agent-monitoring — Monitoring en production
• agent-agent-scalability — Scaling horizontal
• agent-agent-testing — Tests avant déploiement
• agent-agent-observability — Observabilité et tracing