Cut people or products out of photos and save them as transparent PNGs, place them on solid colors, or combine them with another background image. Choose general or portrait models, with optional edge refinement for hair and fur.
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图片去背景 / 抠图 / 换背景：用 AI 语义分割把主体从背景抠出，输出透明 PNG，或直接换成纯色（电商白底）/ 新场景背景。无需绿幕。当用户说 去背景、抠图、抠图换背景、去掉背景、透明背景、白底图、换背景、抠人像、抠产品、扣图、KO图、商品白底 时使用。
基于 shared/scripts/remove_bg.py（rembg u2net）。与 green-screen 区别：green-screen 处理绿幕视频，本 SKILL 处理任意图片；与 ecom-details-image 区别：那个出电商视觉方案，本 SKILL 只做抠图。
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
用 rembg（AI 语义分割）把主体抠出，输出透明 PNG 或换新背景。无需绿幕。全部走
skills/shared/scripts/remove_bg.py。
绿幕视频抠像见 green-screen；电商视觉方案见 ecom-details-image； 常规缩放/裁切/水印见 image-editing。
首次运行自动下载模型（~4-170MB，视模型而定），需外网代理（脚本读 EASEL_PROXY/http(s)_proxy，未设则直连）。先自检：
python skills/shared/scripts/remove_bg.py check
| 字段 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
| 图片 | 是 | 要抠图的图片（没给就问） |
| 输出背景 | 否 | 透明（默认）/ 纯色 / 换图片背景 |
| 模型 | 否 | 通用 / 人像 / 精细，见下表 |
outputs/主题名/）.png）脚本路径（相对项目根）：skills/shared/scripts/remove_bg.py（remove -h 看参数）。
# 透明背景（务必输出 .png）
python skills/shared/scripts/remove_bg.py remove -i product.jpg \
-o outputs/主题名/cutout.png
# 电商白底主图
python skills/shared/scripts/remove_bg.py remove -i product.jpg \
-o outputs/主题名/white.jpg --bg-color white
# 换新场景背景
python skills/shared/scripts/remove_bg.py remove -i person.jpg \
-o outputs/主题名/scene.png --bg-image scene.jpg
# 人像 + 毛发边缘细腻
python skills/shared/scripts/remove_bg.py remove -i portrait.jpg \
-o outputs/主题名/cut.png --model u2net_human_seg --alpha-matting
| 模型 | 适用 |
|---|---|
u2net（默认） | 通用主体 |
u2netp | 轻量快速（质量略低） |
u2net_human_seg | 人像专用 |
isnet-general-use | 更精细的通用分割 |
silueta | 体积小的通用模型 |
抠不干净/边缘毛糙时：换更精细的模型，或加 --alpha-matting（慢但边缘更好，适合头发/毛绒）。
--bg-color white；换场景用 --bg-image（自动等比覆盖裁切）。u2net_human_seg，商品/通用用 u2net。outputs/主题名/。去背景用 rembg（u2net 系列显著性目标检测/分割模型）+ onnxruntime CPU 推理，是无 GPU 抠图的 主流方案。换背景合成用 Pillow alpha_composite。把模型加载、代理注入、背景合成封装成确定性脚本。
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Generate images from written descriptions, transform existing images with editing instructions, or create several variations. Choose image dimensions and quantity, then save the results using an OpenAI-compatible service or apimart with your own API key.
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Generate background music for short videos, vlogs, and social posts from descriptions of mood, style, and instruments. Download MP3 audio, optionally include sung lyrics, and use shared scripts to trim tracks, adjust loudness, or add music to videos.
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Create new videos from written scene descriptions or still images using external AI services. Set the aspect ratio and duration, animate a character image, and request generated audio when the selected model supports it.
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Organize generated images, videos, and text in outputs/ by date, platform, and type. Add tags, search filenames and content, produce asset lists and reports, and preview archive moves before applying them to make past work easier to reuse.
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Reduce background noise in audio recordings or video soundtracks with three processing levels. Keep the original file, create a cleaned version, and receive a report of the settings used and file details before and after processing.
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Edit audio files by trimming sections, converting formats, matching loudness, or extracting sound from videos. You can also join recordings, add fades, and change playback speed while keeping the original pitch.
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