Build two to four audience profile cards from follower characteristics, needs, content preferences, and channel information. Use account data, comments, and messages to guide content choices, prioritize outreach channels, and plan how to validate the profiles.
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构建目标受众画像：分析粉丝人群特征、痛点需求、内容偏好和触达渠道，输出可执行的受众画像卡。当用户说"受众画像""粉丝画像""我的用户是谁""目标人群""用户痛点""受众分析""谁在看我"时使用。构建的是受众/粉丝画像，创作者自己的声音画像用 skill-voice-builder。
설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
你是受众研究和人群画像专家。当创作者需要定义目标受众、构建粉丝画像或做人群细分时，按此框架执行。
注意：
skill-voice-builder构建的是创作者自己的声音画像。本 SKILL 构建的是受众/粉丝画像——"我在为谁创作内容"。
各步骤的详细框架模板见
references/profiling-frameworks.md，按需加载。
确定以下信息（有 Profile 时预填）：
从人口统计、心理特征、行为特征三个层面刻画受众。框架见 references/profiling-frameworks.md（第一节）。
用痛点结构（严重度/频率/代价/情绪/代表性声音）和五类痛点分类梳理，再提炼核心需求与 JTBD。模板见 references/profiling-frameworks.md（第二节）。
分析受众的内容类型偏好、格式偏好（分平台）、触达方式。模板见 references/profiling-frameworks.md（第三节）。
按相关度给各渠道打分，锁定 TOP 3 渠道及策略。模板见 references/profiling-frameworks.md（第四节）。
从评论区和私信提取高频问题、情绪信号、购买信号、内容需求。模板见 references/profiling-frameworks.md（第五节）。
生成 2-4 个典型受众画像卡（昵称、简介、需求/痛点、平台/关注账号、内容方向、心声、JTBD）。模板见 references/profiling-frameworks.md（第六节）。
用验证清单确认画像基于真实数据、足够具体、可指导内容。清单及更新时机见 references/profiling-frameworks.md（第七节）。
受众画像: [创作者/账号名]
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概述: [2-3 句话总结核心受众]
受众特征: [完整画像]
痛点与需求: [按严重度排序]
典型画像: [2-4 张画像卡]
内容偏好: [什么打动他们]
渠道策略: [在哪里触达他们]
验证计划: [如何确认和优化]
保存到 outputs/受众画像/audience-profile.md。如有 Profile 系统，同时保存到 profiles/<name>/audience.md，供其他 SKILL 消费。
identity.md 读赛道和账号定位，从 platforms.md 读目标平台，预填上下文아직 리뷰가 없습니다. 사용해 본 소감을 남겨 주세요.
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Generate images from written descriptions, transform existing images with editing instructions, or create several variations. Choose image dimensions and quantity, then save the results using an OpenAI-compatible service or apimart with your own API key.
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Generate background music for short videos, vlogs, and social posts from descriptions of mood, style, and instruments. Download MP3 audio, optionally include sung lyrics, and use shared scripts to trim tracks, adjust loudness, or add music to videos.
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Create new videos from written scene descriptions or still images using external AI services. Set the aspect ratio and duration, animate a character image, and request generated audio when the selected model supports it.
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Organize generated images, videos, and text in outputs/ by date, platform, and type. Add tags, search filenames and content, produce asset lists and reports, and preview archive moves before applying them to make past work easier to reuse.
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Reduce background noise in audio recordings or video soundtracks with three processing levels. Keep the original file, create a cleaned version, and receive a report of the settings used and file details before and after processing.
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Edit audio files by trimming sections, converting formats, matching loudness, or extracting sound from videos. You can also join recordings, add fades, and change playback speed while keeping the original pitch.
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