Build a creator or brand profile from public information and a structured interview. Document positioning, visual style, tone, audience, platform activity, and operating goals in files that guide subsequent content planning and production.
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创作者/品牌入驻：通过结构化访谈收集视觉风格、内容调性、受众画像和运营目标，生成完整的账号画像档案。当用户说"账号入驻""建档案""新账号建立画像""品牌入驻""从零建号""完善账号信息""onboarding"时使用。
产出覆盖多维度的完整账号档案；只建声音画像用 skill-voice-builder，只建受众画像用 skill-audience-profiler。
실행 점수 미검증
설치 방법 보기설치하기 전에 에이전트에게 전달되는 지시 내용을 확인할 수 있습니다.
通过结构化访谈 + 公开信息采集，为创作者/品牌生成完整的 Easel 账号画像（Profile）。
用户提供品牌/账号名称，以及可选的社媒链接、截图、品牌资料。
profiles/<name>/ 目录，包含：
| 文件 | 内容 |
|---|---|
identity.md | 品牌名、定位、使命、差异化、核心产品/服务 |
style.md | 视觉风格、语气调性、内容节奏、Do/Don't 规则 |
audience.md | 目标人群画像、用户语言、痛点与需求 |
platforms.md | 活跃平台、账号信息、发布频率、标签策略 |
preferences.md | 内容支柱、主推产品、禁区话题、合规底线 |
memory.md | 初始为空，后续由归因层更新 |
my-brand）profiles/<name>/ 是否已存在：
profiles/<name>/ 目录存在先采集公开信息，再问用户补缺口。
向用户询问（有哪些提供哪些）：
对每个链接使用 WebFetch 抓取公开页面，提取：
可确认的事实（标注来源）：
WebFetch 无法获取的信息标记为待确认缺口。
仅用户能回答的缺口：
生成面向用户的访谈文档，写入 outputs/品牌名/品牌入驻.md。
文档四部分：
第一部分 — 我们已经了解的 将 Phase 1 确认的事实以陈述形式呈现，让用户核对纠正。
"以上信息是否准确？有无遗漏或需要纠正的？"
第二部分 — 需要你来回答的（仅真正缺口）
第三部分 — 素材清单 必须：品牌色值、Logo、产品实拍图（高清原图） 有则更好：场景图、品牌手册、代表性帖子截图、欣赏/想避开的账号
第四部分 — 品牌与内容细节
根据品牌调性调整文档语气。
用户返回填写的文档和素材后：
profiles/<name>/assets/logo.png；产品图 → profiles/<name>/assets/products/；场景图 → profiles/<name>/assets/lifestyle/；示例帖子 → profiles/<name>/assets/examples/（均相对项目根）将所有信息综合写入 profiles/<name>/ 下各文件。
按 profile-templates.md 中的模板结构生成六个文件：
identity.md — 基本信息、核心产品、差异化、内容方向style.md — 语气调性、视觉风格、标志性格式、文案示例、Do/Don'taudience.md — ICP、用户语言、痛点需求、互动特征platforms.md — 各平台账号数据、内容形式、发布频率、标签preferences.md — 内容支柱、主推产品、禁区、合规底线、运营目标memory.md — 初始为空模板未获得的信息标记为 [待补充]，不编造。从截图估算的标注 (估算)。
向用户展示生成的完整画像，逐文件确认：
修改完成后确认：
"画像已保存至
profiles/<name>/。Easel 的所有 SKILL 将自动读取此画像。"
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Generate images from written descriptions, transform existing images with editing instructions, or create several variations. Choose image dimensions and quantity, then save the results using an OpenAI-compatible service or apimart with your own API key.
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Generate background music for short videos, vlogs, and social posts from descriptions of mood, style, and instruments. Download MP3 audio, optionally include sung lyrics, and use shared scripts to trim tracks, adjust loudness, or add music to videos.
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Create new videos from written scene descriptions or still images using external AI services. Set the aspect ratio and duration, animate a character image, and request generated audio when the selected model supports it.
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Organize generated images, videos, and text in outputs/ by date, platform, and type. Add tags, search filenames and content, produce asset lists and reports, and preview archive moves before applying them to make past work easier to reuse.
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Reduce background noise in audio recordings or video soundtracks with three processing levels. Keep the original file, create a cleaned version, and receive a report of the settings used and file details before and after processing.
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Edit audio files by trimming sections, converting formats, matching loudness, or extracting sound from videos. You can also join recordings, add fades, and change playback speed while keeping the original pitch.
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